python 学习汇总48:数据类型相互转换 (全)(基础学习- 推荐 tcy)

2024-03-20 09:58

本文主要是介绍python 学习汇总48:数据类型相互转换 (全)(基础学习- 推荐 tcy),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

 类型转换 2018/9/12
 汇总比较全面,内容有点多,请耐心。
目录:1.基本转换函数2.实例2.1.str转number,bytes# Unicode str转int# str转int:2,8,10,16进制str要和后面的base对应# str转bytes# str转bytes整数数组# str求值#str转ascii2.2.bytes转number,str,bytes# bytes转int:(str进制和base进制相同)# bytes转str# 16bytes转16bytes# bytes转16进制str数组:2.3.数字转换# int转Unicode str:# int转str:2,8,10,16进制3.python基本数据类型<>types# int>bytes# bytes>int4.数据类型转换boolintfloatcomplex5.序列转换5.1.相关函数5.2.实例1) .str转其他类型2) .其他类型转str3).tuple转换4).list转换5).dict转换6).set转换7).array转换6.空类型None和NaN的区别  参见本人博文
1.转换函数str(x) 将对象x转换为字符串
str(bytes_or_buffer[, encoding[, errors]])
repr(x) 将对象x转换为表达式字符串
eval(str) 计算字符串中表达式的值
ascii() 返回一个可打印对象字符串;非ASCII码输出\x,\u
format(x,[,format_spec])将对象x转格式化字符串bytes(ints=) #整形数字0-255
bytes(length: int)
bytes(str,encoding=,errors)
bytearray([source, encoding , errors])tuple(s) 将s(可迭代)转元组
list(s) 将s(可迭代)转列表
dict(k,v) 将(k,v)转dict
set(s) 将s(可迭代)转集合
array('i',s) 将s(可迭代)转数组
chr(int x) 将一个整数转换为一个字符
ord(str x) 将一个字符转换为它的整数值
bool([x]) 字符转换为Boolean类型
*****************************************************************
bin(s) 整数转2进制字符串
oct(x) 整数转8进制字符串
hex(x) 整数转16进制字符串int(x[, base]) 将x转换为一个整数 x 数值或字符串
long(x[, base]) 将x转换为一个长整数
float(x) 将x转换到一个浮点数
complex(real[, imag]) 创建一个复数 
str.encode(encoding='utf-8') 字符串编码生成bytes
bytes.decode('utf-8') 字节解码生成str 
bytes().fromhex('010210') 16进制字符串转字节 b'\x01\x02\x10'
binascii.b2a_hex(b'\x01\x02\x10') 字节转16进制字str b'010210'
struct.pack(fmt,buffer ) 把任意数据类型变成bytes
struct.unpack(fmt, string) 将bytes转换成python数据类型
2.实例 :  
2.1.str转number,bytes# Unicode str转int
ord('a') #97 【chr(97) #'a'】
ord('特') # 29305 【chr(29305) #'特'】# str转int:2,8,10,16进制str要和后面的base对应
int('-0b10000',2) #-16 【bin(-16) #'-0b10000'】
int('0o20',8) #16 【oct(16) #'0o20'】
int('16',10) #16 【str(16) #'16'】
int('0x10',16) #16 【hex(16) #'0x10'】# str转bytes
b1='0b10000'.encode() #b'0b10000'【b1.decode() #'0b10000'】
b2='0o20'.encode() #b'0o20' 【b1.decode() #'0o20'】
b3='16'.encode() #b'16' 【b1.decode() #'16】
b4='0x10'.encode() #b'0x10' 【b1.decode() #'0x10'】'12abc'.encode('ascii') == > b'12abc'# str转bytes--整数数组
b1=bytes([ord('T'),ord('e'),ord('s'),ord('t')])#b'Test'
b1=bytes([84, 101, 115, 116]) #b'Test'
b1=bytes([0x54,0x65,0x73,0x74]) #b'Test'b1=bytes().fromhex('54657374') #16进制字符 #b'Test'
b1=bytes(map(ord, '\x54\x65\x73\x74')) #b'Test' 【b1.decode() #'Test'】# str求值
eval('3,4,5') #将字符串求值(3, 4, 5)#str转ascii
ascii('test-1 中国 \\n') #"'test-1 \\u4e2d\\u56fd \\\\n'"
ascii('b\31') # 'b\x19'
ascii('0x\1000') #'0x@0'------------------------------------------------------------------------------2.2.bytes转number,str,bytes# bytes转int:(str进制和base进制相同)
int(b'0b10000',2) #16【不能转换,要用struct.pack,unpack】
int(b'0o20',8) #16
int(b'16',10) #16
int(b'0x10',16) #16# bytes转str
b1.decode() # '中国' 【b1='中国'.encode() # b'\xe4\xb8\xad\xe5\x9b\xbd'】
b1.decode() # 'Test'【b1=bytes([0x54,0x65,0x73,0x74]).decode('ascii')# 'Test'】str(bytes(b'Test'))[2:-1] # 'Test'# 16bytes转16bytes
b1 = binascii.b2a_hex(b'\x54\x65\x73\x74');#b'54657374'
# b2 = binascii.b2a_hex(b'54657374') #b'3534363537333734'c1 = binascii.a2b_hex(b1) #b'Test'
# c2 = binascii.a2b_hex(b2) #b'54657374'# bytes转16进制str数组:
[hex(x) for x in bytes(b'\x54\x65\x73\x74\x2d\x31')]
# ['0x54', '0x65', '0x73', '0x74', '0x2d', '0x31']------------------------------------------------------------------------------
2.3.数字转换# int转Unicode str:
chr(97) # 'a' 【ord('a') #97】
chr(29305) # '特' 【ord('特') #29305】# int转str:2,8,10,16进制
b1=bin(-16) # '-0b10000'【int(b1,2) #-16】
b2=oct(0b10000) # '0o20' 【int(b2,8) #16】
b3=str(0x10) # '16' 【int(b3,10) #16】
b4=hex(0o20) # '0x10' 【int(b4,16) #16】# 整数转字节
# 不能转换,必须通过str做桥梁:int-->str-->bytes
3.python基本数据类型<-->types:
# int-->bytes
struct.pack('<HH', 1, 2) == > b'\x01\x00\x02\x00' #转为两个字节
struct.pack('<LL', 1, 2) == > b'\x01\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00' #转为四个字节# bytes-->int
struct.unpack('<hh', bytes(b'\x01\x00\x00\x00')) == > (1, 0) #转short int
struct.unpack('<L', bytes(b'\x01\x00\x00\x00')) == > (1,) #转long int
4.数据类型转换:
bool([x]) 字符转换为Boolean类型
# 说明:
# 以下值被认为是False:
# 0,0.0;空字符串'',"";None;空集合(),[],{};
# 在if、while等条件判断语句:if bool(a)等同于if a != ''# 实例:
bool() #False
bool('') # False
bool(' ') # True
bool({}) # False
bool(()) # False
bool([]) # False
bool(None) # False
bool(0) # False
bool(0.0) # False
bool('False') # Truea1=int(3.14) #3
float(3) #3.0
float('3.14') #3.14
a=1 + 2j #(1 + 2j)
complex(a) #(1 + 2j)
5.序列转换str,tuple,list,dict,set,array转换:
5.1.函数
# str tuple,list ,dict,set,frozenset,array都是可迭代str(object=b'', encoding='utf-8', errors='strict')
tuple([iterable]) #序列和可迭代对象转list,元素排序不变
list([iterable]) #序列和可迭代对象转list,元素排序不变dict(mapping)
dict(iterable)
dict(**kwargs)set([ iterable ] )
frozenset([ iterable ] ) 
5.2.实例: 
import array as array
str0 = "abc123"1) .str转其他类型a1=tuple(str0) # ('a', 'b', 'c', '1', '2', '3')
a1=list(str0) # ['a', 'b', 'c', '1', '2', '3']
d1 = dict(zip(str0, str0)) #{'a':'1','b':'2','c':'3'}k1 = str0[0:3];v1 = str0[3:]
d1 = dict(map(lambda k1, v1: (k1, v1), k1, v1))# {'a': '1', 'b': '2', 'c': '3'}d2 = dict.fromkeys(str0, 0) #{'a':0,'b':0,'c':0}
s1=set(str0) #{'2', '1', 'b', '3', 'c', 'a'}
a1=array.array('u',str0) #array('u', 'abc123')
------------------------------------------------------------------------------------
2) .其他类型转str(1)标准str类型 如"abc123"
str1="".join(t1) #t1全是char
str1=''.join([str(i) for i in t1])(2)其他类外加分号 如"(1,2,3,'test')"
t=(1,2,3,'test')
b=eval(str(tuple(t))) #tuple可为其他5种类型------------------------------------------------------------------------------------3).tuple转换t=(1,2,3.1)a=list(t) # [1, 2, 3.1]
a=dict(zip(t,t)) # {1: 1, 2: 2, 3.1: 3.1}
a=set(t) # {1, 2, 3.1}
a=array('f',t) # array('f', [1.0, 2.0, 3.0999999046325684])-------------------------------------------------------------------------------------
4).list转换
lst=(1,2,3.1)a=tuple(lst) # (1, 2, 3.1)
a=dict(zip(lst,lst)) # {1: 1, 2: 2, 3.1: 3.1}
a=set(lst) # {1, 2, 3.1}
a=array.array('f',lst) # array('f', [1.0, 2.0, 3.0999999046325684])
--------------------------------------------------------------------------------------
5).dict转换
d={'k1':11,'k2':22,'k3':33}a1=tuple(d) # ('k1', 'k2', 'k3')
a2=tuple(d.items()) # (('k1', 11), ('k2', 22), ('k3', 33))
a3=tuple(d.keys()) # ('k1', 'k2', 'k3')
a4=tuple(d.values()) # (11, 22, 33)a1=list(d) # ['k1', 'k2', 'k3']
a2=list(d.items()) # [('k1', 11), ('k2', 22), ('k3', 33)]
a3=list(d.keys()) # ['k1', 'k2', 'k3']
a4=list(d.values()) # [11, 22, 33]a1=set(d) # {'k1', 'k2', 'k3'}
a2=set(d.items()) # {('k3', 33), ('k1', 11), ('k2', 22)}
a3=set(d.keys()) # {'k1', 'k2', 'k3'}
a4=set(d.values()) # {33, 11, 22}a1=array('u',str(d)) # array('u', "{'k1': 11, 'k2': 22, 'k3': 33}")
a2=array('u',str(d.items())) # array('u', "dict_items([('k1', 11), ('k2', 22), ('k3', 33)])")
a3=array('u',str(d.keys())) # array('u', "dict_keys(['k1', 'k2', 'k3'])")
a4=array('f',d.values()) # array('f', [11.0, 22.0, 33.0])
--------------------------------------------------------------------------------------
6).set转换
s={1,2,3}a=tuple(s) # (1, 2, 3)
a=list(a) # [1, 2, 3]
a=dict(zip(s,s)) # {1: 1, 2: 2, 3: 3}
--------------------------------------------------------------------------------------
7).array转换
s=array.array('i',[1,2,3])a=tuple(s) # (1, 2, 3)
a=list(s) # [1, 2, 3]
a=dict(zip(s,s)) # {1: 1, 2: 2, 3: 3}
a=set(s) # {1, 2, 3}

 
 

这篇关于python 学习汇总48:数据类型相互转换 (全)(基础学习- 推荐 tcy)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/829095

相关文章

基于Linux的ffmpeg python的关键帧抽取

《基于Linux的ffmpegpython的关键帧抽取》本文主要介绍了基于Linux的ffmpegpython的关键帧抽取,实现以按帧或时间间隔抽取关键帧,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学... 目录1.FFmpeg的环境配置1) 创建一个虚拟环境envjavascript2) ffmpeg-py

python使用库爬取m3u8文件的示例

《python使用库爬取m3u8文件的示例》本文主要介绍了python使用库爬取m3u8文件的示例,可以使用requests、m3u8、ffmpeg等库,实现获取、解析、下载视频片段并合并等步骤,具有... 目录一、准备工作二、获取m3u8文件内容三、解析m3u8文件四、下载视频片段五、合并视频片段六、错误

Python中提取文件名扩展名的多种方法实现

《Python中提取文件名扩展名的多种方法实现》在Python编程中,经常会遇到需要从文件名中提取扩展名的场景,Python提供了多种方法来实现这一功能,不同方法适用于不同的场景和需求,包括os.pa... 目录技术背景实现步骤方法一:使用os.path.splitext方法二:使用pathlib模块方法三

Python打印对象所有属性和值的方法小结

《Python打印对象所有属性和值的方法小结》在Python开发过程中,调试代码时经常需要查看对象的当前状态,也就是对象的所有属性和对应的值,然而,Python并没有像PHP的print_r那样直接提... 目录python中打印对象所有属性和值的方法实现步骤1. 使用vars()和pprint()2. 使

CSS Anchor Positioning重新定义锚点定位的时代来临(最新推荐)

《CSSAnchorPositioning重新定义锚点定位的时代来临(最新推荐)》CSSAnchorPositioning是一项仍在草案中的新特性,由Chrome125开始提供原生支持需... 目录 css Anchor Positioning:重新定义「锚定定位」的时代来了! 什么是 Anchor Pos

使用Python和OpenCV库实现实时颜色识别系统

《使用Python和OpenCV库实现实时颜色识别系统》:本文主要介绍使用Python和OpenCV库实现的实时颜色识别系统,这个系统能够通过摄像头捕捉视频流,并在视频中指定区域内识别主要颜色(红... 目录一、引言二、系统概述三、代码解析1. 导入库2. 颜色识别函数3. 主程序循环四、HSV色彩空间详解

一文深入详解Python的secrets模块

《一文深入详解Python的secrets模块》在构建涉及用户身份认证、权限管理、加密通信等系统时,开发者最不能忽视的一个问题就是“安全性”,Python在3.6版本中引入了专门面向安全用途的secr... 目录引言一、背景与动机:为什么需要 secrets 模块?二、secrets 模块的核心功能1. 基

python常见环境管理工具超全解析

《python常见环境管理工具超全解析》在Python开发中,管理多个项目及其依赖项通常是一个挑战,下面:本文主要介绍python常见环境管理工具的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友... 目录1. conda2. pip3. uvuv 工具自动创建和管理环境的特点4. setup.py5.

Python常用命令提示符使用方法详解

《Python常用命令提示符使用方法详解》在学习python的过程中,我们需要用到命令提示符(CMD)进行环境的配置,:本文主要介绍Python常用命令提示符使用方法的相关资料,文中通过代码介绍的... 目录一、python环境基础命令【Windows】1、检查Python是否安装2、 查看Python的安

Python UV安装、升级、卸载详细步骤记录

《PythonUV安装、升级、卸载详细步骤记录》:本文主要介绍PythonUV安装、升级、卸载的详细步骤,uv是Astral推出的下一代Python包与项目管理器,主打单一可执行文件、极致性能... 目录安装检查升级设置自动补全卸载UV 命令总结 官方文档详见:https://docs.astral.sh/