本文主要是介绍复试专业前沿问题问答合集14——自然语言处理，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
复试专业前沿问题问答合集14——自然语言处理
自然语言处理相关的基础知识问答：
Q1: 什么是自然语言处理（NLP）？
A1: 自然语言处理是计算机科学、人工智能和语言学领域的一个交叉学科，它致力于使计算机能够理解和处理人类语言。NLP的研究包括语言的语法、语义和语境分析，以及语言生成和理解的算法和系统。
使用范围: 应用于机器翻译、情感分析、文本摘要、问答系统、语音识别和生成等领域。
注意事项: NLP系统的性能受限于训练数据的质量和多样性，以及算法的复杂性和计算资源。
Q2: 什么是词嵌入（Word Embeddings）？
A2: 词嵌入是一种将词语转换为计算机能够处理的数值形式的技术。通过词嵌入，词语被映射到高维空间中的向量，这些向量捕捉了词语之间的语义和语法关系。常见的词嵌入模型包括Word2Vec、GloVe和FastText。
使用范围: 应用于文本分类、情感分析、机器翻译和任何需要词语数值表示的NLP任务。
注意事项: 词嵌入的质量受到训练数据集的大小和质量的影响。预训练的词嵌入可以在特定任务上进行微调以提高性能。
Q3: 什么是序列建模（Sequence Modeling）？
A3: 序列建模是处理和分
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