基于转录组计算的肿瘤纯度与病理肿瘤纯度一致性差异

2024-03-23 02:20

本文主要是介绍基于转录组计算的肿瘤纯度与病理肿瘤纯度一致性差异,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

实体瘤组织由肿瘤和非肿瘤细胞组成,如基质细胞和免疫细胞。这些非肿瘤细胞构成肿瘤微环境(TME)的重要组成部分,可降低肿瘤纯度,并在癌变、恶性肿瘤进展、治疗耐药性和预后评估中发挥重要作用。

肿瘤间质比的预后影响

Tumour-stroma ratio and prognosis in gastric adenocarcinoma - PMC (nih.gov)

富基质肿瘤患者5年预后较差(HR 1.80,95% CI 1.41–2.28)与基质贫乏的肿瘤相比。分层分析 显示富含基质的肿瘤在双侧肠道(HR 1.68,95% CI 1.24–2.27)和弥漫性组织学类型(HR 2.09,95% CI 1.35–3.23) 分别与基质贫乏的肿瘤相比。


乳腺癌病理评估差异

The estimation of tumor cell percentage for molecular testing by pathologists is not accurate - ScienceDirect

然而病理观察存在病理学家的主观影响。

结果:在 47 张 H&E 染色的肺肿瘤载玻片上标记了肿瘤区域。九位病理学家使用 0-5%、6-10%、11-20%、21-30% 等类别独立估计该区域内肿瘤细胞的百分比,直到 91-100%。作为金标准,手动计算肿瘤细胞的百分比。平均而言,每个样本的最低和最高估计值之间的范围为6.3个类别。在33%的估计中,与金本位制的偏差至少为三类。平均绝对偏差为 2.0 个类别(观察者之间的范围为 1.5-3.1 个类别)。观察者之间存在显著差异(P<0.001)。如果将 20% 的肿瘤细胞视为检测突变的下限,则在 27/72 (38%) 的观察中,肿瘤细胞百分比不足 (<20%) 的样本估计含有足够的肿瘤细胞,可能导致假阴性结果。总之,H&E染色载玻片上对肿瘤细胞百分比的估计不准确,这可能导致对测试结果的误解。通过使用带有反馈的训练集,可以提高可靠性。


胃癌中的转录组与病理肿瘤纯度不一致

Comprehensive Characterization of Tumor Purity and Its Clinical Implications in Gastric Cancer - PMC (nih.gov)

然而,两种评估方法之间存在显著差异(图1D,E),这表明形态学评估只能提供GC纯度的定性估计。


文献:

1:Tumour-stroma ratio and prognosis in gastric adenocarcinoma

2:The estimation of tumor cell percentage for molecular testing by pathologists is not accurate 

3:Comprehensive Characterization of Tumor Purity and Its Clinical Implications in Gastric Cancer

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