基因家族分析(2)鉴定

2024-03-18 20:10
文章标签 分析 基因 鉴定 家族

本文主要是介绍基因家族分析(2)鉴定,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

基因家族成员鉴定的主要方法为序列相似性比对和功能结构域预测。以苦荞的MAPK基因家族的鉴定为例。

苦荞基因组数据处理

#下载基因组数据
wget http://mbkbase.org/Pinku1/FtChromosomeV2.fasta.gz
wget http://mbkbase.org/Pinku1/FtChromosomeV2.IGDBv2.Coreset.tar.gz

下载并解压后需要使用文件如下:
基因组:FtChromosomeV2.fasta
基因结构:FtChromosomeV2.IGDBv2.Coreset.gff
蛋白质序列:FtChromosomeV2.IGDBv2.Coreset.pros.long.fasta
cds 序列:FtChromosomeV2.IGDBv2.Coreset.cds.long.fasta
苦荞基因组数据中已经提供了最长 cds 文件和蛋白质序列文件,因此我们只需要过滤处理 gff 文件用于后续分析。

# 提取最长转录本基因ID
awk '$1 ~ /^>/ {print $1}' FtChromosomeV2.IGDBv2.Coreset.cds.long.fasta |\
sed 's/^>//' > Ft_mRNA.id
# 基于mRNA id对gff3文件进行过滤
perl gff_filter_bymRNAID.pl \
FtChromosomeV2.IGDBv2.Coreset.gff \ #输入的gff3文件
Ft_mRNA.id\ #需要保留的mRNA id列表
geneID_mrnaID.table \ #输出的gene ID 和 mRNA id 对应文件
Ft_final.gff3 # 过滤后的gff3文件
# 重命名蛋白序列和cds序列文件及基因组名称,方便后续使用
mv FtChromosomeV2.IGDBv2.Coreset.cds.long.fasta Ft.cds.fasta
mv FtChromosomeV2.IGDBv2.Coreset.pros.long.fasta Ft.pep.fasta
mv FtChromosomeV2.fasta Ft.genome.fasta

• 处理后基因组文件
基因组序列:Ft.genome.fasta
gff 文件:Ft_final.gff3
cds 序列文件:Ft.cds.fasta
蛋白序列文件:Ft.pep.fasta
#MAPK hmm 模型准备
MAPK 的 pfam family 编号为 PF03110,登录 Pfam 网站 https://pfam.xfam.org/进行关键字搜索:

进入 MAPK family 页面后,点击左侧 Curation&model 下载 hmm 模型文件。

拟南芥MAPK蛋白数据的准备

拟南芥 MAPK 基因下载自 TAIR 数据库 https://www.arabidopsis.org/
在 tair 的 genefamily 页面搜索关键字 MAPK,可以找到拟南MAPK 基因家族成员列表信息。得到基因 ID 后,从拟南芥蛋白质数据中提取对应序列。

hmm鉴定苦荞MAPK基因

使用 hmmer 软件中的 hmmsearch 程序,鉴定苦荞蛋白质序列中的 MAPK基因。hmmsearch 软件常用阈值参数如下:
-E :E 值,默认为 10, 表示每个搜索报告大约 10 个错误结果。
–cut_ga : GA (gathering cutoff) pfam 建模时生成,所有已知序列的最低得分
–cut nc :NC (noise cutoff) 已知假阳性结果的最高得分
–cut_tc : TC (trusted cutoff) 高于所有假阳性结果的真阳性结果的最低得分。
阈值顺序为:TC > GA > NC ,因此 TC 是最严格的。

hmmsearch \
--cut_tc \ # 输出结果阈值设置
--domtblout Ft.MAPK.domtblout \ # 结构域预测结果文件
-o Ft.MAPK.hmmout \ # 相似预测结果文件
./Pkinase.hmm \ # hmm模型文件
./Ft.pep.fasta # 蛋白质序列文件#基于E值进一步进行过滤
awk '$7<1e-5 && $1 !~ /^#/ {print $0 }' Ft.MAPK.domtblout   > Ft.MAPK.domtblout.filter# 提取预测的MAPK基因ID列表
awk '{print $1}'  Ft.MAPK.domtblout.filter |   sort -u >  Ft.MAPK.domtblout.filter.id

blast比对鉴定苦荞MAPK基因

使用 blastp 软件,将苦荞的蛋白质序列比对到拟南芥 MAPK 基因,确定候选苦荞 SPL 基因。
blast 比对一般考虑如下过滤标准:
-evalue :E 值,在随机情况下,获得比当前得分相等或更高的可能比对条数。
identity :比对区域一致性,一般为 30%

# 构建blast比对数据库
makeblastdb -in MAPK_Ath.fasta  -dbtype prot# blastp比对
blastp -query Ft.pep.fasta   -db MAPK_Ath.fasta   -evalue 1e-5   -outfmt '6 std qlen slen'    -out  Ft.MAPK.blastout# blast结果基于identity 30% 过滤
awk ' $3 > 50 {print $1} '  Ft.MAPK.blastout |   sort -u > Ft.MAPK.blastout.filter.id

合并hmm和blast结果

# hmm 和blast结果取交集
cat Ft.MAPK.domtblout.filter.id  Ft.MAPK.blastout.filter.id |  sort |uniq -c |awk '$1 == 2{print $2}' > Ft.MAPK.geneID# 提取苦荞SPL基因的cds和蛋白质序列
seqtk subseq  Ft.pep.fasta Ft.MAPK.geneID_CD_filter  > Ft.MAPK.pep.fasta
seqtk subseq  Ft.cds.fasta Ft.MAPK.geneID_CD_filter  > Ft.MAPK.cds.fasta# 计算SPL基因的分子量和等电点
Rscript  fasta_pI_mw.R Ft.MAPK.pep.fasta  Ft.MAPK.pep.fasta.pI_mw# 生成SPL基因汇总统计表格
perl GeneFamily_stat.pl  Ft_final.gff3   Ft.MAPK.pep.fasta.pI_mw > Ft.MAPK.stat

查看统计表

关注Bioinfor 生信云微信公众号即可获取对应脚本

这篇关于基因家族分析(2)鉴定的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/823508

相关文章

Spring Boot Interceptor的原理、配置、顺序控制及与Filter的关键区别对比分析

《SpringBootInterceptor的原理、配置、顺序控制及与Filter的关键区别对比分析》本文主要介绍了SpringBoot中的拦截器(Interceptor)及其与过滤器(Filt... 目录前言一、核心功能二、拦截器的实现2.1 定义自定义拦截器2.2 注册拦截器三、多拦截器的执行顺序四、过

C++ scoped_ptr 和 unique_ptr对比分析

《C++scoped_ptr和unique_ptr对比分析》本文介绍了C++中的`scoped_ptr`和`unique_ptr`,详细比较了它们的特性、使用场景以及现代C++推荐的使用`uni... 目录1. scoped_ptr基本特性主要特点2. unique_ptr基本用法3. 主要区别对比4. u

Nginx内置变量应用场景分析

《Nginx内置变量应用场景分析》Nginx内置变量速查表,涵盖请求URI、客户端信息、服务器信息、文件路径、响应与性能等类别,这篇文章给大家介绍Nginx内置变量应用场景分析,感兴趣的朋友跟随小编一... 目录1. Nginx 内置变量速查表2. 核心变量详解与应用场景3. 实际应用举例4. 注意事项Ng

Java多种文件复制方式以及效率对比分析

《Java多种文件复制方式以及效率对比分析》本文总结了Java复制文件的多种方式,包括传统的字节流、字符流、NIO系列、第三方包中的FileUtils等,并提供了不同方式的效率比较,同时,还介绍了遍历... 目录1 背景2 概述3 遍历3.1listFiles()3.2list()3.3org.codeha

Nginx分布式部署流程分析

《Nginx分布式部署流程分析》文章介绍Nginx在分布式部署中的反向代理和负载均衡作用,用于分发请求、减轻服务器压力及解决session共享问题,涵盖配置方法、策略及Java项目应用,并提及分布式事... 目录分布式部署NginxJava中的代理代理分为正向代理和反向代理正向代理反向代理Nginx应用场景

Redis中的有序集合zset从使用到原理分析

《Redis中的有序集合zset从使用到原理分析》Redis有序集合(zset)是字符串与分值的有序映射,通过跳跃表和哈希表结合实现高效有序性管理,适用于排行榜、延迟队列等场景,其时间复杂度低,内存占... 目录开篇:排行榜背后的秘密一、zset的基本使用1.1 常用命令1.2 Java客户端示例二、zse

Redis中的AOF原理及分析

《Redis中的AOF原理及分析》Redis的AOF通过记录所有写操作命令实现持久化,支持always/everysec/no三种同步策略,重写机制优化文件体积,与RDB结合可平衡数据安全与恢复效率... 目录开篇:从日记本到AOF一、AOF的基本执行流程1. 命令执行与记录2. AOF重写机制二、AOF的

MyBatis Plus大数据量查询慢原因分析及解决

《MyBatisPlus大数据量查询慢原因分析及解决》大数据量查询慢常因全表扫描、分页不当、索引缺失、内存占用高及ORM开销,优化措施包括分页查询、流式读取、SQL优化、批处理、多数据源、结果集二次... 目录大数据量查询慢的常见原因优化方案高级方案配置调优监控与诊断总结大数据量查询慢的常见原因MyBAT

分析 Java Stream 的 peek使用实践与副作用处理方案

《分析JavaStream的peek使用实践与副作用处理方案》StreamAPI的peek操作是中间操作,用于观察元素但不终止流,其副作用风险包括线程安全、顺序混乱及性能问题,合理使用场景有限... 目录一、peek 操作的本质:有状态的中间操作二、副作用的定义与风险场景1. 并行流下的线程安全问题2. 顺

MyBatis/MyBatis-Plus同事务循环调用存储过程获取主键重复问题分析及解决

《MyBatis/MyBatis-Plus同事务循环调用存储过程获取主键重复问题分析及解决》MyBatis默认开启一级缓存,同一事务中循环调用查询方法时会重复使用缓存数据,导致获取的序列主键值均为1,... 目录问题原因解决办法如果是存储过程总结问题myBATis有如下代码获取序列作为主键IdMappe