闭包表(Closure Table)存储和查询树形数据结构

2024-03-12 21:04

本文主要是介绍闭包表(Closure Table)存储和查询树形数据结构,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

闭包表通过在关系表中记录树节点之间的直接和间接关系来表示节点之间的层次结构,目的是支持高效的树遍历和查询操作。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

一、创建闭包表

CREATE TABLE `departments` (`id` int NOT NULL COMMENT 'ID',`name` varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '部门名称',`parent_id` int DEFAULT NULL COMMENT '父ID',PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='部门表';
CREATE TABLE `departments_closure_table` (`ancestor` int NOT NULL COMMENT '祖先节点',`descendant` int NOT NULL COMMENT '后代节点',PRIMARY KEY (`ancestor`,`descendant`),KEY `fk_descendant` (`descendant`),CONSTRAINT `fk_ancestor` FOREIGN KEY (`ancestor`) REFERENCES `departments` (`id`) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE RESTRICT,CONSTRAINT `fk_descendant` FOREIGN KEY (`descendant`) REFERENCES `departments` (`id`) ON DELETE RESTRICT ON UPDATE RESTRICT
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='部门信息闭包表';

初始化部门表

INSERT INTO `hytto_cs`.`departments`(`id`, `name`, `parent_id`) VALUES (1, '集团总部', NULL);
INSERT INTO `hytto_cs`.`departments`(`id`, `name`, `parent_id`) VALUES (2, '华北总部', 1);
INSERT INTO `hytto_cs`.`departments`(`id`, `name`, `parent_id`) VALUES (3, '华南总部', 1);
INSERT INTO `hytto_cs`.`departments`(`id`, `name`, `parent_id`) VALUES (4, '华东总部', 1);
INSERT INTO `hytto_cs`.`departments`(`id`, `name`, `parent_id`) VALUES (5, '华中总部', 1);
INSERT INTO `hytto_cs`.`departments`(`id`, `name`, `parent_id`) VALUES (6, '华西总部', 1);
INSERT INTO `hytto_cs`.`departments`(`id`, `name`, `parent_id`) VALUES (7, '北京子公司', 2);
INSERT INTO `hytto_cs`.`departments`(`id`, `name`, `parent_id`) VALUES (8, '天津子公司', 2);
INSERT INTO `hytto_cs`.`departments`(`id`, `name`, `parent_id`) VALUES (9, '河北子公司', 2);
INSERT INTO `hytto_cs`.`departments`(`id`, `name`, `parent_id`) VALUES (10, '广东子公司', 3);
INSERT INTO `hytto_cs`.`departments`(`id`, `name`, `parent_id`) VALUES (11, '广西子公司', 3);
INSERT INTO `hytto_cs`.`departments`(`id`, `name`, `parent_id`) VALUES (12, '海南子公司', 3);
INSERT INTO `hytto_cs`.`departments`(`id`, `name`, `parent_id`) VALUES (13, '四川子公司', 6);
INSERT INTO `hytto_cs`.`departments`(`id`, `name`, `parent_id`) VALUES (14, '重庆子公司', 6);
INSERT INTO `hytto_cs`.`departments`(`id`, `name`, `parent_id`) VALUES (15, '贵州子公司', 6);
INSERT INTO `hytto_cs`.`departments`(`id`, `name`, `parent_id`) VALUES (16, '云南子公司', 6);
INSERT INTO `hytto_cs`.`departments`(`id`, `name`, `parent_id`) VALUES (17, '成都办事处', 13);
INSERT INTO `hytto_cs`.`departments`(`id`, `name`, `parent_id`) VALUES (18, '广元办事处', 13);
INSERT INTO `hytto_cs`.`departments`(`id`, `name`, `parent_id`) VALUES (19, '雅安办事处', 13);
INSERT INTO `hytto_cs`.`departments`(`id`, `name`, `parent_id`) VALUES (20, '绵阳办事处', 13);

初始化闭包表

-- 初始化自身关系
INSERT INTO departments_closure_table (ancestor, descendant, depth)
SELECT id, id, 0
FROM departments;-- 初始化父子关系
INSERT INTO departments_closure_table (ancestor, descendant, depth)
SELECT ct.ancestor, d.id, ct.depth + 1
FROM departments_closure_table AS ct
JOIN departments AS d ON ct.descendant = d.parent_id
where ct.depth + 1 = 1;-- 初始化爷孙关系
INSERT INTO departments_closure_table (ancestor, descendant, depth)
SELECT ct.ancestor, d.id, ct.depth + 1
FROM departments_closure_table AS ct
JOIN departments AS d ON ct.descendant = d.parent_id
where ct.depth + 1 = 2;-- 初始化四代关系
INSERT INTO departments_closure_table (ancestor, descendant, depth)
SELECT ct.ancestor, d.id, ct.depth + 1
FROM departments_closure_table AS ct
JOIN departments AS d ON ct.descendant = d.parent_id
where ct.depth + 1 = 3;

或者如下初始化:

INSERT INTO departments_closure_table (ancestor, descendant, depth)
WITH RECURSIVE cte AS (SELECT id as ancestor, id as descendant, 0 as depthFROM departmentsUNION ALLSELECT cte.ancestor, departments.id, cte.depth + 1FROM cteJOIN departments ON cte.descendant = departments.parent_id
)
SELECT ancestor, descendant, depth
FROM cte
WHERE ancestor != descendant;

二、闭包表的查询

①、闭包表来进行树形结构的分页查询。假设我们想要按照部门ID升序进行分页查询,每页显示5个部门

SELECT d.*
FROM departments AS d
JOIN departments_closure_table AS ct ON d.id = ct.descendant
WHERE ct.ancestor = 1 -- 根部门的ID
ORDER BY d.id
LIMIT 0, 5;

在这里插入图片描述

三、闭包表的更新

①、清空现有闭包表

DELETE FROM departments_closure_table;

②、使用递归重新生成闭包表数据并插入到departments_closure_table表中:

INSERT INTO departments_closure_table (ancestor, descendant, depth)
WITH RECURSIVE cte AS (SELECT id, id, 0FROM departmentsUNION ALLSELECT cte.ancestor, departments.id, cte.depth + 1FROM cteJOIN departments ON cte.descendant = departments.parent_id
)
SELECT ancestor, descendant, depth
FROM cte
WHERE ancestor != descendant;

这篇关于闭包表(Closure Table)存储和查询树形数据结构的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/802571

相关文章

MySQL中between and的基本用法、范围查询示例详解

《MySQL中betweenand的基本用法、范围查询示例详解》BETWEENAND操作符在MySQL中用于选择在两个值之间的数据,包括边界值,它支持数值和日期类型,示例展示了如何使用BETWEEN... 目录一、between and语法二、使用示例2.1、betwphpeen and数值查询2.2、be

详解C++ 存储二进制数据容器的几种方法

《详解C++存储二进制数据容器的几种方法》本文主要介绍了详解C++存储二进制数据容器,包括std::vector、std::array、std::string、std::bitset和std::ve... 目录1.std::vector<uint8_t>(最常用)特点:适用场景:示例:2.std::arra

MyBatis-Plus使用动态表名分表查询的实现

《MyBatis-Plus使用动态表名分表查询的实现》本文主要介绍了MyBatis-Plus使用动态表名分表查询,主要是动态修改表名的几种常见场景,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作... 目录1. 引入依赖2. myBATis-plus配置3. TenantContext 类:租户上下文

MySQL基本表查询操作汇总之单表查询+多表操作大全

《MySQL基本表查询操作汇总之单表查询+多表操作大全》本文全面介绍了MySQL单表查询与多表操作的关键技术,包括基本语法、高级查询、表别名使用、多表连接及子查询等,并提供了丰富的实例,感兴趣的朋友跟... 目录一、单表查询整合(一)通用模版展示(二)举例说明(三)注意事项(四)Mapper简单举例简单查询

MySQL 数据库进阶之SQL 数据操作与子查询操作大全

《MySQL数据库进阶之SQL数据操作与子查询操作大全》本文详细介绍了SQL中的子查询、数据添加(INSERT)、数据修改(UPDATE)和数据删除(DELETE、TRUNCATE、DROP)操作... 目录一、子查询:嵌套在查询中的查询1.1 子查询的基本语法1.2 子查询的实战示例二、数据添加:INSE

springboot+mybatis一对多查询+懒加载实例

《springboot+mybatis一对多查询+懒加载实例》文章介绍了如何在SpringBoot和MyBatis中实现一对多查询的懒加载,通过配置MyBatis的`fetchType`属性,可以全局... 目录springboot+myBATis一对多查询+懒加载parent相关代码child 相关代码懒

在DataGrip中操作MySQL完整流程步骤(从登录到数据查询)

《在DataGrip中操作MySQL完整流程步骤(从登录到数据查询)》DataGrip是JetBrains公司出品的一款现代化数据库管理工具,支持多种数据库系统,包括MySQL,:本文主要介绍在D... 目录前言一、登录 mysql 服务器1.1 打开 DataGrip 并添加数据源1.2 配置 MySQL

Go语言中如何进行数据库查询操作

《Go语言中如何进行数据库查询操作》在Go语言中,与数据库交互通常通过使用数据库驱动来实现,Go语言支持多种数据库,如MySQL、PostgreSQL、SQLite等,每种数据库都有其对应的官方或第三... 查询函数QueryRow和Query详细对比特性QueryRowQuery返回值数量1个:*sql

MySQL中存储过程(procedure)的使用及说明

《MySQL中存储过程(procedure)的使用及说明》存储过程是预先定义的SQL语句集合,可在数据库中重复调用,它们提供事务性、高效性和安全性,MySQL和Java中均可创建和调用存储过程,示例展... 目录概念示例1示例2总结概念存储过程:在数据库中预先定义好一组SQL语句,可以被程序反复调用。

MySQL存储过程实践(in、out、inout)

《MySQL存储过程实践(in、out、inout)》文章介绍了数据库中的存储过程,包括其定义、优缺点、性能调校与撰写,以及创建和调用方法,还详细说明了存储过程的参数类型,包括IN、OUT和INOUT... 目录简述存储过程存储过程的优缺点优点缺点存储过程的创建和调用mysql 存储过程中的关键语法案例存储