本文主要是介绍三个案例，带你看懂智能时代支撑降本增效的底层逻辑，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
2003年，“神舟五号”成功登上太空，2007年，乔布斯初代苹果发布会，2016年“天宫二号”与“神州十一号”自动交会对接成功，2022年ChatGPT横空出市。
科技发展速度令人惊叹，一不留神就步入了下一个科技时代，市场零售如何利用科技力量创新发展、企业降低成本、提高效率成为了至关重要的目标。智能商品计划作为一种创新的解决方案，被许多企业选择来实现降本增效。本文将通过三个案例，带您深入了解智能商品计划如何支撑降本增效的底层逻辑。
案例一：轻资产模式
像海澜之家，麦当劳都是轻资产模式，它们把存货和资金分解给了上下游,自己提供品牌管理、供应链管理和营销网络管理，将供应商、加盟商和公司三者捆绑成利益共同体。它是一个高度扁平化的共享经济平台。它自己不占有太多资源，但是各种资源在这里，都发挥了最大的作用。
案例二：实体店转换线上店铺，节约成本
随着电商的快速发展，许多传统实体店面临着转型的机遇与挑战。实体店转化线上服务商城已经逐渐成熟。通过数据分析和预测模型，企业可以更准确地了解消费者需求，精确采购和管理库存，避免过量进货和滞销商品。此外，通过在线销售渠道，企业可以减少租金、人工和其他实体店所需的费用，从而节约了成本。像盒马生鲜，开拓线上超市，线下实体店宣传，实体店可能只有奶茶店那么大，主要目的确实宣传线上服务，减少不必要的成本，把资金用在该用的地方。
案例三：智能营销策略
传统的广告投放常常面临资源浪费和精准度不足的挑战。有的时候客户想要的却无法及时推送，导致错失良机。第七在线的智能商品计划系统利用大数据分析和机器学习算法，能够识别用户行为模式和需求，精准的用户画像实现个性化的广告投放和精准定位。通过深入了解客户的喜好和购买习惯，企业可以制定更有针对性的营销策略，提高广告效果，降低不必要的广告成本，并获得更高的投资回报率。
新零售是下一代零售，而不仅仅是创新的零售，它更是成千上万企业家们的无畏的探索。连西湖边的乞都用扫码乞讨收钱了，既然明天存在着不安全感，我们必须活在当下，毫无畏惧地快速行动。新零售模式让普通消费者变为了消费商，共享经济红利。智能商品计划作为一项重要战略性举措，可以在降本增效方面发挥关键作用。不论您是制造业、零售业还是服务业，智能商品计划的应用都是需要被重视，并加以推广。只有紧跟时代潮流，运用智能技术，企业才能在激烈的市场竞争中取得优势，并实现可持续发展。
第七在线作为领先的数据算法模型和机器学习解决方案供应商，他们的智能商品计划解决方案已经在市场上得到广泛应用。借助他们的技术平台和专业团队，企业能够更好地实现降本增效的目标，从而在竞争激烈的商业环境中取得成功。
关于第七在线
第七在线AI智能零售商品计划库存管理平台，基于零售商品管理最佳实践，数据算法模型及机器学习为核心，深度覆盖业务场景自动化行业解决方案，通过AI+BI云计算平台，驱动精细化运营并辅助智能决策。第七在线于1999年由创始人马克骏携手美国零售业资深专家和IT专业国际团队创立于纽约,并先后于2005年成立武汉研发和客服中心，2023年成立深圳营销中心,布局中国市场。
24年行业深耕：
深耕时尚行业，聚焦商品管理；24年来与全球行业顶级品牌深度合作，共同成长，为优化供应链，商品计划，配补调精细化管理提供平台化的解决方案。
领先的算法模型：
第七在线产品19种Data GPT 算法模型，AI算法 + 机器学习，适应在复杂的业务环境下不同的业务场景逻辑，在数据的积累中不断优化提高预测的精准度。
这篇关于三个案例，带你看懂智能时代支撑降本增效的底层逻辑的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
