薪资25k-75K!一汽(南京)招聘雷达3D视觉感知人才

2024-03-22 21:59

本文主要是介绍薪资25k-75K!一汽(南京)招聘雷达3D视觉感知人才,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

点击下方卡片,关注“计算机视觉研究院”公众号

薪资25k-75K!一汽(南京)招聘雷达3D视觉感知开发工程师、主管、主任、高级主任

公司介绍:

一汽(南京)科技开发有限公司坐落于美丽的南京,归属中国一汽集团,我们依托深度学习、数据挖掘等AI核心技术,致力于自主突破自动驾驶(图像视觉、雷达感知、定位系统、感知融合)、智能交互(语音语义,人脸识别、手势识别、生物识别)、大数据(UBI保险、车辆健康管理,驾驶行为分析)的软件开发,全面赋能自动驾驶、智能座舱、智能制造、智能出行,智慧物流等人工智能应用领城。

 

招聘类型: 社会招聘

 

部门:雷达感知部门

 

岗位名称:

 

雷达3D视觉感知开发工程师、主管、主任、高级主任

 

薪水:25k-75K

 

工作地点:江苏 南京

 

工作职责:

1.负责自动驾驶激光雷达、毫米波雷达感知系统研发与实现

2.负责雷达感知系统嵌入式及产品化开发

3.持续跟进行业动态和技术趋势,改进和优化现有产品

 

职位要求:

1.计算机类、测控、数学、机电、智能车辆等相关专业硕士及以上学历

2.熟练掌握C/C++/python编程语言,拥有扎实的计算机基础理论知识

3.熟练掌握以下(计算机视觉相关算法、图像处理、机器学习、深度学习、3D视觉、点云处理、Radar、Lidar、PCL、Linux、QNX、ROS、Apollo项目)一项或多项相关技术和开发经验

3.有自动驾驶、无人机、移动机器人开发经验优先

4.有强烈的上进心和求知欲,善于学习新事物,对技术充满激情

5.责任心强,具备很高的沟通表达能力和团队合作意识

 

联系方式:15948748933(同微信)

投递邮箱:wangyu7@faw.com.cn

邮箱主题/简历命名格式:岗位名称+姓名+计算机视觉研究院推荐

  • 如果喜欢招聘/面经/内推,请给个在看

▲点击上方卡片,关注计算机视觉研究院公众号

这篇关于薪资25k-75K!一汽(南京)招聘雷达3D视觉感知人才的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!


原文地址:https://blog.csdn.net/gzq0723/article/details/115713183
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.chinasem.cn/article/836291

相关文章

使用Python绘制3D堆叠条形图全解析

《使用Python绘制3D堆叠条形图全解析》在数据可视化的工具箱里,3D图表总能带来眼前一亮的效果,本文就来和大家聊聊如何使用Python实现绘制3D堆叠条形图,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录为什么选择 3D 堆叠条形图代码实现:从数据到 3D 世界的搭建核心代码逐行解析细节优化应用场景:3D 堆叠图

Python使用Matplotlib绘制3D曲面图详解

《Python使用Matplotlib绘制3D曲面图详解》:本文主要介绍Python使用Matplotlib绘制3D曲面图,在Python中,使用Matplotlib库绘制3D曲面图可以通过mpl... 目录准备工作绘制简单的 3D 曲面图绘制 3D 曲面图添加线框和透明度控制图形视角Matplotlib

基于Qt实现系统主题感知功能

《基于Qt实现系统主题感知功能》在现代桌面应用程序开发中,系统主题感知是一项重要的功能,它使得应用程序能够根据用户的系统主题设置(如深色模式或浅色模式)自动调整其外观,Qt作为一个跨平台的C++图形用... 目录【正文开始】一、使用效果二、系统主题感知助手类(SystemThemeHelper)三、实现细节

无人叉车3d激光slam多房间建图定位异常处理方案-墙体画线地图切分方案

墙体画线地图切分方案 针对问题:墙体两侧特征混淆误匹配,导致建图和定位偏差,表现为过门跳变、外月台走歪等 ·解决思路:预期的根治方案IGICP需要较长时间完成上线,先使用切分地图的工程化方案,即墙体两侧切分为不同地图,在某一侧只使用该侧地图进行定位 方案思路 切分原理:切分地图基于关键帧位置,而非点云。 理论基础:光照是直线的,一帧点云必定只能照射到墙的一侧,无法同时照到两侧实践考虑:关

【区块链 + 人才服务】可信教育区块链治理系统 | FISCO BCOS应用案例

伴随着区块链技术的不断完善,其在教育信息化中的应用也在持续发展。利用区块链数据共识、不可篡改的特性, 将与教育相关的数据要素在区块链上进行存证确权,在确保数据可信的前提下,促进教育的公平、透明、开放,为教育教学质量提升赋能,实现教育数据的安全共享、高等教育体系的智慧治理。 可信教育区块链治理系统的顶层治理架构由教育部、高校、企业、学生等多方角色共同参与建设、维护,支撑教育资源共享、教学质量评估、

【区块链 + 人才服务】区块链集成开发平台 | FISCO BCOS应用案例

随着区块链技术的快速发展,越来越多的企业开始将其应用于实际业务中。然而,区块链技术的专业性使得其集成开发成为一项挑战。针对此,广东中创智慧科技有限公司基于国产开源联盟链 FISCO BCOS 推出了区块链集成开发平台。该平台基于区块链技术,提供一套全面的区块链开发工具和开发环境,支持开发者快速开发和部署区块链应用。此外,该平台还可以提供一套全面的区块链开发教程和文档,帮助开发者快速上手区块链开发。

MiniGPT-3D, 首个高效的3D点云大语言模型,仅需一张RTX3090显卡,训练一天时间,已开源

项目主页:https://tangyuan96.github.io/minigpt_3d_project_page/ 代码:https://github.com/TangYuan96/MiniGPT-3D 论文:https://arxiv.org/pdf/2405.01413 MiniGPT-3D在多个任务上取得了SoTA,被ACM MM2024接收,只拥有47.8M的可训练参数,在一张RTX

计算机视觉工程师所需的基本技能

一、编程技能 熟练掌握编程语言 Python:在计算机视觉领域广泛应用,有丰富的库如 OpenCV、TensorFlow、PyTorch 等,方便进行算法实现和模型开发。 C++:运行效率高,适用于对性能要求严格的计算机视觉应用。 数据结构与算法 掌握常见的数据结构(如数组、链表、栈、队列、树、图等)和算法(如排序、搜索、动态规划等),能够优化代码性能,提高算法效率。 二、数学基础

SAM2POINT:以zero-shot且快速的方式将任何 3D 视频分割为视频

摘要 我们介绍 SAM2POINT,这是一种采用 Segment Anything Model 2 (SAM 2) 进行零样本和快速 3D 分割的初步探索。 SAM2POINT 将任何 3D 数据解释为一系列多向视频,并利用 SAM 2 进行 3D 空间分割,无需进一步训练或 2D-3D 投影。 我们的框架支持各种提示类型,包括 3D 点、框和掩模,并且可以泛化到不同的场景,例如 3D 对象、室

(南京观海微电子)——GH7006 Application Note

Features ⚫ Single chip solution for a WXGA α-Si type LCD display ⚫ Integrate 1200 channel source driver and timing controller ⚫ Display Resolution: ◼ 800 RGB x 480 ◼ 640 RGB x 480 ⚫ Display int