本文主要是介绍CircuitBreaker断路器（服务熔断,服务降级），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
分布式系统面临的问题:
复杂分布式体系结构中的应用程序有数十个依赖关系，每个依赖关系在某些时候将不可避免地失败。
1.服务雪崩
多个微服务之间调用的时候，假设微服务A调用微服务B和微服务C，微服务B和微服务C又调用其它的微服务，这就是所谓的“扇出”。如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时间过长或者不可用，对微服务A的调用就会占用越来越多的系统资源，进而引起系统崩溃，所谓的“雪崩效应”.
对于高流量的应用来说，单一的后端依赖可能会导致所有服务器上的所有资源都在几秒钟内饱和。比失败更糟糕的是，这些应用程序还可能导致服务之间的延迟增加，备份队列，线程和其他系统资源紧张，导致整个系统发生更多的级联故障。这些都表示需要对故障和延迟进行隔离和管理，以便单个依赖关系的失败，不能取消整个应用程序或系统。
所以，通常当你发现一个模块下的某个实例失败后，这时候这个模块依然还会接收流量，然后这个有问题的模块还调用了其他的模块，这样就会发生级联故障，或者叫雪崩
2.熔断器
解决方式:将有问题的节点，快速熔断（快速返回失败处理或者返回默认兜底数据【服务降级】）。
“断路器”本身是一种开关装置，当某个服务单元发生故障之后，通过断路器的故障监控（类似熔断保险丝），向调用方返回一个符合预期的、可处理的备选响应(FallBack)，而不是长时间的等待或者抛出调用方无法处理的异常，这样就保证了服务调用方的线程不会被长时间、不必要地占用，从而避免了故障在分布式系统中的蔓延，乃至雪崩。
3.CircuitBreaker
CircuitBreaker的目的是保护分布式系统免受故障和异常，提高系统的可用性和健壮性。
当一个组件或服务出现故障时，CircuitBreaker会迅速切换到开放OPEN状态(保险丝跳闸断电)，阻止请求发送到该组件或服务从而避免更多的请求发送到该组件或服务。这可以减少对该组件或服务的负载，防止该组件或服务进一步崩溃，并使整个系统能够继续正常运行。同时，CircuitBreaker还可以提高系统的可用性和健壮性，因为它可以在分布式系统的各个组件之间自动切换，从而避免单点故障的问题。
4.熔断(服务熔断+服务降级)
CircuitBreaker只是一套规范和接口,落地实现者实际上是Resilience4J
断路器精简配置参考:
案例说明:
# 6次访问中当执行方法的失败率达到50%时CircuitBreaker将进入开启OPEN状态(保险丝跳闸断电)拒绝所有请求。
# 等待5秒后，CircuitBreaker 将自动从开启OPEN状态过渡到半开HALF_OPEN状态，允许一些请求通过以测试服务是否恢复正常。
# 如还是异常CircuitBreaker 将重新进入开启OPEN状态；如正常将进入关闭CLOSE闭合状态恢复正常处理请求。
使用COUNT_BASED（计数的滑动窗口）配置默认选择
提供模块新建测试类
import cn.hutool.core.util.IdUtil;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import java.util.concurrent.TimeUnit;@RestController
public class PayCircuitController
{//=========Resilience4j CircuitBreaker 的例子@GetMapping(value = "/pay/circuit/{id}")public String myCircuit(@PathVariable("id") Integer id){if(id == -4) throw new RuntimeException("----circuit id 不能负数");if(id == 9999){try { TimeUnit.SECONDS.sleep(5); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }}return "Hello, circuit! inputId: "+id+" \t " + IdUtil.simpleUUID();}
}Feign接口添加对应方法
/*** Resilience4j CircuitBreaker 的例子* @param id* @return*/@GetMapping(value = "/pay/circuit/{id}")public String myCircuit(@PathVariable("id") Integer id);调用模块导入pom依赖
<!--resilience4j-circuitbreaker-->
<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-circuitbreaker-resilience4j</artifactId>
</dependency>
<!-- 由于断路保护等需要AOP实现，所以必须导入AOP包 -->
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
</dependency>修改调用模块yml配置文件
# Resilience4j CircuitBreaker 按照次数：COUNT_BASED 的例子
# 6次访问中当执行方法的失败率达到50%时CircuitBreaker将进入开启OPEN状态(保险丝跳闸断电)拒绝所有请求。
# 等待5秒后，CircuitBreaker 将自动从开启OPEN状态过渡到半开HALF_OPEN状态，允许一些请求通过以测试服务是否恢复正常。
# 如还是异常CircuitBreaker 将重新进入开启OPEN状态；如正常将进入关闭CLOSE闭合状态恢复正常处理请求。
resilience4j:circuitbreaker:configs:default:failureRateThreshold: 50 #设置50%的调用失败时打开断路器，超过失败请求百分⽐CircuitBreaker变为OPEN状态。slidingWindowType: COUNT_BASED # 滑动窗口的类型slidingWindowSize: 6 #滑动窗⼝的⼤⼩配置COUNT_BASED表示6个请求，配置TIME_BASED表示6秒minimumNumberOfCalls: 6 #断路器计算失败率或慢调用率之前所需的最小样本(每个滑动窗口周期)。如果minimumNumberOfCalls为10，则必须最少记录10个样本，然后才能计算失败率。如果只记录了9次调用，即使所有9次调用都失败，断路器也不会开启。automaticTransitionFromOpenToHalfOpenEnabled: true # 是否启用自动从开启状态过渡到半开状态，默认值为true。如果启用，CircuitBreaker将自动从开启状态过渡到半开状态，并允许一些请求通过以测试服务是否恢复正常waitDurationInOpenState: 5s #从OPEN到HALF_OPEN状态需要等待的时间permittedNumberOfCallsInHalfOpenState: 2 #半开状态允许的最大请求数，默认值为10。在半开状态下，CircuitBreaker将允许最多permittedNumberOfCallsInHalfOpenState个请求通过，如果其中有任何一个请求失败，CircuitBreaker将重新进入开启状态。recordExceptions:- java.lang.Exceptioninstances:cloud-payment-service:baseConfig: default注：分组（Group）是一种对微服务调用进行分组管理的方式。当开启了分组激活后，我们可以为不同的微服务调用设置不同的配置，例如超时时间、重试次数等。这样，我们可以针对不同的微服务设置一些特定的策略，以满足其不同的需求。
调用模块新建测试类:
import io.github.resilience4j.circuitbreaker.annotation.CircuitBreaker;
import jakarta.annotation.Resource;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;@RestController
public class OrderCircuitController
{@Resourceprivate PayFeignApi payFeignApi;@GetMapping(value = "/feign/pay/circuit/{id}")@CircuitBreaker(name = "cloud-payment-service", fallbackMethod = "myCircuitFallback")public String myCircuitBreaker(@PathVariable("id") Integer id){return payFeignApi.myCircuit(id);}//myCircuitFallback就是服务降级后的兜底处理方法public String myCircuitFallback(Integer id,Throwable t) {// 这里是容错处理逻辑，返回备用结果return "myCircuitFallback，系统繁忙，请稍后再试-----/(ㄒoㄒ)/~~";}
}测试结果:
当提供模块方法抛出异常时 会触发降级处理 调用兜底方法。
使用TIME_BASED配置
参考:
# Resilience4j CircuitBreaker 按照时间：TIME_BASED 的例子
#resilience4j:
# timelimiter:
# configs:
# default:
# timeout-duration: 10s #神坑的位置，timelimiter 默认限制远程1s，超于1s就超时异常，配置了降级，就走降级逻辑
# circuitbreaker:
# configs:
# default:
# failureRateThreshold: 50 #设置50%的调用失败时打开断路器，超过失败请求百分⽐CircuitBreaker变为OPEN状态。
# slowCallDurationThreshold: 2s #慢调用时间阈值，高于这个阈值的视为慢调用并增加慢调用比例。
# slowCallRateThreshold: 30 #慢调用百分比峰值，断路器把调用时间⼤于slowCallDurationThreshold，视为慢调用，当慢调用比例高于阈值，断路器打开，并开启服务降级
# slidingWindowType: TIME_BASED # 滑动窗口的类型
# slidingWindowSize: 2 #滑动窗口的大小配置，配置TIME_BASED表示2秒
# minimumNumberOfCalls: 2 #断路器计算失败率或慢调用率之前所需的最小样本(每个滑动窗口周期)。
# permittedNumberOfCallsInHalfOpenState: 2 #半开状态允许的最大请求数，默认值为10。
# waitDurationInOpenState: 5s #从OPEN到HALF_OPEN状态需要等待的时间
# recordExceptions:
# - java.lang.Exception
# instances:
# cloud-payment-service:
# baseConfig: default这篇关于CircuitBreaker断路器（服务熔断,服务降级）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
