本文主要是介绍GreenPlum主要的功能和优势，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
基于软件，并针对商业硬件进行了优化软件很容易安装到多家一级供应商提供的商业x86服务器上，并在Linux和Solaris上运行。
线性扩展性能
“完全不共享”体系和并行查询优化可以确保线性扩展性能和容量，将其扩展到成本上千个节点和处理器内核。
支持MapReduce
MapReduce已经被Google和Yahoo等重要的互连网服务运营商证明是一种可行的大规模数据分析技术。借助Greenplum，各个企业可以在内部使用MapReduce技术。
SQL标准
通过SQL 2003 OLAP控制功能全面支持SQL-92和SQL-99。所有查询信息都并行地在整个系统上执行。
统一分析处理
可以在同一个并行数据流引擎上执行所有查询和分析（SQL、MapReduce、R等）操作，从而允许分析人员、开发人员和统计人员使用同一个基础构架进行数据分析。
可编程并行分析
为从事运算和统计工作的人员提供了更先进的并行分析功能，支持R、线性代数和机器学习功能。
数据库内压缩
采用了业内领先的压缩技术，提高性能的同时，显著地减少存储数据所需的空间。客户可以将所用空间减少3-10倍，并提高有效的I/O性能。
千万亿字节规模的数据加载操作
高性能的并行数据装载器可以在所有节点上同步执行操作，装载速度超过4.5TB/小时。
随地访问数据
不管数据的位置、格式或存储介质如何，都可以从数据库向外部数据源执行查询操作，并行向数据库返回数据。
动态扩展
帮助公司对数据仓库进行便捷的小规模或大规模扩展，同时避免高成本的设备或SMP服务器升级。
SMP的全称是"对称多处理"（Symmetrical Multi-Processing）技术，是指在一个计算机上汇集了一组处理器(多CPU),各CPU之间共享内存子系统以及总线结构。
工作负载管理
允许管理人员创建基于角色的资源队列，以便划分资源和管理系统负载。
集中管理
提供集群级管理工具和资源，帮助管理人员像管理一台服务器一样管理整个Greenplum数据库平台。
性能监控
通过图形化的性能监控功能，用户可以确定当前运行的情况和历史查询信息，并跟踪系统使用情况和资源信息。
支持索引
Greenplum支持二叉搜索树、哈希、位图、GiST和GIN，从而能够实现多种索引功能，提供给数据架构师实施优化设计所必需的工具。
工业标准接口
支持标准数据库接口（SQL、ODBC、JDBC、DBI），并且可以与市场上先进的商务智能和抽取/转换/加载（ETL）工具互相操作
这篇关于GreenPlum主要的功能和优势的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
