本文主要是介绍GeoPandas 教程2：空间关系，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
GeoPandas 的空间关系
地理空间数据分析涉及理解数据集之间的空间关系。GeoPandas 利用 pandas 和 shapely 包的功能进行各种空间操作。在本节中，我们将探讨组合数据集的两种主要方法：属性连接和空间连接。
属性连接
属性连接允许基于非几何变量合并两个 GeoDataFrame，类似于 pandas 中的常规连接。属性连接的标准方法是使用pandas.merge()函数。要更深入地了解 pandas join，请参阅 pandas。
为了说明这一点，我们考虑通过合并2022 年巴塞罗那的人口数据来增强第 1 部分中的 GeoDataFrame。
pop =pd.read_csv( '/Part 2/2023_pop.csv' )
pop
人口数据概览
这篇关于GeoPandas 教程2：空间关系的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
