InST的Windows执行版本,Inversion-Based Style Transfer with Diffusion Models

本文主要是介绍InST的Windows执行版本,Inversion-Based Style Transfer with Diffusion Models,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章链接:文章链接

源代码:Github

本项目旨在Windows 10 上实现InST的部署工作。原版是Jupyter Notebook的。

其实很简单,可以直接下载我做好了的程序,接下来您自己下一下预训练模型放入Models文件中就行了。

下载链接:CSDN除预训练模型外的完整代码;Github下载

接下来讲讲和源代码具体的区别:

1.每次只能运行单张图像,输出也是

2.每次运行时,记得删除Output里的原始图像

文件结构:

文件目录中;Logs是四类模型。分别对应文章中预训练的四种风格;Output会生成图像

重点只看run.py文件

你可以更改的只有下面的model部分,在logs里面选择使用的模型。

Prompt不用管;content_dir是你输入图像;Style_die是你学习的风格图像;ddim不管;strengh是学习的强度,原文为0.6;seed原文为50;

接下来直接运行即可

这篇关于InST的Windows执行版本,Inversion-Based Style Transfer with Diffusion Models的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!


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