本文主要是介绍【调参】如何为神经网络选择最合适的学习率lr-LRFinder-for-Keras，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
【调参】如何为神经网络选择最合适的学习率lr-LRFinder-for-Keras_学习率选择-CSDN博客文章浏览阅读9.2k次，点赞6次，收藏55次。keras 版本的LRFinder，借鉴 fast.ai Deep Learning course。前言学习率lr在神经网络中是最难调的全局参数：设置过大，会导致loss震荡，学习难以收敛；设置过小，那么训练的过程将大大增加。如果，调整一次学习率的周期的训练完一次，那么，训练n次，才能得到n个lr的结果…，导致学习率的选择过程代价太大。。有多种方法可以为学习速度选择一个好的起点。一个简..._学习率选择https://blog.csdn.net/m0_37477175/article/details/89395050
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