NS2 圖形分析工具介紹

2024-03-14 15:58
文章标签 分析 工具 介紹 ns2 圖形

本文主要是介绍NS2 圖形分析工具介紹,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

→ Nam 介紹 Nam 是一個能將 NS2 模擬結果視覺化顯示出來的工具, 他能顯示封包的流向和 Drop 等資訊.

執行方式:

  1. nam < trace-file >

畫面 :



此外再介紹一些關於在 nam 中顯示的NS2語法(如顯示顏色、標籤等)

Node options - color, shape, label

  1. # 設定 node 顏色 $node color red

    # 設定 node 形狀(預設圓形) $node shape square (circle, square, and hexagon)

    # 設定 node 的標籤 $node label "Text"

    # 設定 node 標籤的顏色 $node label-color blue

Link options

  1. # 設定 Link 顏色 $ns duplex-link-op $n1 $n2 color green

    # 設定 Link 的標籤 $ns duplex-link-op $n1 $n2 label "Text"

    # 設定 Link 標籤的顏色 $ns duplex-link-op $n1 $n2 label-color blue

→ XGraph 簡介 如你安裝 ns2 採用 all in one 方式安裝, 你也許會發現還有一個工具, 叫做 xgraph (註:在 win32 上沒有), 這個工具原理非常簡單, 只要你給他一個檔案, 包含x軸和y軸的資訊它就可以根據這些資訊, 畫出曲線圖來, 如下圖 :



不過 ns2 中並沒有提供一些那你能夠快速產生能在 xgraph 模擬的文件的函數, 你必須要自己將定義你要顯示的參數, 寫回檔案去, 比如說我要 xgraph 幫我描繪出在模擬中某一段時間之內的封包遺失情形, 我就必須自己去抓 trace-all 產生出來的被 Drop 掉封包的那幾行, 你可以自己寫一個 Shell script 或 Perl 程式去幫助你完成這些工作, 如完成後你的檔可能會是下面這種格式 :

x 軸y 軸
$time$packet_drop_count
............
............
............



接下來你只要在命令列模式下打xgraph < 你的檔名 >, 即可產生出曲線圖出來. 之後會有一個章節, 會詳細的示範如何分析 ns2 產生出來的 trace file.

这篇关于NS2 圖形分析工具介紹的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/808923

相关文章

Python实战之SEO优化自动化工具开发指南

《Python实战之SEO优化自动化工具开发指南》在数字化营销时代,搜索引擎优化(SEO)已成为网站获取流量的重要手段,本文将带您使用Python开发一套完整的SEO自动化工具,需要的可以了解下... 目录前言项目概述技术栈选择核心模块实现1. 关键词研究模块2. 网站技术seo检测模块3. 内容优化分析模

MySQL慢查询工具的使用小结

《MySQL慢查询工具的使用小结》使用MySQL的慢查询工具可以帮助开发者识别和优化性能不佳的SQL查询,本文就来介绍一下MySQL的慢查询工具,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录一、启用慢查询日志1.1 编辑mysql配置文件1.2 重启MySQL服务二、配置动态参数(可选)三、分析慢查

Android 缓存日志Logcat导出与分析最佳实践

《Android缓存日志Logcat导出与分析最佳实践》本文全面介绍AndroidLogcat缓存日志的导出与分析方法,涵盖按进程、缓冲区类型及日志级别过滤,自动化工具使用,常见问题解决方案和最佳实... 目录android 缓存日志(Logcat)导出与分析全攻略为什么要导出缓存日志?按需过滤导出1. 按

Linux中的HTTPS协议原理分析

《Linux中的HTTPS协议原理分析》文章解释了HTTPS的必要性:HTTP明文传输易被篡改和劫持,HTTPS通过非对称加密协商对称密钥、CA证书认证和混合加密机制,有效防范中间人攻击,保障通信安全... 目录一、什么是加密和解密?二、为什么需要加密?三、常见的加密方式3.1 对称加密3.2非对称加密四、

基于Python实现进阶版PDF合并/拆分工具

《基于Python实现进阶版PDF合并/拆分工具》在数字化时代,PDF文件已成为日常工作和学习中不可或缺的一部分,本文将详细介绍一款简单易用的PDF工具,帮助用户轻松完成PDF文件的合并与拆分操作... 目录工具概述环境准备界面说明合并PDF文件拆分PDF文件高级技巧常见问题完整源代码总结在数字化时代,PD

MySQL中读写分离方案对比分析与选型建议

《MySQL中读写分离方案对比分析与选型建议》MySQL读写分离是提升数据库可用性和性能的常见手段,本文将围绕现实生产环境中常见的几种读写分离模式进行系统对比,希望对大家有所帮助... 目录一、问题背景介绍二、多种解决方案对比2.1 原生mysql主从复制2.2 Proxy层中间件:ProxySQL2.3

Python按照24个实用大方向精选的上千种工具库汇总整理

《Python按照24个实用大方向精选的上千种工具库汇总整理》本文整理了Python生态中近千个库,涵盖数据处理、图像处理、网络开发、Web框架、人工智能、科学计算、GUI工具、测试框架、环境管理等多... 目录1、数据处理文本处理特殊文本处理html/XML 解析文件处理配置文件处理文档相关日志管理日期和

使用Python开发一个Ditto剪贴板数据导出工具

《使用Python开发一个Ditto剪贴板数据导出工具》在日常工作中,我们经常需要处理大量的剪贴板数据,下面将介绍如何使用Python的wxPython库开发一个图形化工具,实现从Ditto数据库中读... 目录前言运行结果项目需求分析技术选型核心功能实现1. Ditto数据库结构分析2. 数据库自动定位3

python使用Akshare与Streamlit实现股票估值分析教程(图文代码)

《python使用Akshare与Streamlit实现股票估值分析教程(图文代码)》入职测试中的一道题,要求:从Akshare下载某一个股票近十年的财务报表包括,资产负债表,利润表,现金流量表,保存... 目录一、前言二、核心知识点梳理1、Akshare数据获取2、Pandas数据处理3、Matplotl

python panda库从基础到高级操作分析

《pythonpanda库从基础到高级操作分析》本文介绍了Pandas库的核心功能,包括处理结构化数据的Series和DataFrame数据结构,数据读取、清洗、分组聚合、合并、时间序列分析及大数据... 目录1. Pandas 概述2. 基本操作:数据读取与查看3. 索引操作:精准定位数据4. Group