可视化 | 基于CBDB的唐代历史人物分析

“九天阊阖开宫殿，万国衣冠拜冕琉”，唐朝给我们的初印象就是繁华，真实的唐朝究竟是什么样子的？我们基于CBDB数据集对唐朝人物数据进行分析，为大家展现真实的大唐。作者：crx wly zyx ayx qzx。

📚人口统计

🐇唐朝历年人数统计

• 李世民、李治等明君在位时人口整体较多，波动幅度小；
• 后期武曌、李氏皇位之争对唐朝人口的影响较大，波动幅度增大；
• 安禄山之变、安史之乱、甘露之战等战乱时期，人口数量急剧减少。

🐇唐朝人口金字塔

• 唐朝整体人口出生率偏低，可能原因：战乱时期人口出生率低拉低了整体平均值；史籍记载中鲜少记录人口出生情况。
• 劳动力数量偏少，老龄人口多，男性整体比女性少，可能原因：战乱时期人口死亡率高，拉低整体平均值。

🐇唐朝历年出生死亡人数统计

🐇唐朝人口分布

• 唐朝人口整体多分布于我国中北部、东部地区，多位于今河南省、山西省、山西省、河北省一带；
• 沿海城市和古西域的人口分布印证了唐朝时期对外交往的繁荣。

🐇享年数据分布

• 唐朝的医疗水平和生活水平较高，人口死亡年龄多为55-70岁，总体平均死亡年龄为56.63。
• 同时，相比于70岁以上人口，20-60岁死亡人口记录也较多，我们推测，这与战争有很大关系。

📚唐朝人口迁徙

🐇人口迁徙

• 蓝色代表生地，橙色代表卒地，白点的移动显示出人的迁徙轨迹；
• 人口整体呈现从全国各地向中北部和南部迁徙的趋势；
• 大批人口从全国各地迁徙至洛阳、长安等地区；
• 部分记录的数据出现向南迁徙的情况，多为战乱导致的南迁，历史上，多位唐朝皇帝因兵变逃往今四川地区。

🐇生卒地变迁

• 从左至右分别是出生地、出生地所属道、死亡地所属道、死亡地。
• 大批人口从全国各地迁徙至洛阳、长安、万年、江都等地区，多为政治经济中心；
• 这说明唐朝入仕观点强，人们也都积极追寻繁华和新事物。

📚姓氏统计

• 前四大家族为：李、王、张、陈。
• 李氏，皇室家族，宗亲扶持，家族庞大；
• 王氏，从诗句“旧时王谢堂前燕”就可以看出，王氏家族的雄厚势力；
• 张氏，李肃宗的皇后张氏、高官张九龄等众多名人都出自张家；
• 陈氏，江州地区曾出现了一个异常庞大的家庭,唐僖宗御笔赐篇“义门陈氏”，陈氏家族在唐朝经历了两次人口南迁。

📚人物关系

• 人物关系大致分为综述关系、政治关系、学术关系、军事关系、社会关系和家庭关系六大类。
• 整体来看，占比最多的是文字相关的综述类关系，占到全部关系类别记录中的60.42%，说明唐朝文学发展繁荣。
  
• 其中，墓志文字占到70.3%，说明碑文是大部分数据的来源，碑文对考古和历史研究意义重大；
• 在政治关系类中，我们注意到，举荐是入仕的重要手段，也是唐朝非常看重的一种政治方式；
• 学术关系中，**50%**为友人们的书信来往，他们互相欣赏、争相模仿，这种融洽的关系为世人所津津乐道。
• 整体而言，唐朝展现出了浓浓的诗书会友氛围。

📚诗人社交网络

• 初唐以杨炯、宋之问、杜审言为唐诗社交中心；
• 到了盛唐时，李白、杜甫当之无愧成为唐诗社交中心，杜甫对李白的崇拜是令今人都赞叹的，同时，也涌现出了如高适、王维等风格各异，社交不太广，但佳作触人心弦的诗人；
• 中唐时期，刘禹锡成了小社交中心，虽其好友间的关系有好有坏，但都是基于他们对诗歌的热爱。

📚通用技术

• 前注意力视觉技术，悬浮时在颜色、字体大小等方面做出突出强调；
• 颜色对立理论，如红绿对立，凸显点选信息；
• 动画演示，形象化展示数据变化；
• 点选择交互，呈现更多隐藏信息等。

• 根据需求采用多种图表显示，柱状图、饼状图、散点图、地图、桑基图；
• Brushing&Link，人口统计中的历年人数统计使用到了；
• 词云，姓氏统计使用词云对文本数据进行处理；
• 基于力的node-link图，良好地展示了人物关系；搜索框，进行人物搜索、选择工作等。

⭐️项目过程记录（待更新）

1. 可视化理论
2. 框架搭建
3. 关于iframe框架标签的实际应用
4. echarts条形折线复合图
5. echarts金字塔图
6. echarts中国地图热力图
7. echarts气泡图
8. echarts堆叠条形图&多组条形图
9. 可视化大屏快速布局
10. d3桑基图
11. d3力导向关系图
12. d3力导向关系图优化（搜索+刷新）