python使用canny和sobel算子联合检测自定义源码解决批量处理瓶盖图片霍夫变换源码实战

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python使用canny和sobel算子联合检测自定义源码解决批量处理瓶盖图片霍夫变换源码实战
源码解说很清楚的哦。
在这里插入图片描述

函数1:jiance.py

#!/usr/bin/env python 
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author's_name_is_NIKOLA_SS
import cv2
import numpy as np
from canny import cannydef jiance(path):Theta = []T = 800num = []a=np.array(path)a_array = np.array( a )sobelX = cv2.Sobel(a, -1, 1, 0, ksize=3)  # 用sobel算子计算x方向梯度t, sobelX = cv2.threshold(sobelX, 100, 0, type=cv2.THRESH_TOZERO_INV)m, n = cv2.threshold(sobelX, 30, 255, type=0)  # x方向梯度图二值化for k in range(80):lines = cv2.HoughLines(n, 1

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