apache的MPM模块两种工作模式详解(prefork和worker)

2024-03-24 02:08

本文主要是介绍apache的MPM模块两种工作模式详解(prefork和worker),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

空闲子进程:是指没有正在处理请求的子进程。
1、prefork.c模块(一个非线程型的、预派生的MPM)
    prefork MPM 使用多个子进程,每个子进程只有一个线程。每个进程在某个确定的时间只能维持一个连接。在大多数平台上,Prefork MPM在效率上要比Worker MPM要高,但是内存使用大得多。prefork的无线程设计在某些情况下将比worker更有优势:他能够使用那些没有处理好线程安全的第三方模块,并且对于那些线程调试困难的平台而言,他也更容易调试一些。
ServerLimit   20000
StartServers   5
MinSpareServers   5
MaxSpareServers   10
MaxClients   1000
MaxRequestsPerChild 0
ServerLimit     2000
//默认的MaxClient最大是256个线程,假如想配置更大的值,就的加上ServerLimit这个参数。20000是ServerLimit这个参数的最大值。假如需要更大,则必须编译apache,此前都是无需重新编译Apache。
生效前提:必须放在其他指令的前面
StartServers   5
//指定服务器启动时建立的子进程数量,prefork默认为5。
MinSpareServers   5
//指定空闲子进程的最小数量,默认为5。假如当前空闲子进程数少于MinSpareServers ,那么Apache将以最大每秒一个的速度产生新的子进程。此参数不要设的太大。
MaxSpareServers   10
// 配置空闲子进程的最大数量,默认为10。假如当前有超过MaxSpareServers数量 的空闲子进程,那么父进程将杀死多余的子进程。此参数不要设的太大。假如您将该指令的值配置为比MinSpareServers小,Apache将会自动将其修改成"MinSpareServers+1"。
MaxClients   256
//限定同一时间客户端最大接入请求的数量(单个进程并发线程数),默认为256。任何超过MaxClients限制的请求都将进入等候队列,一旦一个链接被释放,队列中的请求将得到服务。要增大这个值,您必须同时增大ServerLimit 。
MaxRequestsPerChild 10000
//每个子进程在其生存期内允许伺服的最大请求数量,默认为10000.到达MaxRequestsPerChild的限制后,子进程将会结束。假如MaxRequestsPerChild为"0",子进程将永远不会结束。
将MaxRequestsPerChild配置成非零值有两个好处:
1.能够防止(偶然的)内存泄漏无限进行,从而耗尽内存。 
2.给进程一个有限寿命,从而有助于当服务器负载减轻的时候减少活动进程的数量。
工作方式:
一个单独的控制进程(父进程)负责产生子进程,这些子进程用于监听请求并作出应答。Apache总是试图保持一些备用的 (spare)或是空闲的子进程用于迎接即将到来的请求。这样客户端就无需在得到服务前等候子进程的产生。在Unix系统中,父进程通常以root身份运行以便邦定80端口,而 Apache产生的子进程通常以一个低特权的用户运行。User和Group指令用于配置子进程的低特权用户。运行子进程的用户必须要对他所服务的内容有读取的权限,但是对服务内容之外的其他资源必须拥有尽可能少的权限。
2、worker.c模块(支持混合的多线程多进程的多路处理模块) 
    worker MPM 使用多个子进程,每个子进程有多个线程。每个线程在某个确定的时间只能维持一个连接。通常来说,在一个高流量的HTTP服务器上,Worker MPM是个比较好的选择,因为Worker MPM的内存使用比Prefork MPM要低得多。但worker MPM也由不完善的地方,假如一个线程崩溃,整个进程就会连同其任何线程一起"死掉".由于线程共享内存空间,所以一个程式在运行时必须被系统识别为"每个线程都是安全的"。
ServerLimit   50
ThreadLimit   200
StartServers   5
MaxClients   5000
MinSpareThreads   25
MaxSpareThreads   500
ThreadsPerChild   100
MaxRequestsPerChild 0
ServerLimit 16
//服务器允许配置的进程数上限。这个指令和ThreadLimit结合使用配置了MaxClients最大允许配置的数值。任何在重启期间对这个指令的改变都将被忽略,但对MaxClients的修改却会生效。
ThreadLimit 64
//每个子进程可配置的线程数上限。这个指令配置了每个子进程可配置的线程数ThreadsPerChild上限。任何在重启期间对这个指令的改变都将被忽略,但对ThreadsPerChild的修改却会生效。默认值是"64".
StartServers 3
//服务器启动时建立的子进程数,默认值是"3"。
MinSpareThreads 75
//最小空闲线程数,默认值是"75"。这个MPM将基于整个服务器监控空闲线程数。假如服务器中总的空闲线程数太少,子进程将产生新的空闲线程。
MaxSpareThreads 250
// 配置最大空闲线程数。默认值是"250"。这个MPM将基于整个服务器监控空闲线程数。假如服 务器中总的空闲线程数太多,子进程将杀死多余的空闲线程。MaxSpareThreads的取值范围是有限制的。Apache将按照如下限制自动修正您配置的值:worker需要其大于等于 MinSpareThreads加上ThreadsPerChild的和
MaxClients 400
//允许同时伺服的最大接入请求数量(最大线程数量)。任何超过MaxClients限制的请求都将进入等候 队列。默认值是"400",16 (ServerLimit)乘以25(ThreadsPerChild)的结果。因此要增加MaxClients的时候,您必须同时增加 ServerLimit的值。
ThreadsPerChild 25
//每个子进程建立的常驻的执行线程数。默认值是25。子进程在启动时建立这些线程后就不再建立新的线程了。
MaxRequestsPerChild 0
//配置每个子进程在其生存期内允许伺服的最大请求数量。到达MaxRequestsPerChild的限制后,子进程将会结束。假如MaxRequestsPerChild为"0",子进程将永远不会结束。
将MaxRequestsPerChild配置成非零值有两个好处:
1.能够防止(偶然的)内存泄漏无限进行,从而耗尽内存。 
2.给进程一个有限寿命,从而有助于当服务器负载减轻的时候减少活动进程的数量。 
注意
对于KeepAlive链接,只有第一个请求会被计数。事实上,他改变了每个子进程限制最大链接数量的行为。
工作方式:
每个进程能够拥有的线程数量是固定的。服务器会根据负载情况增加或减少进程数量。一个单独的控制进程(父进程)负责子进程的建 立。每个子进程能够建立 ThreadsPerChild数量的服务线程和一个监听线程,该监听线程监听接入请求并将其传递给服务线程处理和应答。Apache总是试图维持一个备用(spare)或是空闲的服务线程池。这样,客户端无须等待新线程或新进程的建立即可得到处理。在Unix中,为了能够绑定80端口,父进程一般都是以 root身份启动,随后,Apache以较低权限的用户建立子进程和线程。User和Group指令用于配置Apache子进程的权限。虽然子进程必须对其提供的内容拥有读权限,但应该尽可能给予他较少的特权。另外,除非使用了suexec ,否则,这些指令配置的权限将被CGI脚本所继承。
公式:
ThreadLimit >= ThreadsPerChild
MaxClients = MinSpareThreads+ThreadsPerChild
 
硬限制: 
ServerLimi和ThreadLimit这两个指令决定了活动子进程数量和每个子进程中线程数量的硬限制。要想改变这个硬限制必须完全停止服务器然后再启动服务器(直接重启是不行的)。 
Apache在编译ServerLimit时内部有一个硬性的限制,您不能超越这个限制。
prefork MPM最大为"ServerLimit 200000"
其他MPM(包括work MPM)最大为"ServerLimit 20000
 
Apache在编译ThreadLimit时内部有一个硬性的限制,您不能超越这个限制。
mpm_winnt是"ThreadLimit 15000"
其他MPM(包括work prefork)为"ThreadLimit 20000
 
注意
使用ServerLimit和ThreadLimit时要特别当心。假如将ServerLimit和ThreadLimit配置成一个高出实际需要许多的值,将会有过多的共享内存被分配。当配置成超过系统的处理能力,Apache可能无法启动,或系统将变得不稳定。

这篇关于apache的MPM模块两种工作模式详解(prefork和worker)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/840185

相关文章

Python使用Tenacity一行代码实现自动重试详解

《Python使用Tenacity一行代码实现自动重试详解》tenacity是一个专为Python设计的通用重试库,它的核心理念就是用简单、清晰的方式,为任何可能失败的操作添加重试能力,下面我们就来看... 目录一切始于一个简单的 API 调用Tenacity 入门:一行代码实现优雅重试精细控制:让重试按我

Python安装Pandas库的两种方法

《Python安装Pandas库的两种方法》本文介绍了三种安装PythonPandas库的方法,通过cmd命令行安装并解决版本冲突,手动下载whl文件安装,更换国内镜像源加速下载,最后建议用pipli... 目录方法一:cmd命令行执行pip install pandas方法二:找到pandas下载库,然后

Apache Ignite 与 Spring Boot 集成详细指南

《ApacheIgnite与SpringBoot集成详细指南》ApacheIgnite官方指南详解如何通过SpringBootStarter扩展实现自动配置,支持厚/轻客户端模式,简化Ign... 目录 一、背景:为什么需要这个集成? 二、两种集成方式(对应两种客户端模型) 三、方式一:自动配置 Thick

Python标准库之数据压缩和存档的应用详解

《Python标准库之数据压缩和存档的应用详解》在数据处理与存储领域,压缩和存档是提升效率的关键技术,Python标准库提供了一套完整的工具链,下面小编就来和大家简单介绍一下吧... 目录一、核心模块架构与设计哲学二、关键模块深度解析1.tarfile:专业级归档工具2.zipfile:跨平台归档首选3.

idea的终端(Terminal)cmd的命令换成linux的命令详解

《idea的终端(Terminal)cmd的命令换成linux的命令详解》本文介绍IDEA配置Git的步骤:安装Git、修改终端设置并重启IDEA,强调顺序,作为个人经验分享,希望提供参考并支持脚本之... 目录一编程、设置前二、前置条件三、android设置四、设置后总结一、php设置前二、前置条件

python中列表应用和扩展性实用详解

《python中列表应用和扩展性实用详解》文章介绍了Python列表的核心特性:有序数据集合,用[]定义,元素类型可不同,支持迭代、循环、切片,可执行增删改查、排序、推导式及嵌套操作,是常用的数据处理... 目录1、列表定义2、格式3、列表是可迭代对象4、列表的常见操作总结1、列表定义是处理一组有序项目的

python使用try函数详解

《python使用try函数详解》Pythontry语句用于异常处理,支持捕获特定/多种异常、else/final子句确保资源释放,结合with语句自动清理,可自定义异常及嵌套结构,灵活应对错误场景... 目录try 函数的基本语法捕获特定异常捕获多个异常使用 else 子句使用 finally 子句捕获所

C++11范围for初始化列表auto decltype详解

《C++11范围for初始化列表autodecltype详解》C++11引入auto类型推导、decltype类型推断、统一列表初始化、范围for循环及智能指针,提升代码简洁性、类型安全与资源管理效... 目录C++11新特性1. 自动类型推导auto1.1 基本语法2. decltype3. 列表初始化3

SQL Server 中的 WITH (NOLOCK) 示例详解

《SQLServer中的WITH(NOLOCK)示例详解》SQLServer中的WITH(NOLOCK)是一种表提示,等同于READUNCOMMITTED隔离级别,允许查询在不获取共享锁的情... 目录SQL Server 中的 WITH (NOLOCK) 详解一、WITH (NOLOCK) 的本质二、工作

springboot自定义注解RateLimiter限流注解技术文档详解

《springboot自定义注解RateLimiter限流注解技术文档详解》文章介绍了限流技术的概念、作用及实现方式,通过SpringAOP拦截方法、缓存存储计数器,结合注解、枚举、异常类等核心组件,... 目录什么是限流系统架构核心组件详解1. 限流注解 (@RateLimiter)2. 限流类型枚举 (