【ASE+python】ASE图形显示Visualization模块学习(材料结构显示)

2024-03-15 00:50

本文主要是介绍【ASE+python】ASE图形显示Visualization模块学习(材料结构显示),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

ASE的Visualization模块学习

  • ase.visualize.view
    • 导入结构文件,调用view查看图形
  • 调用ase.build建立surface
    • 建立多层特定晶面的结构,并调用matplotlib绘制图形
    • 结构显示角度调整
  • 构建吸附结构

上一篇文章中介绍了 ASE转换文件格式的功能,接着我想研究一下ASE是否具有灵活构建吸附结构,无意中发现ASE的图形显示功能,且可以与matplotlib模块对接使用,非常方便,这对于绘制美观的二维结构图形非常重要。下面,我主要记录一下Visualization模块的常规功能,方便后续学习查用。

ase.visualize.view

ase.visualize.view(atoms, data=None, viewer=None, repeat=None)

导入结构文件,调用view查看图形

from ase.io import read,write
from ase.visualize import view
CN=read('POSCAR0',format='vasp')#读入结构信息,转为atoms object
view(CN)#显示图形,viewer='VMD'可以选择显示器
write('image.png',CN)#讲atoms object图形化,保存为图片

在这里插入图片描述

调用ase.build建立surface

建立多层特定晶面的结构,并调用matplotlib绘制图形

from ase.build import fcc111
import matplotlib.pyplot as plt
from ase.visualize.plot import plot_atoms
slab = fcc111('Pt', size=(4,4,3), vacuum=16.0)#建立4×4×3的Pt(111)平面,真空层16
fig, ax = plt.subplots(dpi=300,figsize=(2, 5))
plot_atoms(slab, ax, radii=0.3, rotation=('0x,0y,0z'))#radii时设置原子显示大小,rotation设置显示角度
fig.savefig("ase_slab.png")

在这里插入图片描述

结构显示角度调整

from ase.build import fcc111
import matplotlib.pyplot as plt
from ase.visualize.plot import plot_atoms
slab = fcc111('Pt', size=(4,4,3), vacuum=16.0)#建立4×4×3的Pt(111)平面,真空层16
fig, axarr = plt.subplots(1,4, dpi=300,figsize=(15, 10))
plot_atoms(slab, axarr[0], radii=0.3, rotation=('0x,0y,0z'))
plot_atoms(slab, axarr[1], scale=0.7, offset=(3, 4), radii=0.3, rotation=('0x,0y,0z'))
plot_atoms(slab, axarr[2], scale=0.3, offset=(3, 4), radii=0.3, rotation=('0x,0y,0z'))
plot_atoms(slab, axarr[3], radii=0.3, rotation=('45x,45y,0z'))
axarr[0].set_title("radii=0.3")
axarr[1].set_title("offset=(3, 4)")
axarr[2].set_title("scale=0.3")
axarr[3].set_title("rotation=('45x,45y,0z')")
fig, axarr = plt.subplots(1,4, dpi=300,figsize=(15, 10))
plot_atoms(slab, axarr[0], radii=0.5, rotation=('0x,0y,0z'))
plot_atoms(slab, axarr[1], scale=0.7, offset=(1, 2), radii=0.3, rotation=('0x,0y,0z'))
plot_atoms(slab, axarr[2], scale=0.7, offset=(3, 4), radii=0.3, rotation=('0x,0y,0z'))
plot_atoms(slab, axarr[3], radii=0.5, rotation=('45x,45y,0z'))
axarr[0].set_title("radii=0.5")
axarr[1].set_title("offset=(1, 2)")
axarr[2].set_title("scale=0.7")
axarr[3].set_title("rotation=('45x,45y,0z')")

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

构建吸附结构

ase.build.add_adsorbate(slab, adsorbate, height, position=(0, 0), offset=None, mol_index=0)

例如在Pt(111)平面吸附O
下面考察几种吸附形式:‘ontop’,‘fcc’,‘hcp’,‘bridge’

from ase.visualize import view
from ase.build import fcc111, add_adsorbate
site_list=['ontop','fcc','hcp','bridge']#吸附位置,也可以使用坐标来表示
fig, axarr = plt.subplots(1,4, dpi=300,figsize=(20, 5))
for i in range(0,len(site_list)):slab = fcc111('Pt', size=(4,4,3), vacuum=16.0)#建立4×4×3的Pt(111)平面,真空层16adsorption=add_adsorbate(slab, 'O', 1.5, site_list[i])#1.5为高度plot_atoms(slab, axarr[i], radii=0.5, rotation=('0x,0y,0z'))
fig, axarr = plt.subplots(1,4, dpi=300,figsize=(20, 5))
for i in range(0,len(site_list)):slab = fcc111('Pt', size=(4,4,3), vacuum=16.0)#建立4×4×3的Pt(111)平面,真空层16adsorption=add_adsorbate(slab, 'O', 1.5, site_list[i])#1.5为高度plot_atoms(slab, axarr[i], radii=0.5, rotation=('-90x,-90y,0z'))

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

这篇关于【ASE+python】ASE图形显示Visualization模块学习(材料结构显示)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!


原文地址:https://blog.csdn.net/qq_40481843/article/details/124891440
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.chinasem.cn/article/810281

相关文章

使用Python删除Excel中的行列和单元格示例详解

《使用Python删除Excel中的行列和单元格示例详解》在处理Excel数据时,删除不需要的行、列或单元格是一项常见且必要的操作,本文将使用Python脚本实现对Excel表格的高效自动化处理,感兴... 目录开发环境准备使用 python 删除 Excphpel 表格中的行删除特定行删除空白行删除含指定

Python通用唯一标识符模块uuid使用案例详解

《Python通用唯一标识符模块uuid使用案例详解》Pythonuuid模块用于生成128位全局唯一标识符,支持UUID1-5版本,适用于分布式系统、数据库主键等场景,需注意隐私、碰撞概率及存储优... 目录简介核心功能1. UUID版本2. UUID属性3. 命名空间使用场景1. 生成唯一标识符2. 数

Python办公自动化实战之打造智能邮件发送工具

《Python办公自动化实战之打造智能邮件发送工具》在数字化办公场景中,邮件自动化是提升工作效率的关键技能,本文将演示如何使用Python的smtplib和email库构建一个支持图文混排,多附件,多... 目录前言一、基础配置:搭建邮件发送框架1.1 邮箱服务准备1.2 核心库导入1.3 基础发送函数二、

Python包管理工具pip的升级指南

《Python包管理工具pip的升级指南》本文全面探讨Python包管理工具pip的升级策略,从基础升级方法到高级技巧,涵盖不同操作系统环境下的最佳实践,我们将深入分析pip的工作原理,介绍多种升级方... 目录1. 背景介绍1.1 目的和范围1.2 预期读者1.3 文档结构概述1.4 术语表1.4.1 核

基于Python实现一个图片拆分工具

《基于Python实现一个图片拆分工具》这篇文章主要为大家详细介绍了如何基于Python实现一个图片拆分工具,可以根据需要的行数和列数进行拆分,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 简单介绍先自己选择输入的图片,默认是输出到项目文件夹中,可以自己选择其他的文件夹,选择需要拆分的行数和列数,可以通过

Python中反转字符串的常见方法小结

《Python中反转字符串的常见方法小结》在Python中,字符串对象没有内置的反转方法,然而,在实际开发中,我们经常会遇到需要反转字符串的场景,比如处理回文字符串、文本加密等,因此,掌握如何在Pyt... 目录python中反转字符串的方法技术背景实现步骤1. 使用切片2. 使用 reversed() 函

Python中将嵌套列表扁平化的多种实现方法

《Python中将嵌套列表扁平化的多种实现方法》在Python编程中,我们常常会遇到需要将嵌套列表(即列表中包含列表)转换为一个一维的扁平列表的需求,本文将给大家介绍了多种实现这一目标的方法,需要的朋... 目录python中将嵌套列表扁平化的方法技术背景实现步骤1. 使用嵌套列表推导式2. 使用itert

使用Docker构建Python Flask程序的详细教程

《使用Docker构建PythonFlask程序的详细教程》在当今的软件开发领域,容器化技术正变得越来越流行,而Docker无疑是其中的佼佼者,本文我们就来聊聊如何使用Docker构建一个简单的Py... 目录引言一、准备工作二、创建 Flask 应用程序三、创建 dockerfile四、构建 Docker

Python使用vllm处理多模态数据的预处理技巧

《Python使用vllm处理多模态数据的预处理技巧》本文深入探讨了在Python环境下使用vLLM处理多模态数据的预处理技巧,我们将从基础概念出发,详细讲解文本、图像、音频等多模态数据的预处理方法,... 目录1. 背景介绍1.1 目的和范围1.2 预期读者1.3 文档结构概述1.4 术语表1.4.1 核

Python使用pip工具实现包自动更新的多种方法

《Python使用pip工具实现包自动更新的多种方法》本文深入探讨了使用Python的pip工具实现包自动更新的各种方法和技术,我们将从基础概念开始,逐步介绍手动更新方法、自动化脚本编写、结合CI/C... 目录1. 背景介绍1.1 目的和范围1.2 预期读者1.3 文档结构概述1.4 术语表1.4.1 核