[文章摘要] 社会科学和公共政策的空间化和GIS的应用

2024-03-20 00:30

本文主要是介绍[文章摘要] 社会科学和公共政策的空间化和GIS的应用,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章:社会科学和公共政策的空间化和GIS的应用
作者:王法辉
来源:地理学报, 2011, 66(8).


本文举例演示GIS在人文学与社会科学(如经济学、历史文化、社会学特别是犯罪学、公共卫生与规划) 的广泛应用,旨在说明GIS在人文学与社会科学(特别是相关的空间问题)的
应用价值


经济学在社会科学中的地位,相当于数学在自然科学中的地位


案例1:城市经济学,城市内部的人口密度由市中心往外递减,而且很有规律,可用负指数方程来刻画。


GIS的解释: 城市用地的强度(如人口密度或就业密度) 在空间上的变化,是由各地区的区位决定的,而区位的优劣与路网的分
布和结构息息相关, 路网上的各个节点的区位特征可以用多个指标来刻画,统称中心度
(Centrality)。包括三种:邻近性(Closeness),中介性(Betweensess),直达性(Straightness)。



这类研究还可以帮助我们 分析梳理各种用地类型(工业、仓储、商业、公共、住宅等) 或
各类产业(零售、餐饮、旅馆、银行、IT、文教卫、娱乐等) 的选点和分布究竟看重哪种中心
,指导城市规划和建设,有明显的应用价值。


案例2:城市经济学中另一个经典的议题,就是 Hamilton 提出来的“浪费性通勤”.
追究浪费性通勤的多少意义有限,
Hamilton 的贡献是 通过这一问题的提出,推动了城市研究各学科(不限于城市经济学) 探讨
城市居民住房选择的根本原因,思考如何规划建设未来又适居又低碳的理想城市



案例3:语言学的应用,台语发音地图,寻找台语发源地


地名数据库,及其变迁。


案例4:犯罪学,
在各种犯罪理论中,犯罪经济学和理性选择理论是影响最大的。总的思路是,人们
做一件事时, 无论是合法还是非法,都是综合考虑成本、收益和风险之后作出的理性选择。
这样的话,就业(合法工作) 和犯罪(非法“工作”) 就存在负相关



最新进展已经深入到研究城市内部各社区就业市场与犯罪的关系。


问题的关键不是有没有就业机会,而是就业机会是否与求职者的技能匹配,竞争是否激
烈,上班是否方便等等。笔者提出了 就业便捷度(job accessibility) 的概念,其中的一个度
量方法就是划分每个住宅点的合理通勤范围(比如28 分钟的驱车时间),计算该范围内的就
业机会与求业人数比,以此衡量就业的条件优劣


另一个实例是用GIS 改进收入不均的度量,从而分析其对犯罪率的影
响。一种犯罪理论强调相对收入的不均极可能导致一些人的反社会行为(包
括犯罪)。


为此创立了“ 局部收入不均度”(localized
income inequality 或LII) 的概念



案例5:公共卫生和规划的应用实例


为解决某些地方医疗短缺问题,联邦政府的
卫生部(DHHS) 为此定期划分“医疗短缺区”(Health Professional Shortage Area 简称HPSA),
并采取相应的财政和行政手段,鼓励、补助医生(特别是家庭医生和牙科大夫) 到这些缺医
区去。


两步移动搜寻法(two-step floating catchment area method 或简
称2SFCA)



出于隐私问题的考虑,不能把小地理单元的发病率公布出来,往往公布的数据是州(省) 县一级的发病率。
其中基于GIS 的空间聚类法(或称区划法),最近很受公共卫生部门的重视。这些方法的目标是 构建较大的地理单元,增加人口基
数,从而获得较为稳定可靠的发病率。
二者都强调合并的地理单元空间上要邻近,属性上又同质。

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