高性能 数据库连接池 HikariCP | 构造 HikariCP 数据源

2024-03-12 07:20

本文主要是介绍高性能 数据库连接池 HikariCP | 构造 HikariCP 数据源,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

👀 上节回顾:上一节对 HikariCP 数据源进行了简单介绍。
👉 本节目标:了解如何构造 HikariCP 数据库。


既然那么快,那么怎么构造 HikariCP 数据源,然后用起来呢?

多种构造方法

HikariDataSource 有两个构造方法:

  • 默认构造器:使用 setter 方法来配置连接池。 相比于下面的方法,其性能会稍微低一点,因为有 lazy initialization check。
  • 使用指定的 HikariConfig 构造:其会复制 HikariConfig 到 HikariDataSource,所以修改 HikariConfig 不会影响 HikariDataSource。
/**
* Default constructor.  Setters are used to configure the pool.  Using
* this constructor vs. {@link #HikariDataSource(HikariConfig)} will
* result in {@link #getConnection()} performance that is slightly lower
* due to lazy initialization checks.
*
* The first call to {@link #getConnection()} starts the pool.  Once the pool
* is started, the configuration is "sealed" and no further configuration
* changes are possible -- except via {@link HikariConfigMXBean} methods.
*/
public HikariDataSource()
{super();fastPathPool = null;
}/**
* Construct a HikariDataSource with the specified configuration.  The
* {@link HikariConfig} is copied and the pool is started by invoking this
* constructor.
*
* The {@link HikariConfig} can be modified without affecting the HikariDataSource
* and used to initialize another HikariDataSource instance.
*
* @param configuration a HikariConfig instance
*/
public HikariDataSource(HikariConfig configuration)
{configuration.validate();configuration.copyStateTo(this);LOGGER.info("{} - Starting...", configuration.getPoolName());pool = fastPathPool = new HikariPool(this);LOGGER.info("{} - Start completed.", configuration.getPoolName());this.seal();
}

HikariConfig 有三个构造方法:

  • 默认构造器:使用 setter 方法设置配置
  • 使用 Properties 构造:传入 Properties 配置
  • 使用 Properties 文件路径构造:给到 Properties 配置文件路径,然后加载为 Properties
/**
* Default constructor
*/
public HikariConfig()
{dataSourceProperties = new Properties();healthCheckProperties = new Properties();minIdle = -1;maxPoolSize = -1;maxLifetime = MAX_LIFETIME;connectionTimeout = CONNECTION_TIMEOUT;validationTimeout = VALIDATION_TIMEOUT;idleTimeout = IDLE_TIMEOUT;initializationFailTimeout = 1;isAutoCommit = true;keepaliveTime = DEFAULT_KEEPALIVE_TIME;String systemProp = System.getProperty("hikaricp.configurationFile");if (systemProp != null) {loadProperties(systemProp);}
}/**
* Construct a HikariConfig from the specified properties object.
*
* @param properties the name of the property file
*/
public HikariConfig(Properties properties)
{this();PropertyElf.setTargetFromProperties(this, properties);
}/**
* Construct a HikariConfig from the specified property file name.  <code>propertyFileName</code>
* will first be treated as a path in the file-system, and if that fails the
* Class.getResourceAsStream(propertyFileName) will be tried.
*
* @param propertyFileName the name of the property file
*/
public HikariConfig(String propertyFileName)
{this();loadProperties(propertyFileName);
}

最简单的构造案例

最简单的方式,就是直接使用 HikariDataSource 的默认构造器,然后使用 setter 方法设置属性。

HikariDataSource ds = new HikariDataSource();
ds.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/simpsons");
ds.setUsername("bart");
ds.setPassword("51mp50n");

是不是很 easy?😊

SpringBoot 如何构造?

SpringBoot 提供了对 HikariCP 连接池的自动化配置。当满足如下条件时,自动配置 HikariCP 数据源:

  • 重点1:有 HikariDataSource 类,且没有定义 DataSource Bean
  • 重点2:spring.datasource.type 未填值,或者值为 com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
  • 重点3:根据配置和 Jdbc 连接明细创建 HikariDataSource
/*** Hikari DataSource configuration.*/
@Configuration(proxyBeanMethods = false)
// 重点1:有 HikariDataSource 类,且没有定义 DataSource Bean
@ConditionalOnClass(HikariDataSource.class)
@ConditionalOnMissingBean(DataSource.class)
// 重点2:spring.datasource.type 未填值,或者值为 com.zaxxer.hikari.HikariDataSource 时
@ConditionalOnProperty(name = "spring.datasource.type", havingValue = "com.zaxxer.hikari.HikariDataSource",matchIfMissing = true)
static class Hikari {@Beanstatic HikariJdbcConnectionDetailsBeanPostProcessor jdbcConnectionDetailsHikariBeanPostProcessor(ObjectProvider<JdbcConnectionDetails> connectionDetailsProvider) {return new HikariJdbcConnectionDetailsBeanPostProcessor(connectionDetailsProvider);}// 重点3:根据 spring.datasource.hikari 配置和 Jdbc 连接明细创建 HikariDataSource@Bean@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.hikari")HikariDataSource dataSource(DataSourceProperties properties, JdbcConnectionDetails connectionDetails) {HikariDataSource dataSource = createDataSource(connectionDetails, HikariDataSource.class,properties.getClassLoader());if (StringUtils.hasText(properties.getName())) {dataSource.setPoolName(properties.getName());}return dataSource;}}

spring.datasource.hikari相关配置项将直接应用到 HikariDataSource 类上,该类继承关系如下:

HikariDataSource extends HikariConfig implements DataSource, Closeable

在 HikariConfig 类包含可配置的属性:比如 connectionTimeout
在这里插入图片描述
这样,通过配置文件 + 自动化配置即可完成自定义 HikariCP 数据源配置啦!😊

相关文章

1.高性能 数据库连接池 | HikariCP 简介
2.高性能 数据库连接池 HikariCP | 构造 HikariCP 数据源
3.高性能 数据库连接池 HikariCP | HikariCP 配置详解
4.高性能 数据库连接池 HikariCP | 连接池大小配置误区
5.高性能 数据库连接池 HikariCP | MySQL 最佳性能实践

这篇关于高性能 数据库连接池 HikariCP | 构造 HikariCP 数据源的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/800508

相关文章

Linux下MySQL数据库定时备份脚本与Crontab配置教学

《Linux下MySQL数据库定时备份脚本与Crontab配置教学》在生产环境中,数据库是核心资产之一,定期备份数据库可以有效防止意外数据丢失,本文将分享一份MySQL定时备份脚本,并讲解如何通过cr... 目录备份脚本详解脚本功能说明授权与可执行权限使用 Crontab 定时执行编辑 Crontab添加定

Python实现批量CSV转Excel的高性能处理方案

《Python实现批量CSV转Excel的高性能处理方案》在日常办公中,我们经常需要将CSV格式的数据转换为Excel文件,本文将介绍一个基于Python的高性能解决方案,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一... 目录一、场景需求二、技术方案三、核心代码四、批量处理方案五、性能优化六、使用示例完整代码七、小结一、

如何通过try-catch判断数据库唯一键字段是否重复

《如何通过try-catch判断数据库唯一键字段是否重复》在MyBatis+MySQL中,通过try-catch捕获唯一约束异常可避免重复数据查询,优点是减少数据库交互、提升并发安全,缺点是异常处理开... 目录1、原理2、怎么理解“异常走的是数据库错误路径,开销比普通逻辑分支稍高”?1. 普通逻辑分支 v

Python与MySQL实现数据库实时同步的详细步骤

《Python与MySQL实现数据库实时同步的详细步骤》在日常开发中,数据同步是一项常见的需求,本篇文章将使用Python和MySQL来实现数据库实时同步,我们将围绕数据变更捕获、数据处理和数据写入这... 目录前言摘要概述:数据同步方案1. 基本思路2. mysql Binlog 简介实现步骤与代码示例1

C# LiteDB处理时间序列数据的高性能解决方案

《C#LiteDB处理时间序列数据的高性能解决方案》LiteDB作为.NET生态下的轻量级嵌入式NoSQL数据库,一直是时间序列处理的优选方案,本文将为大家大家简单介绍一下LiteDB处理时间序列数... 目录为什么选择LiteDB处理时间序列数据第一章:LiteDB时间序列数据模型设计1.1 核心设计原则

使用shardingsphere实现mysql数据库分片方式

《使用shardingsphere实现mysql数据库分片方式》本文介绍如何使用ShardingSphere-JDBC在SpringBoot中实现MySQL水平分库,涵盖分片策略、路由算法及零侵入配置... 目录一、ShardingSphere 简介1.1 对比1.2 核心概念1.3 Sharding-Sp

Go语言连接MySQL数据库执行基本的增删改查

《Go语言连接MySQL数据库执行基本的增删改查》在后端开发中,MySQL是最常用的关系型数据库之一,本文主要为大家详细介绍了如何使用Go连接MySQL数据库并执行基本的增删改查吧... 目录Go语言连接mysql数据库准备工作安装 MySQL 驱动代码实现运行结果注意事项Go语言执行基本的增删改查准备工作

MySQL 数据库表操作完全指南:创建、读取、更新与删除实战

《MySQL数据库表操作完全指南:创建、读取、更新与删除实战》本文系统讲解MySQL表的增删查改(CURD)操作,涵盖创建、更新、查询、删除及插入查询结果,也是贯穿各类项目开发全流程的基础数据交互原... 目录mysql系列前言一、Create(创建)并插入数据1.1 单行数据 + 全列插入1.2 多行数据

MySQL 数据库表与查询操作实战案例

《MySQL数据库表与查询操作实战案例》本文将通过实际案例,详细介绍MySQL中数据库表的设计、数据插入以及常用的查询操作,帮助初学者快速上手,感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧... 目录mysql 数据库表操作与查询实战案例项目一:产品相关数据库设计与创建一、数据库及表结构设计二、数据库与表的创建项目二:员

MybatisPlus中removeById删除数据库未变解决方案

《MybatisPlus中removeById删除数据库未变解决方案》MyBatisPlus中,removeById需实体类标注@TableId注解以识别数据库主键,若字段名不一致,应通过value属... 目录MyBATisPlus中removeBypythonId删除数据库未变removeById(Se