(done) 机器学习中的方差 variance 和 偏差 bias 怎么理解?

2024-03-23 03:44

本文主要是介绍(done) 机器学习中的方差 variance 和 偏差 bias 怎么理解?,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

来源:https://blog.csdn.net/weixin_41479678/article/details/116230631


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情况1属于:低 bias,高 variance (和 human performance 相近,但和 验证集dev set 相远)
通常意味着模型训练轮数太多
情况2属于:高 bias,低 variance (和 human performance 相远,但和 验证集dev set 相近)
通常意味着模型训练轮数太少
情况3属于:高 bias,高 variance (和 human performance 相远,但和 验证集dev set 相远)
情况3通常意味着,模型已经过拟合了,但还是达不到理想的效果,说明模型选的不合适,得换
情况4属于:低 bias,低 variance (和 human performance 相近,但和 验证集dev set 相近)

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