tensorflow中的tf.expand_dims和tf.squeeze函数

2024-03-17 11:48

本文主要是介绍tensorflow中的tf.expand_dims和tf.squeeze函数,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

转自:龙骨

tf.expand_dims()

Function

tf.expand_dims(input, axis=None, name=None, dim=None)

Inserts a dimension of 1 into a tensor’s shape. 
在第axis位置增加一个维度

Given a tensor input, this operation inserts a dimension of 1 at the dimension index axis of input’s shape. The dimension index axis starts at zero; if you specify a negative number for axis it is counted backward from the end.

给定张量输入,此操作在输入形状的维度索引轴处插入1的尺寸。 尺寸索引轴从零开始; 如果您指定轴的负数,则从最后向后计数。

This operation is useful if you want to add a batch dimension to a single element. For example, if you have a single image of shape [height, width, channels], you can make it a batch of 1 image with expand_dims(image, 0), which will make the shape [1, height, width, channels].

如果要将批量维度添加到单个元素,则此操作非常有用。 例如,如果您有一个单一的形状[height,width,channels],您可以使用expand_dims(image,0)使其成为1个图像,这将使形状[1,高度,宽度,通道]。

For example:

  1. # ‘t’ is a tensor of shape [2]
  2. shape(expand_dims(t, 0)) ==> [1, 2]
  3. shape(expand_dims(t, 1)) ==> [2, 1]
  4. shape(expand_dims(t, -1)) ==> [2, 1]
  5. # ‘t2’ is a tensor of shape [2, 3, 5]
  6. shape(expand_dims(t2, 0)) ==> [1, 2, 3, 5]
  7. shape(expand_dims(t2, 2)) ==> [2, 3, 1, 5]
  8. shape(expand_dims(t2, 3)) ==> [2, 3, 5, 1]

Args:

input: A Tensor. 
axis: 0-D (scalar). Specifies the dimension index at which to expand the shape of input. 
name: The name of the output Tensor. 
dim: 0-D (scalar). Equivalent to axis, to be deprecated.

输入:张量。
轴:0-D(标量)。 指定扩大输入形状的维度索引。
名称:输出名称Tensor。
dim:0-D(标量)。 等同于轴,不推荐使用。

Returns:

A Tensor with the same data as input, but its shape has an additional dimension of size 1 added.

tf.squeeze()

Function

tf.squeeze(input, squeeze_dims=None, name=None)

Removes dimensions of size 1 from the shape of a tensor. 
从tensor中删除所有大小是1的维度

Given a tensor input, this operation returns a tensor of the same type with all dimensions of size 1 removed. If you don’t want to remove all size 1 dimensions, you can remove specific size 1 dimensions by specifying squeeze_dims. 

给定张量输入,此操作返回相同类型的张量,并删除所有尺寸为1的尺寸。 如果不想删除所有尺寸1尺寸,可以通过指定squeeze_dims来删除特定尺寸1尺寸。
如果不想删除所有大小是1的维度,可以通过squeeze_dims指定。

For example:

  1. # 't' is a tensor of shape [1, 2, 1, 3, 1, 1]
  2. shape(squeeze(t)) ==> [2, 3]
  3. Or, to remove specific size 1 dimensions:
  4. # 't' is a tensor of shape [1, 2, 1, 3, 1, 1]
  5. shape(squeeze(t, [2, 4])) ==> [1, 2, 3, 1]

Args:

input: A Tensor. The input to squeeze. 
squeeze_dims: An optional list of ints. Defaults to []. If specified, only squeezes the dimensions listed. The dimension index starts at 0. It is an error to squeeze a dimension that is not 1. 
name: A name for the operation (optional).

输入:张量。 输入要挤压。
squeeze_dims:可选的ints列表。 默认为[]。 如果指定,只能挤压列出的尺寸。 维度索引从0开始。挤压不是1的维度是一个错误。
名称:操作的名称(可选)。

Returns:

A Tensor. Has the same type as input. Contains the same data as input, but has one or more dimensions of size 1 removed.

张量。 与输入的类型相同。 包含与输入相同的数据,但具有一个或多个删除尺寸1的维度。

这篇关于tensorflow中的tf.expand_dims和tf.squeeze函数的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/818867

相关文章

Python中bisect_left 函数实现高效插入与有序列表管理

《Python中bisect_left函数实现高效插入与有序列表管理》Python的bisect_left函数通过二分查找高效定位有序列表插入位置,与bisect_right的区别在于处理重复元素时... 目录一、bisect_left 基本介绍1.1 函数定义1.2 核心功能二、bisect_left 与

java中BigDecimal里面的subtract函数介绍及实现方法

《java中BigDecimal里面的subtract函数介绍及实现方法》在Java中实现减法操作需要根据数据类型选择不同方法,主要分为数值型减法和字符串减法两种场景,本文给大家介绍java中BigD... 目录Java中BigDecimal里面的subtract函数的意思?一、数值型减法(高精度计算)1.

C++/类与对象/默认成员函数@构造函数的用法

《C++/类与对象/默认成员函数@构造函数的用法》:本文主要介绍C++/类与对象/默认成员函数@构造函数的用法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录名词概念默认成员函数构造函数概念函数特征显示构造函数隐式构造函数总结名词概念默认构造函数:不用传参就可以

C++类和对象之默认成员函数的使用解读

《C++类和对象之默认成员函数的使用解读》:本文主要介绍C++类和对象之默认成员函数的使用方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、默认成员函数有哪些二、各默认成员函数详解默认构造函数析构函数拷贝构造函数拷贝赋值运算符三、默认成员函数的注意事项总结一

Python函数返回多个值的多种方法小结

《Python函数返回多个值的多种方法小结》在Python中,函数通常用于封装一段代码,使其可以重复调用,有时,我们希望一个函数能够返回多个值,Python提供了几种不同的方法来实现这一点,需要的朋友... 目录一、使用元组(Tuple):二、使用列表(list)三、使用字典(Dictionary)四、 使

PyTorch中cdist和sum函数使用示例详解

《PyTorch中cdist和sum函数使用示例详解》torch.cdist是PyTorch中用于计算**两个张量之间的成对距离(pairwisedistance)**的函数,常用于点云处理、图神经网... 目录基本语法输出示例1. 简单的 2D 欧几里得距离2. 批量形式(3D Tensor)3. 使用不

MySQL 字符串截取函数及用法详解

《MySQL字符串截取函数及用法详解》在MySQL中,字符串截取是常见的操作,主要用于从字符串中提取特定部分,MySQL提供了多种函数来实现这一功能,包括LEFT()、RIGHT()、SUBST... 目录mysql 字符串截取函数详解RIGHT(str, length):从右侧截取指定长度的字符SUBST

Kotlin运算符重载函数及作用场景

《Kotlin运算符重载函数及作用场景》在Kotlin里,运算符重载函数允许为自定义类型重新定义现有的运算符(如+-…)行为,从而让自定义类型能像内置类型那样使用运算符,本文给大家介绍Kotlin运算... 目录基本语法作用场景类对象数据类型接口注意事项在 Kotlin 里,运算符重载函数允许为自定义类型重

Pandas中统计汇总可视化函数plot()的使用

《Pandas中统计汇总可视化函数plot()的使用》Pandas提供了许多强大的数据处理和分析功能,其中plot()函数就是其可视化功能的一个重要组成部分,本文主要介绍了Pandas中统计汇总可视化... 目录一、plot()函数简介二、plot()函数的基本用法三、plot()函数的参数详解四、使用pl

Python的time模块一些常用功能(各种与时间相关的函数)

《Python的time模块一些常用功能(各种与时间相关的函数)》Python的time模块提供了各种与时间相关的函数,包括获取当前时间、处理时间间隔、执行时间测量等,:本文主要介绍Python的... 目录1. 获取当前时间2. 时间格式化3. 延时执行4. 时间戳运算5. 计算代码执行时间6. 转换为指