深度学习项目实战视频课程-StyleTransfer(基于Tensorflow)-唐宇迪-专题视频课程

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深度学习项目实战视频课程-StyleTransfer(基于Tensorflow)—3671人已学习
课程介绍    
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    tyle-Transfer是深度学习的酷炫应用,课程从基本原理开始讲解,逐步分析如何构造网络模型以及面临的挑战和解决思路,详解如何使用卷积神经网络构造风格转移模型并基于流行的Tensorflow框架从零开始分模块构造网络模型。 系列课程会员卡优惠链接:http://edu.csdn.net/lecturer/1079
课程收益
    掌握如何使用Tensroflow进行建模以及构建风格生成和体征提取网络,并实现风格转换效果。
讲师介绍
    唐宇迪 更多讲师课程
    计算机博士,专注于机器学习与计算机视觉领域,深度学习领域一线实战讲师。在图像识别领域有着丰富经验,实现过包括人脸识别,物体识别,关键点检测等多种应用的新算法。 参与多个国家级计算机视觉项目,多年数据领域培训经验,丰富的教学讲解经验,出品多套机器学习与深度学习系列课程,课程生动形象,风格通俗易懂。
课程大纲
    1. 课程简介  4:53
    2. Tensorflow安装  3:31
    3. style-transfer基本原理(数据代码下载->)  7:35
    4. 风格生成网络结构原理  7:06
    5. 风格生成网络细节  11:52
    6. 风格转换效果展示  5:37
    7. 风格转换参数配置  12:45
    8. 数据读取操作  9:57
    9. VGG体征提取网络结构  10:16
    10. 内容与风格特征提取  9:20
    11. 生成网络结构定义  5:33
    12. 生成网络计算操作  11:11
    13. 参数初始化  8:50
    14. Content损失计算  5:52
    15. Style损失计算  8:41
    16. 完成训练模块  11:02
    17. 模型保存与打印结果  8:24
    18. 完成测试代码  12:01
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