本文主要是介绍皮尔森相关系数不能用于度量类别型变量关系，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
一直纠结皮尔森相关系数能不能用于类别型或有序型变量的相关性检测，之前教学时候用的数据都是连续型的，看到这篇文章的介绍，点击打开链接其中提到：
“必须假设数据是成对地从正态分布中取得的。”
更加确定了，类别型变量本身就是离散型的变量。
统计学中的分布有（摘抄网上资源）：
一常用离散类型分布：1二项分布，2泊松分布，3几何分布，4负二项分布，5单点分布，6 对数分布，7超几何分布
二 常用连续型分布：1均匀分布 2正态分布 3瑞利分布 4 指数分布 5贝塔分布 6伽马分布 7对数正太分布 8卡方分布 9 t分布 10 F 分布 11 威布尔分布 12 柯西分布
在用r语言建模中，常常遇到各种概率统计问题，有必要好好补一下统计学知识了~
这篇关于皮尔森相关系数不能用于度量类别型变量关系的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
