系统学习Python——装饰器:“私有“和“公有“属性案例-[隐式运行的运算符重载方法无法在Python3.X下委托]

本文主要是介绍系统学习Python——装饰器:“私有“和“公有“属性案例-[隐式运行的运算符重载方法无法在Python3.X下委托],希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

分类目录:《系统学习Python》总目录


就像使用__getattr__的所有基于委托的类,仅当使用常规命名的或显式调用的属性时,这个装饰器才能够跨版本工作。当通过内置操作隐式地运行时,像__str____add__这样的运算符重载方法在新式类中表现不同。因为这段代码仅在Python3.X中被解释为新式类,所以当像目前编写的这样在这一Python系列下运行时,这样的操作不能够访问一个定义了它们的内嵌对象。

正如我们在之前的文章所了解到的,内置操作在经典类的实例中查找运算符重载名称,但在新式类的实例中不会这么做一一对于后者,它们完整地跳过实例并在类中搜索这样的方法。技术上讲,是在实例树中全部类的命名空间字典内搜索。因此,内置操作隐式运行的__X__运算符重载方法不会在新式类中触发__getattr____getattribute__;因为这样的属性获取一并略过我们onlnstance类的__getattr__,因此它们无法被验证或委托。

我们的装饰器类没有显式地编写为新式类(通过派生自object编写),因此如果在Python2.X下作为默认经典类运行,它将会捕获运算符重载方法。然而在Python3.X中,因为所有的类都自动(并强制)是新式类,所以如果它们由内嵌对象来实现,这样的方法将会失效一一一因为它们没有被代理捕获,所以不会被继续传递。

Python3.X中最直接的解决方案是,在onlnstance中重新定义所有那些可能在被包装的对象中用到的运算符重载方法。这样的额外方法可以手动添加,可以使用一定程度上自动化该任务的工具来添加(例如,使用类装饰器或者元类),或者通过在可重用的父类中的定义来添加。尽管十分冗余,并且代码过于密集以致这里省略了大部分一一一不久我们将会探索满足这一Python3.X要求的方法。

然而首先,要亲自看到不同,可尝试在Python2.X下对使用运算符重载方法的类运用该装饰器;属性验证与前面一样有效,但是打印所使用的__str__方法和为+而运行的__add__方法二者都会调用装饰器的__getattr__,并由此最终结束验证并正确地委托给主体Person对象。然而下面显示的是在Python3.X中运行的结果,虽然其在Python2.X中不汇报出任何错误,但同样的代码在Python3.X下运行的时候,隐式调用的__str____add__将会忽略装饰器的__getattr__,并且在装饰器类之中或其上查找定义。print最终查找到从类类型继承的默认显示(从技术上讲,是从Python3.X中隐含的object父类继承),并且+产生一个错误,因为没有默认值被继承:

traceMe = False
def trace(*args):if traceMe:print('[' + ' '.join(map(str, args)) + ']')def accessControl(failIf):def onDecorator(aClass):class onInstance:def __init__(self, *args, **kwags):self.__wrapped = aClass(*args, **kwags)def __getattr__(self, attr):trace('get:', attr)if failIf(attr):raise TypeError('Private attribute fetch:' + attr)else:return getattr(self.__wrapped, attr)def __setattr__(self, attr, value):trace('set:', attr, value)if attr == '_onInstance__wrapped':self.__dict__[attr] = valueelif failIf(attr):raise TypeError('Private attribute change:' + attr)else:setattr(self.__wrapped, attr, value)return onInstancereturn onDecoratordef Private(*attributes):return accessControl(failIf=(lambda attr: attr in attributes))def Public(*attributes):return accessControl(failIf=(lambda attr: attr not in attributes))@Private('age')
class Person:def __init__(self):self.age = 42def __str__(self):return 'Person:' + str(self.age)def __add__(self, years):self.age += years

输入:

X = Person()
X.age

输出:

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
Input In [55], in <cell line: 2>()1 X = Person()
----> 2 X.ageInput In [53], in accessControl.<locals>.onDecorator.<locals>.onInstance.__getattr__(self, attr)13 trace('get:', attr)14 if failIf(attr):
---> 15     raise TypeError('Private attribute fetch:' + attr)16 else:17     return getattr(self.__wrapped, attr)TypeError: Private attribute fetch:age

输入:

print(X)

输出:

<__main__.accessControl.<locals>.onDecorator.<locals>.onInstance object at 0x00000267F51E0F40>

输入:

X + 10

输出:

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
Input In [57], in <cell line: 1>()
----> 1 X + 10TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'onInstance' and 'int'

输入:

print(X)

输出:

<__main__.accessControl.<locals>.onDecorator.<locals>.onInstance object at 0x00000267F51E0F40>

奇怪的是,只有分发来自内置操作时这才发生,其对重载方法的显式直接调用被指向__getattr__,尽管不能期望使用运算符重载的客户端做同样的事:
输入:

X.__add__(10)
X._onInstance__wrapped.age

输出:

52

换言之,这是内置操作与显式调用的问题。它基本上与所包含方法的实际名称无关,仅仅由于内置的操作,Python对3.X的新式类略过了这一步。

使用替代的__getattribute__方法在这里帮不上忙一一尽管它定义为捕获每次属性引用(而不只是未定义的名称),但是它也不会由内置操作运行。我们在前面的文章介绍的Python的property功能,在这里无法直接帮上忙。回忆一下,property是自动运行的代码,与在编写类时定义的特定属性(attribute)相关联,并且意图不在于处理被包装对象中的任意属性(attribute)

参考文献:
[1] Mark Lutz. Python学习手册[M]. 机械工业出版社, 2018.

这篇关于系统学习Python——装饰器:“私有“和“公有“属性案例-[隐式运行的运算符重载方法无法在Python3.X下委托]的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/823658

相关文章

使用python生成固定格式序号的方法详解

《使用python生成固定格式序号的方法详解》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用python生成固定格式序号,文中的示例代码讲解详细,具有一定的借鉴价值,有需要的小伙伴可以参考一下... 目录生成结果验证完整生成代码扩展说明1. 保存到文本文件2. 转换为jsON格式3. 处理特殊序号格式(如带圈数字)4

Java中流式并行操作parallelStream的原理和使用方法

《Java中流式并行操作parallelStream的原理和使用方法》本文详细介绍了Java中的并行流(parallelStream)的原理、正确使用方法以及在实际业务中的应用案例,并指出在使用并行流... 目录Java中流式并行操作parallelStream0. 问题的产生1. 什么是parallelS

MySQL数据库双机热备的配置方法详解

《MySQL数据库双机热备的配置方法详解》在企业级应用中,数据库的高可用性和数据的安全性是至关重要的,MySQL作为最流行的开源关系型数据库管理系统之一,提供了多种方式来实现高可用性,其中双机热备(M... 目录1. 环境准备1.1 安装mysql1.2 配置MySQL1.2.1 主服务器配置1.2.2 从

Python版本信息获取方法详解与实战

《Python版本信息获取方法详解与实战》在Python开发中,获取Python版本号是调试、兼容性检查和版本控制的重要基础操作,本文详细介绍了如何使用sys和platform模块获取Python的主... 目录1. python版本号获取基础2. 使用sys模块获取版本信息2.1 sys模块概述2.1.1

一文详解Python如何开发游戏

《一文详解Python如何开发游戏》Python是一种非常流行的编程语言,也可以用来开发游戏模组,:本文主要介绍Python如何开发游戏的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下... 目录一、python简介二、Python 开发 2D 游戏的优劣势优势缺点三、Python 开发 3D

Python函数作用域与闭包举例深度解析

《Python函数作用域与闭包举例深度解析》Python函数的作用域规则和闭包是编程中的关键概念,它们决定了变量的访问和生命周期,:本文主要介绍Python函数作用域与闭包的相关资料,文中通过代码... 目录1. 基础作用域访问示例1:访问全局变量示例2:访问外层函数变量2. 闭包基础示例3:简单闭包示例4

Python实现字典转字符串的五种方法

《Python实现字典转字符串的五种方法》本文介绍了在Python中如何将字典数据结构转换为字符串格式的多种方法,首先可以通过内置的str()函数进行简单转换;其次利用ison.dumps()函数能够... 目录1、使用json模块的dumps方法:2、使用str方法:3、使用循环和字符串拼接:4、使用字符

Python版本与package版本兼容性检查方法总结

《Python版本与package版本兼容性检查方法总结》:本文主要介绍Python版本与package版本兼容性检查方法的相关资料,文中提供四种检查方法,分别是pip查询、conda管理、PyP... 目录引言为什么会出现兼容性问题方法一:用 pip 官方命令查询可用版本方法二:conda 管理包环境方法

Linux云服务器手动配置DNS的方法步骤

《Linux云服务器手动配置DNS的方法步骤》在Linux云服务器上手动配置DNS(域名系统)是确保服务器能够正常解析域名的重要步骤,以下是详细的配置方法,包括系统文件的修改和常见问题的解决方案,需要... 目录1. 为什么需要手动配置 DNS?2. 手动配置 DNS 的方法方法 1:修改 /etc/res

基于Python开发Windows自动更新控制工具

《基于Python开发Windows自动更新控制工具》在当今数字化时代,操作系统更新已成为计算机维护的重要组成部分,本文介绍一款基于Python和PyQt5的Windows自动更新控制工具,有需要的可... 目录设计原理与技术实现系统架构概述数学建模工具界面完整代码实现技术深度分析多层级控制理论服务层控制注