本文主要是介绍机器学习案例实战第六课-PCA与Xgboost-唐宇迪-专题视频课程，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
机器学习案例实战第六课-PCA与Xgboost—2584人已学习课程介绍
首先讲解两个案例，基于文本分类的股价预测与PCA降维应用在鸢尾花数据集上。简介Xgboost算法原理，并安装xgboost实例演示如何进行操作。 会员卡优惠购买：http://edu.csdn.net/lecturer/1079
课程收益
掌握PCA降维算法，使用Xgboost进行分类任务。
讲师介绍
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计算机博士，专注于机器学习与计算机视觉领域，深度学习领域一线实战讲师。在图像识别领域有着丰富经验，实现过包括人脸识别，物体识别，关键点检测等多种应用的新算法。 参与多个国家级计算机视觉项目，多年数据领域培训经验，丰富的教学讲解经验，出品多套机器学习与深度学习系列课程，课程生动形象，风格通俗易懂。
课程大纲
1. 基于文本的股价预测 10:48
2. 转换词频向量进行预测（数据代码下载->） 13:43
3. PCA基本原理 11:09
4. PCA降维实例演示 11:04
5. Xgboost算法原理 14:38
6. Xgboost实例演示 20:33
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