本文主要是介绍Solr4.2.0+IK Analyzer 2012使用介绍，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
原文地址：http://zhengchao730.iteye.com/blog/1833000
准备工作：
下载“IK Analyzer 2012FF_hf1.zip”包。
名词解释：
IK源目录：解压缩“IK Analyzer 2012FF_hf1.zip”后得到的文件夹路径。解压缩后得到下图结构
IK三把刀：上图被选中的3个文件（IKAnalyzer.cfg.xml、IKAnalyzer2012FF_u1.jar、stopword.dic）
Tomcat ：以下全部指 tomcat根目录。（例：E:\\apache-tomcat-6.0.35\\）。
开始生产
步骤1：将IK三把刀”放入目录“...\Tomcat\webapps\solr\WEB-INF\lib”中，(注意！这里此时由于项目原来启动过一次，webapps下的“solr.war”包已经被成功发布部署成文“solr”文件夹了。所以这里是在solr文件内打开WEB-INF\lib目录，不然WAR包是不允许放入文件到特定目录）。
步骤2：开始设置IK分词器在“schema.xml”文件中的配置（schema.xml目录位置在 “...\Tomcat\solrapp\solr\collection1\conf”此处的collection1是默认的文件夹，有些朋友在先前配置时候会去改变此文件夹名称，请注意自行匹配）;
打开schema.xml文件（尽量使用UE打开，防止乱码）在<types></types>中增加如下内容
<fieldType name="text_ik" class="solr.TextField"> <analyzer type="index" isMaxWordLength="false" class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/> <analyzer type="query" isMaxWordLength="true" class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/>
</fieldType>这样就OK了。增加了用 IK分词算法提供的字段类型。（IK分词算法的其他扩展配置请自行参考IK算法的配置说明文档。在“IK三把刀”目录里头的PDF文件里有。）
测试阶段
可能一些朋友会想看看效果，确认一下IK分词器成功配置，接下来我们来尝试测试一下IK分词效果吧。
（看到此处的朋友，其实可以跳到看schema.xml的具体字段说明文章去。 大概了解一下schema.xml是干嘛用的，不过不看也无妨，我们只是为了证明IK配置成功。）
我们在schema.xml文件里头。找到如下代码片段。（schema.xml文件在哪里？看步骤2 ...）
<field name="name" type="text_general" indexed="true" stored="true"/> 意思是这里有一个字段标示名字叫做name,类型text_general，这个时候我们把类型改变成刚刚添加的IK类型text_ik; 变成：
<field name="name" type="text_ik" indexed="true" stored="true"/> 我想看到这里一些朋友应该就能明白schema.xml干嘛的吧。Schema.xml就像一张很大很大的描述索引样子的表。里头有很多字段field，然后要定义字段的类型fieldType。在field里头引用fieldType（有点springIOC的味道）。
启动tomcat ..
进入solr界面 http://localhost:8080/solr
新手可能对solr的界面还不熟悉。我这里截图说明下。选择core(这里没有默认配置。要去选一个)；我们这里选collection1
然后再选择analysis
这个是分词界面。
选择刚刚我们针对配置的name字段。然后输入要分词的词语“魔兽世界”,点按钮 “analyse values”;会发现出现了分词为“魔兽”“世界”
我们再试试其他没有引用分词器的字段的分词效果。我选择了“content”字段，出现的结果就是全字分词了（solr默认的一种分词方式）。
这里分词的多样化根据分词器来设定。
这篇关于Solr4.2.0+IK Analyzer 2012使用介绍的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
