Python：使用 jionlp和cpca 实现国内地址文本解析

本文主要是介绍Python：使用 jionlp和cpca 实现国内地址文本解析，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

使用 jionlp解析国内地址文本

jionlp: 中文 NLP 预处理、解析工具包，准确、高效、易用

• github: https://github.com/dongrixinyu/JioNLP
• 文档：http://www.jionlp.com/

使用示例

import jsonimport jionlp as jiolst = ['四川省成都市武侯区红牌楼街19号红星大厦9楼2号','杭州市滨江区网商路599号','东城区和平里街道','上海市徐汇区xx小区'
]for text in lst:res = jio.parse_location(text)print(json.dumps(res, ensure_ascii=False, indent=2))

解析结果

{"province": "四川省","city": "成都市","county": "武侯区","detail": "红牌楼街19号红星大厦9楼2号","full_location": "四川省成都市武侯区红牌楼街19号红星大厦9楼2号","orig_location": "四川省成都市武侯区红牌楼街19号红星大厦9楼2号"
}
{"province": "浙江省","city": "杭州市","county": "滨江区","detail": "网商路599号","full_location": "浙江省杭州市滨江区网商路599号","orig_location": "杭州市滨江区网商路599号"
}
{"province": "北京市","city": "北京市","county": "东城区","detail": "和平里街道","full_location": "北京市东城区和平里街道","orig_location": "东城区和平里街道"
}
{"province": "上海市","city": "上海市","county": "徐汇区","detail": "xx小区","full_location": "上海市徐汇区xx小区","orig_location": "上海市徐汇区xx小区"
}

使用 cpca 实现解析国内地址文本

cpca：一个用于提取简体中文字符串中省，市和区并能够进行映射，检验和简单绘图的python模块

目前仅仅支持python3

github: https://github.com/DQinYuan/chinese_province_city_area_mapper

import jsonimport cpcalst = ['四川省成都市武侯区红牌楼街19号红星大厦9楼2号','杭州市滨江区网商路599号','东城区和平里街道','上海市徐汇区xx小区'
]df = cpca.transform(lst)
print(json.dumps(df.to_dict(), ensure_ascii=False, indent=2))

     省    市    区               地址  adcode
0  四川省  成都市  武侯区  红牌楼街19号红星大厦9楼2号  510107
1  浙江省  杭州市  滨江区          网商路599号  330108
2  北京市  市辖区  东城区            和平里街道  110101
3  上海市  市辖区  徐汇区             xx小区  310104

转为json数据

{"省": {"0": "四川省","1": "浙江省","2": "北京市","3": "上海市"},"市": {"0": "成都市","1": "杭州市","2": "市辖区","3": "市辖区"},"区": {"0": "武侯区","1": "滨江区","2": "东城区","3": "徐汇区"},"地址": {"0": "红牌楼街19号红星大厦9楼2号","1": "网商路599号","2": "和平里街道","3": "xx小区"},"adcode": {"0": "510107","1": "330108","2": "110101","3": "310104"}
}

总结

通过比对，发现两者的解析结果相差不是太大

库名	star
JioNLP	2.9K
cpca	1.6K

这篇关于Python：使用 jionlp和cpca 实现国内地址文本解析的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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