Elasticsearch(7) field_value_factor的使用

本文主要是介绍Elasticsearch(7) field_value_factor的使用，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

elasticsearch version： 7.10.1
field_value_factor 是 Elasticsearch 中用于计算基于字段值的函数评分的一部分，它允许你根据文档中某个字段的值来调整该文档的评分。

field_value_factor语法

{  "query": {  "match_all": {}  },  "function_score": {  "functions": [  {  "field_value_factor": {  "field": "popularity",  "factor": 1,  "modifier": "log1p",  "missing": 1  }  }  ],  "score_mode": "multiply",  "boost_mode": "sum"  }  
}

{  "field_value_factor": {  "field": "your_field_name",  "factor": your_factor_value,  "modifier": "none | log | log1p | log2p | square | sqrt | reciprocal",  "missing": default_value_for_missing_field  }  
} 

• field：这是你想要根据其值来调整评分的字段名。它应该是一个数值字段。
• factor：一个乘数，用于调整字段值对最终评分的影响。例如，如果你想要将字段值乘以 10 来增加其影响，你可以设置 factor 为 10。
• modifier：这是一个可选参数，它定义了如何修改字段值以计算其评分贡献。它可以是以下值之一：
  none：不进行任何修改，直接使用字段值。
  log：对字段值取自然对数。
  log1p：对字段值加 1 后取自然对数，这可以防止对 0 或负数取对数。
  log2p：对字段值加 1 后取以 2 为底的对数。
  square：计算字段值的平方。
  sqrt：计算字段值的平方根。
  reciprocal：计算字段值的倒数。
• missing：当字段的值缺失或不存在时，使用的默认值。这确保即使某些文档缺少该字段，也可以计算一个评分。

field_value_factor案例

场景

我们想要根据产品的价格来调整搜索结果的评分。

索引创建

PUT /products  
{  "mappings": {  "properties": {  "title": {  "type": "text"  },  "price": {  "type": "float"  }  }  }  
}

文档插入

POST /products/_doc/1  
{  "title": "Product A",  "price": 100.0  
}  POST /products/_doc/2  
{  "title": "Product B",  "price": 200.0  
}  POST /products/_doc/3  
{  "title": "Product C",  "price": 50.0  
}POST /products/_doc/4  
{  "title": "Product D",  "price": 150.0  
}  POST /products/_doc/5  
{  "title": "Product E",  "price": 75.0  
}  POST /products/_doc/6  
{  "title": "Product F",  "price": 300.0  
}  POST /products/_doc/7  
{  "title": "Product G",  "price": 250.0  
}  POST /products/_doc/8  
{  "title": "Product H",  "price": 125.0  
}

查询语句

GET /products/_search  
{  "query": {  "function_score": {  "query": {  "match_all": {}  },  "functions": [  {  "field_value_factor": {  "field": "price",  "factor": 1,  "modifier": "none",  "missing": 1  }  }  ],  "score_mode": "multiply",  "boost_mode": "replace"  }  }  
}

这篇关于Elasticsearch(7) field_value_factor的使用的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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