vs2019报错:配置“Debug|Win32”的 Designtime 生成失败。IntelliSense 可能不可用 出错内容

本文主要是介绍vs2019报错:配置“Debug|Win32”的 Designtime 生成失败。IntelliSense 可能不可用 出错内容,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

vs2019报错内容:
配置“Debug|Win32”的 Designtime 生成失败。IntelliSense 可能不可用

出错内容

错误 : 项目“D:\mTensorflow\yolov4_darknet-master\build\darknet\darknet.vcxproj”配置“Debug|Win32”的 Designtime 生成失败。IntelliSense 可能不可用。设置环境变量 TRACEDESIGNTIME = true 并重启 Visual Studio 以进行调查。
错误 : 项目“D:\mTensorflow\yolov4_darknet-master\build\darknet\darknet.vcxproj”配置“Debug|Win32”的 Designtime 生成失败。IntelliSense 可能不可用。设置环境变量 TRACEDESIGNTIME = true 并重启 Visual Studio 以进行调查。
错误 : 项目“D:\mTensorflow\yolov4_darknet-master\build\darknet\darknet.vcxproj”配置“Debug|Win32”的 Designtime 生成失败。IntelliSense 可能不可用。设置环境变量 TRACEDESIGNTIME = true 并重启 Visual Studio 以进行调查。
错误 : 项目“D:\mTensorflow\yolov4_darknet-master\build\darknet\darknet.vcxproj”配置“Debug|Win32”的 Designtime 生成失败。IntelliSense 可能不可用。设置环境变量 TRACEDESIGNTIME = true 并重启 Visual Studio 以进行调查。
错误 : 项目“D:\mTensorflow\yolov4_darknet-master\build\darknet\darknet.vcxproj”配置“Debug|Win32”的 Designtime 生成失败。IntelliSense 可能不可用。设置环境变量 TRACEDESIGNTIME = true 并重启 Visual Studio 以进行调查。
错误 : 项目“D:\mTensorflow\yolov4_darknet-master\build\darknet\darknet.vcxproj”配置“Debug|Win32”的 Designtime 生成失败。IntelliSense 可能不可用。设置环境变量 TRACEDESIGNTIME = true 并重启 Visual Studio 以进行调查。
错误 : 项目“D:\mTensorflow\yolov4_darknet-master\build\darknet\darknet.vcxproj”配置“Debug|Win32”的 Designtime 生成失败。IntelliSense 可能不可用。设置环境变量 TRACEDESIGNTIME = true 并重启 Visual Studio 以进行调查。
错误 : 项目“D:\mTensorflow\yolov4_darknet-master\build\darknet\darknet.vcxproj”配置“Debug|Win32”的 Designtime 生成失败。IntelliSense 可能不可用。设置环境变量 TRACEDESIGNTIME = true 并重启 Visual Studio 以进行调查。
错误 : 项目“D:\mTensorflow\yolov4_darknet-master\build\darknet\darknet.vcxproj”配置“Debug|Win32”的 Designtime 生成失败。IntelliSense 可能不可用。设置环境变量 TRACEDESIGNTIME = true 并重启 Visual Studio 以进行调查。
错误 : 项目“D:\mTensorflow\yolov4_darknet-master\build\darknet\darknet.vcxproj”配置“Debug|Win32”的 Designtime 生成失败。IntelliSense 可能不可用。设置环境变量 TRACEDESIGNTIME = true 并重启 Visual Studio 以进行调查。
​

查找错误

于是,按照报错中的提示,添加环境变量TRACEDESIGNTIME = true,重新打开visual studio项目,得到下面的结果

错误 : 项目“D:\mTensorflow\yolov4_darknet-master\build\darknet\darknet.vcxproj”配置“Debug|Win32”的 Designtime 生成失败。IntelliSense 可能不可用。检查 %TEMP% 目录中的 *.designtime.log 文件。
错误 : 项目“D:\mTensorflow\yolov4_darknet-master\build\darknet\darknet.vcxproj”配置“Debug|Win32”的 Designtime 生成失败。IntelliSense 可能不可用。检查 %TEMP% 目录中的 *.designtime.log 文件。
错误 : 项目“D:\mTensorflow\yolov4_darknet-master\build\darknet\darknet.vcxproj”配置“Debug|Win32”的 Designtime 生成失败。IntelliSense 可能不可用。检查 %TEMP% 目录中的 *.designtime.log 文件。
错误 : 项目“D:\mTensorflow\yolov4_darknet-master\build\darknet\darknet.vcxproj”配置“Debug|Win32”的 Designtime 生成失败。IntelliSense 可能不可用。检查 %TEMP% 目录中的 *.designtime.log 文件。
错误 : 项目“D:\mTensorflow\yolov4_darknet-master\build\darknet\darknet.vcxproj”配置“Debug|Win32”的 Designtime 生成失败。IntelliSense 可能不可用。检查 %TEMP% 目录中的 *.designtime.log 文件。
错误 : 项目“D:\mTensorflow\yolov4_darknet-master\build\darknet\darknet.vcxproj”配置“Debug|Win32”的 Designtime 生成失败。IntelliSense 可能不可用。检查 %TEMP% 目录中的 *.designtime.log 文件。
错误 : 项目“D:\mTensorflow\yolov4_darknet-master\build\darknet\darknet.vcxproj”配置“Debug|Win32”的 Designtime 生成失败。IntelliSense 可能不可用。检查 %TEMP% 目录中的 *.designtime.log 文件。
错误 : 项目“D:\mTensorflow\yolov4_darknet-master\build\darknet\darknet.vcxproj”配置“Debug|Win32”的 Designtime 生成失败。IntelliSense 可能不可用。检查 %TEMP% 目录中的 *.designtime.log 文件。
错误 : 项目“D:\mTensorflow\yolov4_darknet-master\build\darknet\darknet.vcxproj”配置“Debug|Win32”的 Designtime 生成失败。IntelliSense 可能不可用。检查 %TEMP% 目录中的 *.designtime.log 文件。
错误 : 项目“D:\mTensorflow\yolov4_darknet-master\build\darknet\darknet.vcxproj”配置“Debug|Win32”的 Designtime 生成失败。IntelliSense 可能不可用。检查 %TEMP% 目录中的 *.designtime.log 文件。

这里有个问题,怎么知道%TEMP%在哪里,我通常常是在命令提示符下这做的,

C:\Users\Administrator>%temp%
'C:\Users\ADMINI~1\AppData\Local\Temp' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序
或批处理文件。

可以看到,%TEMP%原来就是这个文件夹,C:\Users\Administrator\AppData\Local\Temp (根据用户名不同而不同),然后,根据提示,在其下找到这些文件,我算了一下,大概上面每一条对应4个这样的文件,总共有一大堆:

(文件名是一长串数字).designtime.log

随便打开其中一个,一直往后拉,看报错的地方,内容大致如下,

__________________________________________________
项目“D:\mTensorflow\yolov4_darknet-master\build\darknet\darknet.vcxproj”(GetProjectDirectories 个目标):
​
正在使用工具版本“Current”进行生成。
D:\mTensorflow\yolov4_darknet-master\build\darknet\darknet.vcxproj(55,5): error MSB4019: 找不到导入的项目“C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\MSBuild\Microsoft\VC\v160\BuildCustomizations\CUDA 10.0.props”。请确认 Import 声明“C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\MSBuild\Microsoft\VC\v160\\BuildCustomizations\CUDA 10.0.props”中的表达式正确,且文件位于磁盘上。
​
已完成生成项目“darknet.vcxproj”的操作 - 失败。
​
项目评估性能摘要:0 毫秒 D:\mTensorflow\yolov4_darknet-master\build\darknet\darknet.vcxproj   1 次调用
​
项目性能摘要:1 毫秒 D:\mTensorflow\yolov4_darknet-master\build\darknet\darknet.vcxproj   1 次调用
​
生成失败。
​
D:\mTensorflow\yolov4_darknet-master\build\darknet\darknet.vcxproj(55,5): error MSB4019: 找不到导入的项目“C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\MSBuild\Microsoft\VC\v160\BuildCustomizations\CUDA 10.0.props”。请确认 Import 声明“C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\MSBuild\Microsoft\VC\v160\\BuildCustomizations\CUDA 10.0.props”中的表达式正确,且文件位于磁盘上。0 个警告1 个错误
​
已用时间 00:00:01.77
​

提示找不到项目,要求确认 Import 声明“C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\MSBuild\Microsoft\VC\v160\BuildCustomizations\CUDA 10.0.props”中的表达式正确,

处理错误

接下来,打开下面这个文件夹看一下,

C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\MSBuild\Microsoft\VC\v160\BuildCustomizations\

发现确实没有CUDA 10.0.props这个文件,但是有CUDA 10.1.props(这个是我使用的版本);

然后,用记事本打开darknet.vcxproj,所里面所有的CUDA 10.0.props都替换成CUDA 10.1.props,问题解决。

总结

该报错由路径错误引起,至于具体是哪个路径不对,需要根据自己的项目来处理。基本上根据前面提到的方法,一步一步,应该很快能定位错误的位置。

补充

很久没来,看到下面一些奇奇怪的问题,统一回复一下:这个报错不是具体针对某个项目,你不一定有darknet,更不一定有cuda硬件,具体项目是你自己编译的那个,这里只是介绍如何去找到问题的根源,你需要一步步花时间去找。具体说就是要找到那个log,定位具体哪个缺失,至于为什么缺失,是否是版本冲突,这个就要看你具体的项目了。

其他参考

另外,在微软官网上有这么一段,不过当时是软件BUG,现在的VS2019中,出现这个错误的话,一般就是路径有问题了

Visual Studio Feedback

error : Designtime build failed for project 'C:\Users\tcjso\source\repos\MazeProgram\MazeProgram\MazeProgram.vcxproj' configuration 'Debug|Win32'. IntelliSense might be unavailable. Set environment variable TRACEDESIGNTIME = true and restart Visual Studio to investigate.

Closed - Fixed fixed in: visual studio 2019 version 16.4visual studio 2019 version 16.3windows 10.0Fixed In: Visual Studio 2019 version 16.4 Preview 4

Timothy C. Johnson Software Author reported Oct 15, 2019 at 01:31 AM

[regression] [worked-in:Don’t know - the one B4 latest update.] I got this error opening a project I was working on after the latest VS update:error : Designtime build failed for project ‘C:\Users\tcjso\source\repos\MazeProgram\MazeProgram\MazeProgram.vcxproj’ configuration ‘Debug|Win32’. IntelliSense might be unavailable. Set environment variable TRACEDESIGNTIME = true and restart Visual Studio to investigate.Seems to have several of them.Thanks,Tim

Show comments 6

This issue is read only, because it has been in Closed–Fixed state for over 90 days. It was closed for 234 days.

Solutions

Microsoft Solution

by Visual Studio Feedback System Nov 14, 2019 at 09:19 AM

Changed state ➜ Closed - Fixed

A fix for this issue has been released! Install the most recent release from Download Visual Studio Tools - Install Free for Windows, Mac, Linux. Thank you for providing valuable feedback which has helped improve the product.

This issue has been closed for over 90 days. If we haven't resolved this issue for you, please report a new problem

Yes, it worksFixed with no extra steps0 No, I tried everythingPlease re-open this0

Solution

by Timothy C. Johnson Software Author Oct 21, 2019 at 02:55 AM

I have REPAIRED Visual Studio with VSI and the problems are not showing up anymore.Thanks,Tim

这篇关于vs2019报错:配置“Debug|Win32”的 Designtime 生成失败。IntelliSense 可能不可用 出错内容的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/813516

相关文章

Nginx 重写与重定向配置方法

《Nginx重写与重定向配置方法》Nginx重写与重定向区别:重写修改路径(客户端无感知),重定向跳转新URL(客户端感知),try_files检查文件/目录存在性,return301直接返回永久重... 目录一.try_files指令二.return指令三.rewrite指令区分重写与重定向重写: 请求

Nginx 配置跨域的实现及常见问题解决

《Nginx配置跨域的实现及常见问题解决》本文主要介绍了Nginx配置跨域的实现及常见问题解决,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来... 目录1. 跨域1.1 同源策略1.2 跨域资源共享(CORS)2. Nginx 配置跨域的场景2.1

gitlab安装及邮箱配置和常用使用方式

《gitlab安装及邮箱配置和常用使用方式》:本文主要介绍gitlab安装及邮箱配置和常用使用方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录1.安装GitLab2.配置GitLab邮件服务3.GitLab的账号注册邮箱验证及其分组4.gitlab分支和标签的

Java实现删除文件中的指定内容

《Java实现删除文件中的指定内容》在日常开发中,经常需要对文本文件进行批量处理,其中,删除文件中指定内容是最常见的需求之一,下面我们就来看看如何使用java实现删除文件中的指定内容吧... 目录1. 项目背景详细介绍2. 项目需求详细介绍2.1 功能需求2.2 非功能需求3. 相关技术详细介绍3.1 Ja

MySQL MCP 服务器安装配置最佳实践

《MySQLMCP服务器安装配置最佳实践》本文介绍MySQLMCP服务器的安装配置方法,本文结合实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下... 目录mysql MCP 服务器安装配置指南简介功能特点安装方法数据库配置使用MCP Inspector进行调试开发指

qt5cored.dll报错怎么解决? 电脑qt5cored.dll文件丢失修复技巧

《qt5cored.dll报错怎么解决?电脑qt5cored.dll文件丢失修复技巧》在进行软件安装或运行程序时,有时会遇到由于找不到qt5core.dll,无法继续执行代码,这个问题可能是由于该文... 遇到qt5cored.dll文件错误时,可能会导致基于 Qt 开发的应用程序无法正常运行或启动。这种错

Redis Cluster模式配置

《RedisCluster模式配置》:本文主要介绍RedisCluster模式配置,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧... 目录分片 一、分片的本质与核心价值二、分片实现方案对比 ‌三、分片算法详解1. ‌范围分片(顺序分片)‌2. ‌哈希分片3. ‌虚

SpringBoot项目配置logback-spring.xml屏蔽特定路径的日志

《SpringBoot项目配置logback-spring.xml屏蔽特定路径的日志》在SpringBoot项目中,使用logback-spring.xml配置屏蔽特定路径的日志有两种常用方式,文中的... 目录方案一:基础配置(直接关闭目标路径日志)方案二:结合 Spring Profile 按环境屏蔽关

Maven 配置中的 <mirror>绕过 HTTP 阻断机制的方法

《Maven配置中的<mirror>绕过HTTP阻断机制的方法》:本文主要介绍Maven配置中的<mirror>绕过HTTP阻断机制的方法,本文给大家分享问题原因及解决方案,感兴趣的朋友一... 目录一、问题场景:升级 Maven 后构建失败二、解决方案:通过 <mirror> 配置覆盖默认行为1. 配置示

Springboot3+将ID转为JSON字符串的详细配置方案

《Springboot3+将ID转为JSON字符串的详细配置方案》:本文主要介绍纯后端实现Long/BigIntegerID转为JSON字符串的详细配置方案,s基于SpringBoot3+和Spr... 目录1. 添加依赖2. 全局 Jackson 配置3. 精准控制(可选)4. OpenAPI (Spri