C++未经处理的异常...stackoverflow(参数: 0x0000000000000001...)-- 分配大内存

本文主要是介绍C++未经处理的异常...stackoverflow(参数: 0x0000000000000001...)-- 分配大内存,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

今天碰到一个问题

c++编译时一切正常,运行时出错

0x00007FF6925BE108 处有未经处理的异常(在 AutoProject.exe 中): 0xC00000FD: Stack overflow (参数: 0x0000000000000001, 0x000000E3CE403000)。

Unhandled exception at 。。。。。 : Stack overflow (parameters: 0x0000000000000001。。。。。

然后调试发现,是预定义的数组太大了,我这个数组只定义了大约1M

void write(){char writeBuffer[1048576];            // 1 MBytes....
}

如果要继续使用这样的大数组的话,当然可以根据new, delete来创建数组,

void write(){char writeBuffer* = new char[1048576];            // 1 MBytes....delete[] writeBuffer;
}

还有一种解决方式,尤其是函数调用频繁的时候,可以把该数组定义成全局变量,这样效率会比较高

char writeBuffer[1048576];            // 1 MBytes
void write(){    ....
}

第三种方法就是调整编译器的预定义设置,这种方式会对所有一起编译的项目都带来影响,所以通常情况不推荐这样做。

 

另外转一个别人的内存分配的帖子:

https://blog.csdn.net/czy47/article/details/80943740

C++中超大数组的空间分配

在C或者C++中,在函数(包括main函数)中定义数组,对于任何程序员来说都是so easy的事,当然这通常是对于一些容量小的数据;当我们有大量的数据需要处理的时候,比如1GB大小的数据,按照常规的方式在函数中定义数组空间,往往会运行出错,那么如何解决这样的问题呢?

在这里大家需要了解一点的是,C++中,在函数(包括main函数)中定义超大数组,内存为栈所分配的最大空间为4M,因此在子函数或者main函数中定义超大数组的方式是万万行不通的。

解决方式:为超大数组创建为一个全局数组。

有时候觉得数组使用起来不方便,可以采用定义vector的方式,但需要注意的是,vector通常只能分配出几百MB的空间。

vector <char> vec0;
vector <string> vec1;
vector <int> vec2;
vector <double> vec3;
 
cout<<vec0.max_size()<<endl;
cout<<vec1.max_size()<<endl;
cout<<vec2.max_size()<<endl;
cout<<vec3.max_size()<<endl;
//注意max_size()函数返回的是vector容器最大能存放的元素的个数,并不是字节数
 
在程序运行完之后得到的数据如下(win7系统  64位  VS2010下):

vec0 时为4294967295,即4G个元素

vec1 时为134217727,即128M个元素

vec2 时为1073741823,即1G个元素

vec3 时为536870911,即512M个元素

至于为何元素类型不同,返回的元素个数不同,我也不是很清楚,在这里给大家说一下。

此外,虽然上面显示了可以存放这么多数量的元素个数,但是一般情况下并不会真的让你存放这么多的数据。

由于vector在所需要的是一片连续的内存空间,有时候并不能实现,但是C++中 list 可以使用散列的空间,需要存放较大数据时可以使用 list 容器来存放数据。
 

这篇关于C++未经处理的异常...stackoverflow(参数: 0x0000000000000001...)-- 分配大内存的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/813538

相关文章

深入解析C++ 中std::map内存管理

《深入解析C++中std::map内存管理》文章详解C++std::map内存管理,指出clear()仅删除元素可能不释放底层内存,建议用swap()与空map交换以彻底释放,针对指针类型需手动de... 目录1️、基本清空std::map2️、使用 swap 彻底释放内存3️、map 中存储指针类型的对象

Python内存优化的实战技巧分享

《Python内存优化的实战技巧分享》Python作为一门解释型语言,虽然在开发效率上有着显著优势,但在执行效率方面往往被诟病,然而,通过合理的内存优化策略,我们可以让Python程序的运行速度提升3... 目录前言python内存管理机制引用计数机制垃圾回收机制内存泄漏的常见原因1. 循环引用2. 全局变

基于Redis自动过期的流处理暂停机制

《基于Redis自动过期的流处理暂停机制》基于Redis自动过期的流处理暂停机制是一种高效、可靠且易于实现的解决方案,防止延时过大的数据影响实时处理自动恢复处理,以避免积压的数据影响实时性,下面就来详... 目录核心思路代码实现1. 初始化Redis连接和键前缀2. 接收数据时检查暂停状态3. 检测到延时过

Java利用@SneakyThrows注解提升异常处理效率详解

《Java利用@SneakyThrows注解提升异常处理效率详解》这篇文章将深度剖析@SneakyThrows的原理,用法,适用场景以及隐藏的陷阱,看看它如何让Java异常处理效率飙升50%,感兴趣的... 目录前言一、检查型异常的“诅咒”:为什么Java开发者讨厌它1.1 检查型异常的痛点1.2 为什么说

python中的显式声明类型参数使用方式

《python中的显式声明类型参数使用方式》文章探讨了Python3.10+版本中类型注解的使用,指出FastAPI官方示例强调显式声明参数类型,通过|操作符替代Union/Optional,可提升代... 目录背景python函数显式声明的类型汇总基本类型集合类型Optional and Union(py

Python利用PySpark和Kafka实现流处理引擎构建指南

《Python利用PySpark和Kafka实现流处理引擎构建指南》本文将深入解剖基于Python的实时处理黄金组合:Kafka(分布式消息队列)与PySpark(分布式计算引擎)的化学反应,并构建一... 目录引言:数据洪流时代的生存法则第一章 Kafka:数据世界的中央神经系统消息引擎核心设计哲学高吞吐

C++ STL-string类底层实现过程

《C++STL-string类底层实现过程》本文实现了一个简易的string类,涵盖动态数组存储、深拷贝机制、迭代器支持、容量调整、字符串修改、运算符重载等功能,模拟标准string核心特性,重点强... 目录实现框架一、默认成员函数1.默认构造函数2.构造函数3.拷贝构造函数(重点)4.赋值运算符重载函数

C++ vector越界问题的完整解决方案

《C++vector越界问题的完整解决方案》在C++开发中,std::vector作为最常用的动态数组容器,其便捷性与性能优势使其成为处理可变长度数据的首选,然而,数组越界访问始终是威胁程序稳定性的... 目录引言一、vector越界的底层原理与危害1.1 越界访问的本质原因1.2 越界访问的实际危害二、基

Go语言使用Gin处理路由参数和查询参数

《Go语言使用Gin处理路由参数和查询参数》在WebAPI开发中,处理路由参数(PathParameter)和查询参数(QueryParameter)是非常常见的需求,下面我们就来看看Go语言... 目录一、路由参数 vs 查询参数二、Gin 获取路由参数和查询参数三、示例代码四、运行与测试1. 测试编程路

Java异常捕获及处理方式详解

《Java异常捕获及处理方式详解》异常处理是Java编程中非常重要的一部分,它允许我们在程序运行时捕获并处理错误或不预期的行为,而不是让程序直接崩溃,本文将介绍Java中如何捕获异常,以及常用的异常处... 目录前言什么是异常?Java异常的基本语法解释:1. 捕获异常并处理示例1:捕获并处理单个异常解释: