xfs logdev 完美解决cgroup iops限制时ext4 data=writeback才能解决的问题

本文主要是介绍xfs logdev 完美解决cgroup iops限制时ext4 data=writeback才能解决的问题,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

背景

Linux下面ext4和xfs都是带journal的文件系统,在写metadata前,必须先写metadata的journal。

(journal类似数据库的REDO LOG,可用于灾难恢复)

metadata则包含了文件系统的inodes, directories, indirect blocks信息。创建文件(含目录),改变文件大小,改变文件修改时间都涉及metadata的写操作。

在ext4,xfs文件系统中,metadata的journal操作是串行的,这点和redo log也类似。

cgroup的blkio模块,可以控制进程对指定块设备的读,写IOPS,吞吐率等。

当我们对iops进行限制时,由于”metadata的journal操作是串行的”,可能遇到相互干扰的问题。

例如:

有1个块设备,找到它的major,minor号。

#ll /dev/mapper/aliflash-lv0*  
lrwxrwxrwx 1 root root 7 Jan  7 11:12 /dev/mapper/aliflash-lv01 -> ../dm-0  
#ll /dev/dm-0  
brw-rw---- 1 root disk 253, 0 Jan  7 11:22 /dev/dm-0  
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4

在这个块设备上创建xfs或ext4文件系统,并挂载到/data01。

初始化两个PostgreSQL数据库实例,分别放在/data01不同目录中。

限制其中一个PostgreSQL集群对(253:0)这个块设备的写IOPS到100。

ps -ewf|grep postgres  
digoal 24259     1  0 12:58 pts/4    00:00:00 /home/digoal/pgsql9.5/bin/postgres  -- 监听1921  
digoal 24260 24259  0 12:58 ?        00:00:00 postgres: logger process              
digoal 24262 24259  0 12:58 ?        00:00:00 postgres: checkpointer process        
digoal 24263 24259  0 12:58 ?        00:00:00 postgres: writer process              
digoal 24264 24259  0 12:58 ?        00:00:00 postgres: wal writer process          
digoal 24265 24259  0 12:58 ?        00:00:00 postgres: autovacuum launcher process     
digoal 24266 24259  0 12:58 ?        00:00:00 postgres: stats collector process     
digoal 24293     1  0 12:58 pts/4    00:00:00 /home/digoal/pgsql9.5/bin/postgres -D /data01/digoal/pg_root  -- 监听1922  
digoal 24294 24293  0 12:58 ?        00:00:00 postgres: logger process                                          
digoal 24296 24293  0 12:58 ?        00:00:20 postgres: checkpointer process                                    
digoal 24297 24293  0 12:58 ?        00:00:00 postgres: writer process                                          
digoal 24298 24293  0 12:58 ?        00:00:00 postgres: wal writer process                                      
digoal 24299 24293  0 12:58 ?        00:00:00 postgres: autovacuum launcher process                             
digoal 24300 24293  0 12:58 ?        00:00:00 postgres: stats collector process   
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15

限制1921实例的IOPS

cd /sys/fs/cgroup/blkio/  
mkdir cg1  
cd cg1  
echo "253:0 100" > blkio.throttle.write_iops_device  
echo 24259 > tasks  
echo 24260 > tasks  
echo 24262 > tasks  
echo 24263 > tasks  
echo 24264 > tasks  
echo 24265 > tasks  
echo 24266 > tasks 
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11

开启一个会大量修改metadata的压测。使用create database即可。

(create database会大量的COPY模板库的数据文件,调用fsync。从而产生大量的metadata修改的动作,触发metadata journal的修改。)

vi test.sh  
#!/bin/bash  

for ((i=0;i<100;i++))  
do  
psql -h 127.0.0.1 -p 1921 -c "create database $i"  
done  . ./test.sh  
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9

观察块设备IOPS,被写IOPS限制在100了。

iostat -x 1  
avg-cpu:  %user   %nice %system %iowait  %steal   %idle  0.00    0.00    0.03    3.12    0.00   96.84  
Device:         rrqm/s   wrqm/s     r/s     w/s   rsec/s   wsec/s avgrq-sz avgqu-sz   await  svctm  %util  
dm-0              0.00     0.00    0.00  100.00     0.00  1600.00    16.00     0.00    0.00   0.00   0.00  
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

现在连到1922的实例,去压测性能:

pgbench -i -s 100 -h 127.0.0.1 -p 1922  pgbench -M prepared -n -r -P 1 -c 96 -j 96 -T 100 -h 127.0.0.1 -p 1922  
progress: 1.0 s, 33.0 tps, lat 2.841 ms stddev 1.746  
progress: 2.0 s, 0.0 tps, lat -nan ms stddev -nan  
progress: 3.0 s, 0.0 tps, lat -nan ms stddev -nan  
progress: 4.0 s, 0.0 tps, lat -nan ms stddev -nan  
progress: 5.0 s, 0.0 tps, lat -nan ms stddev -nan  
progress: 6.0 s, 197.2 tps, lat 2884.437 ms stddev 2944.982  
progress: 7.0 s, 556.6 tps, lat 33.527 ms stddev 34.798  
progress: 8.0 s, 0.0 tps, lat -nan ms stddev -nan  
progress: 9.0 s, 0.0 tps, lat -nan ms stddev -nan  
progress: 10.0 s, 0.0 tps, lat -nan ms stddev -nan  
progress: 11.0 s, 0.0 tps, lat -nan ms stddev -nan  
progress: 12.0 s, 0.0 tps, lat -nan ms stddev -nan  
progress: 13.0 s, 0.0 tps, lat -nan ms stddev -nan  
progress: 14.0 s, 0.0 tps, lat -nan ms stddev -nan  
progress: 15.0 s, 0.0 tps, lat -nan ms stddev -nan  
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18

可以看到,1922的性能受到了1921的影响,实际上块设备的IO能力有几十万。

为什么?

由于metadata journal是串行操作的,当1921实例操作metadata journal变慢之后,影响了1922实例对该文件系统的metadata journal的操作。

甚至select 1;这种操作都会受到影响,原因是每次front process与PostgreSQL在建立连接时,需要创建一个临时catalog文件global/pg_internal.init.pid。

跟踪第二个数据库实例的postmaster进程

[root@digoal ~]# strace -T -f -p 24293 >./conn 2>&1  
  • 1
  • 1

连接第二个数据库实例

postgres@digoal-> strace -T psql -h 127.0.0.1 -p 1922  
execve("/opt/pgsql/bin/psql", ["psql", "-h", "127.0.0.1", "-p", "1922"], [/* 34 vars */]) = 0 <0.009976>  
brk(0)                                  = 0x1747000 <0.000007>  
  • 1
  • 2
  • 3
  • 1
  • 2
  • 3

… 
poll([{fd=3, events=POLLIN|POLLERR}], 1, -1) // 会卡在这里 
此时在系统中可以看到startup进程,是postmaster fork出来的,注意这个进程号,和后面的conn文件对应起来。

[root@digoal postgresql-9.4.4]# ps -efw|grep start  
postgres 46147 24293  0 19:43 ?        00:00:00 postgres: postgres postgres 127.0.0.1(17947) startup  strace -T psql -h 127.0.0.1 -p 1922的输出截取:  
setsockopt(3, SOL_SOCKET, SO_KEEPALIVE, [1], 4) = 0 <0.000008>  
connect(3, {sa_family=AF_INET, sin_port=htons(1922), sin_addr=inet_addr("127.0.0.1")}, 16) = -1 EINPROGRESS (Operation now in progress) <0.000943>  
poll([{fd=3, events=POLLOUT|POLLERR}], 1, -1) = 1 ([{fd=3, revents=POLLOUT}]) <0.000011>  
getsockopt(3, SOL_SOCKET, SO_ERROR, [0], [4]) = 0 <0.000124>  
getsockname(3, {sa_family=AF_INET, sin_port=htons(17947), sin_addr=inet_addr("127.0.0.1")}, [16]) = 0 <0.000015>  
poll([{fd=3, events=POLLOUT|POLLERR}], 1, -1) = 1 ([{fd=3, revents=POLLOUT}]) <0.000008>  
sendto(3, "\0\0\0\10\4\322\26/", 8, MSG_NOSIGNAL, NULL, 0) = 8 <0.000050>  
poll([{fd=3, events=POLLIN|POLLERR}], 1, -1) = 1 ([{fd=3, revents=POLLIN}]) <0.000600>  
recvfrom(3, "N", 16384, 0, NULL, NULL)  = 1 <0.000010>  
poll([{fd=3, events=POLLOUT|POLLERR}], 1, -1) = 1 ([{fd=3, revents=POLLOUT}]) <0.000007>  
sendto(3, "\0\0\0T\0\3\0\0user\0postgres\0database\0p"..., 84, MSG_NOSIGNAL, NULL, 0) = 84 <0.000020>  
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16

poll响应时间达到了67秒

poll([{fd=3, events=POLLIN|POLLERR}], 1, -1) = 1 ([{fd=3, revents=POLLIN}]) <67.436925>  , 响应时间达到了67秒  
recvfrom(3, "R\0\0\0\10\0\0\0\0S\0\0\0\32application_name\0p"..., 16384, 0, NULL, NULL) = 322 <0.000017>  
  • 1
  • 2
  • 1
  • 2

当建立连接后,查看postmaster进程的跟踪情况。可以看到startup进程46147,这个进程调用write花了66秒,因为这次调用write时触发了写修改metadata的动作。

[root@digoal ~]# grep "pid 46147" conn|less  
[pid 46147] mmap(NULL, 528384, PROT_READ|PROT_WRITE, MAP_PRIVATE|MAP_ANONYMOUS, -1, 0) = 0x7f0f1403d000 <0.000012>  
[pid 46147] unlink("global/pg_internal.init.46147") = -1 ENOENT (No such file or directory) <0.000059>  
[pid 46147] open("global/pg_internal.init.46147", O_WRONLY|O_CREAT|O_TRUNC, 0666) = 14 <0.000068>  
[pid 46147] fstat(14, {st_mode=S_IFREG|0600, st_size=0, ...}) = 0 <0.000013>  
[pid 46147] mmap(NULL, 4096, PROT_READ|PROT_WRITE, MAP_PRIVATE|MAP_ANONYMOUS, -1, 0) = 0x7f0f1403c000 <0.000020>  
[pid 46147] write(14, "f2W\0008\1\0\0\0\0\0\0\200\6\0\0\0\0\0\0U2\0\0\0\0\0\0\0\0\0\0"..., 4096 <unfinished ...>  
[pid 46147] <... write resumed> )       = 4096 <66.317440>  
[pid 46147] --- SIGALRM (Alarm clock) @ 0 (0) ---  
找到对应的代码:write_relcache_init_file@src/backend/utils/cache/relcache.c
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12

重新跟踪这个c文件:

[root@digoal ~]# cat trc.stp   
global f_start[999999]  probe process("/opt/pgsql/bin/postgres").function("*@/opt/soft_bak/postgresql-9.4.4/src/backend/utils/cache/relcache.c").call {   f_start[execname(), pid(), tid(), cpu()] = gettimeofday_ms()  
}  probe process("/opt/pgsql/bin/postgres").function("*@/opt/soft_bak/postgresql-9.4.4/src/backend/utils/cache/relcache.c").return {   t=gettimeofday_ms()  a=execname()  b=cpu()  c=pid()  d=pp()  e=tid()  if (f_start[a,c,e,b] && t-f_start[a,c,e,b]>1) {  
#    printf("time:%d, execname:%s, pp:%s, par:%s\n", t - f_start[a,c,e,b], a, d, $$locals$$)  printf("time:%d, execname:%s, pp:%s\n", t - f_start[a,c,e,b], a, d)  }  }  
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20

因为startup进程是动态生成的,所以只能这样> [root@digoal ~]# cat t.sh

!/bin/bash for ((i=0;i<1;i=0)) do PID=ps -ewf|grep start|grep -v grep|awk '{print $2}' stap -vp 5 -DMAXSKIPPED=9999999 -DSTP_NO_OVERLOAD -DMAXTRYLOCK=100 ./trc.stp -x $PID done 重新跟踪如下:

postgres@digoal-> strace -T psql -h 127.0.0.1 -p 1922 
[root@digoal ~]# . ./t.sh Pass 1: parsed user script and 111 library 
script(s) using 209296virt/36828res/3172shr/34516data kb, in 
180usr/20sys/199real ms. Pass 2: analyzed script: 102 probe(s), 7 
function(s), 4 embed(s), 1 global(s) using 
223800virt/51400res/4172shr/49020data kb, in 80usr/60sys/142real ms. 
Pass 3: translated to C into 
“/tmp/stapbw7MDq/stap_b17f8a3318ccf4b972f4b84491bbdc1e_54060_src.c” 
using 223800virt/51744res/4504shr/49020data kb, in 10usr/40sys/57real 
ms. Pass 4: compiled C into 
“stap_b17f8a3318ccf4b972f4b84491bbdc1e_54060.ko” in 
1440usr/370sys/1640real ms. Pass 5: starting run. time:6134, 
execname:postgres, 
pp:process(“/opt/pgsql9.4.4/bin/postgres”).function(“write_item@/opt/soft_bak/postgresql-9.4.4/src/backend/utils/cache/relcache.c:4979”).return time:3, execname:postgres, 
pp:process(“/opt/pgsql9.4.4/bin/postgres”).function(“write_item@/opt/soft_bak/postgresql-9.4.4/src/backend/utils/cache/relcache.c:4979”).return time:6, execname:postgres, 
pp:process(“/opt/pgsql9.4.4/bin/postgres”).function(“write_item@/opt/soft_bak/postgresql-9.4.4/src/backend/utils/cache/relcache.c:4979”).return… 
以上问题怎么解决?如何隔离数据库实例的IOPS不会产生相互干扰呢?

解决办法1

不同的实例使用不同的文件系统。

例如

mkfs.ext4 /dev/mapper/vgdata01-lv01  
mkfs.ext4 /dev/mapper/vgdata01-lv02  
mount /dev/mapper/vgdata01-lv01 /data01  
mount /dev/mapper/vgdata01-lv02 /data02 
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4

两个数据库实例分别放在/data01和/data02

限制/dev/mapper/vgdata01-lv01的IOPS,不会影响另一个文件系统。

这种方法的弊端:如果实例数很多,需要拆分成很多个小的文件系统,不适合空间弹性管理和共用。

解决办法2

针对ext4

正常情况下写数据的顺序如果你要修改metadata,必须确保metadata对应的块改变已经落盘,因此可能出现写metadata被迫要刷dirty data page的情况。

pic

如果dirty data page刷盘很慢,就会导致metadata写受堵。而写metadata journal又是串行的,势必影响其他进程对metadata journal的修改。

使用 data=writeback 加载ext4文件系统。

这个方法的原理是写metadata前,不需要等待data写完。从而可能出现metadata是新的,但是数据是旧的情况。(例如inode是新的,data是旧的,可能某些inode引用的块不存在或者是旧的已删除的块)

写metadata不等待写data,好处就是串行操作不好因为data受堵塞而堵塞。

       data={journal|ordered|writeback}  Specifies the journalling mode for file data.  Metadata is always journaled.  To use modes other than ordered on the root filesystem, pass the mode to  the  kernel  as  boot  parameter,  e.g.   root-  flags=data=journal.  journal  All data is committed into the journal prior to being written into the main filesystem.  ordered  This is the default mode.  All data is forced directly out to the main file system prior to its metadata being committed to the journal.  writeback  Data  ordering  is not preserved - data may be written into the main filesystem after its metadata has been committed to the journal.  This is rumoured to be the highest-throughput option.  It  guarantees internal filesystem integrity, however it can allow old data to appear in files after a crash and journal recovery.  
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13

弊端,文件系统或操作系统crash后,可能导致metadata和data不一致,出现脏块。

解决办法3

将用作journal块设备独立出来,在限制IOPS时,不限制journal块设备的IO(因为metadata journal的操作很少,也很快,没有必要限制),只限制data块设备的IO。

这种方法只适合xfs文件系统。

ext4文件系统使用这种方法未达到效果,ext4分开journal dev方法如下,但是没有效果,你可以尝试一下。

创建逻辑卷,一个放DATA,一个放journal

#pvcreate /dev/dfa  
#pvcreate /dev/dfb  
#pvcreate /dev/dfc  
#vgcreate aliflash /dev/dfa /dev/dfb /dev/dfc  
#lvcreate -i 3 -I 8 -L 1T -n lv01 aliflash  
#lvcreate -i 3 -I 8 -L 2G -n lv02 aliflash  
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6

创建journal块设备

#mkfs.ext4 -O journal_dev -b 4096 /dev/mapper/aliflash-lv02  
mke2fs 1.41.12 (17-May-2010)  
Discarding device blocks: done                              
Filesystem label=  
OS type: Linux  
Block size=4096 (log=2)  
Fragment size=4096 (log=2)  
Stride=2 blocks, Stripe width=6 blocks  
0 inodes, 525312 blocks  
0 blocks (0.00%) reserved for the super user  
First data block=0  
0 block group  
32768 blocks per group, 32768 fragments per group  
0 inodes per group  
Superblock backups stored on blocks:   Zeroing journal device: done     
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17

创建ext4文件系统

#mkfs.ext4 -E stride=16,stripe-width=48 -J device=/dev/mapper/aliflash-lv02 /dev/mapper/aliflash-lv01  
mke2fs 1.41.12 (17-May-2010)  
Using journal device's blocksize: 4096  
Discarding device blocks: done                              
Filesystem label=  
OS type: Linux  
Block size=4096 (log=2)  
Fragment size=4096 (log=2)  
Stride=16 blocks, Stripe width=48 blocks  
67117056 inodes, 268437504 blocks  
13421875 blocks (5.00%) reserved for the super user  
First data block=0  
Maximum filesystem blocks=4294967296  
8193 block groups  
32768 blocks per group, 32768 fragments per group  
8192 inodes per group  
Superblock backups stored on blocks:   32768, 98304, 163840, 229376, 294912, 819200, 884736, 1605632, 2654208,   4096000, 7962624, 11239424, 20480000, 23887872, 71663616, 78675968,   102400000, 214990848  Writing inode tables: done                              
Adding journal to device /dev/mapper/aliflash-lv02: done  
Writing superblocks and filesystem accounting information: done  This filesystem will be automatically checked every 31 mounts or  
180 days, whichever comes first.  Use tune2fs -c or -i to override.  #ll /dev/mapper/aliflash-lv0*  
lrwxrwxrwx 1 root root 7 Jan  7 11:12 /dev/mapper/aliflash-lv01 -> ../dm-0  
lrwxrwxrwx 1 root root 7 Jan  7 11:12 /dev/mapper/aliflash-lv02 -> ../dm-1  
#ll /dev/dm-0  
brw-rw---- 1 root disk 253, 0 Jan  7 11:22 /dev/dm-0  
#ll /dev/dm-1  
brw-rw---- 1 root disk 253, 1 Jan  7 11:22 /dev/dm-1 
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • 24
  • 25
  • 26
  • 27
  • 28
  • 29
  • 30
  • 31
  • 32
  • 33
  • 34
  • 35
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • 24
  • 25
  • 26
  • 27
  • 28
  • 29
  • 30
  • 31
  • 32
  • 33
  • 34
  • 35

挂载文件系统

#mount -o nobarrier,noatime,nodiratime,discard,defaults,nodelalloc /dev/mapper/aliflash-lv01 /data01
  • 1
  • 1

使用本文开头的方法,只限制/dev/mapper/vgdata01-lv01的IOPS,测试不能解决问题。

XFS文件系统使用journal dev的方法

# mkfs.xfs -f -b size=4096 -l logdev=/dev/mapper/vgdata01-lv02,size=2136997888,sunit=16 -d agcount=9000,sunit=16,swidth=48 /dev/mapper/vgdata01-lv01   
# mount -t xfs -o nobarrier,nolargeio,logbsize=262144,noatime,nodiratime,swalloc,logdev=/dev/mapper/vgdata01-lv02 /dev/mapper/vgdata01-lv01 /data01  
  • 1
  • 2
  • 1
  • 2

使用本文开头的方法,只限制/dev/mapper/vgdata01-lv01的IOPS,测试,问题得到解决。

(完)





































http://adsdf45d5.blog.sohu.com/
http://tuobei9253.blog.sohu.com/
http://gao50046270.blog.sohu.com/
http://chi50937290.blog.sohu.com/
http://zhangjiao47101.blog.sohu.com/
http://zhangji313664.blog.sohu.com/
http://bahai67604411.blog.sohu.com/
http://shaojiaokeguanj.blog.sohu.com/
http://zhituan072.blog.sohu.com/
http://chenji041445.blog.sohu.com/
http://wengqinmukenwen.blog.sohu.com/
http://shaji5cang.blog.sohu.com/
http://jingxuan3875148.blog.sohu.com/
http://duiyan4626.blog.sohu.com/
http://ju70481631.blog.sohu.com/
http://koulian7xing.blog.sohu.com/
http://jiaohai95967.blog.sohu.com/
http://tuzhebi474755.blog.sohu.com/
http://xin48991072.blog.sohu.com/
http://yihe924748902.blog.sohu.com/
http://canbafuwen.blog.sohu.com/
http://jieqiang72845.blog.sohu.com/
http://duidong447.blog.sohu.com/
http://huaji4623.blog.sohu.com/
http://panwen4rang.blog.sohu.com/
http://wopa93090365.blog.sohu.com/
http://muzhuanglunba.blog.sohu.com/
http://luanre961.blog.sohu.com/
http://duzhang762508.blog.sohu.com/
http://leizhishaqian.blog.sohu.com/
http://wenpan5liang.blog.sohu.com/
http://zhanmu51643817.blog.sohu.com/
http://yanzhong279063.blog.sohu.com/
http://siaodaodouzhi.blog.sohu.com/
http://bi54971604.blog.sohu.com/
http://yuetuo325.blog.sohu.com/
http://xuantuo8ben.blog.sohu.com/
http://tuituan3338688.blog.sohu.com/
http://hexin66061259.blog.sohu.com/
http://chishao8962869.blog.sohu.com/
http://douhao17571914.blog.sohu.com/
http://tuofen9247.blog.sohu.com/
http://zhanpu930127.blog.sohu.com/
http://jiaopou106103.blog.sohu.com/
http://asdgr44545.blog.sohu.com/
http://shaoxing43803.blog.sohu.com/
http://guasigou836432.blog.sohu.com/
http://jiyan7858973.blog.sohu.com/
http://siyingxunzhang.blog.sohu.com/
http://dixin0530421.blog.sohu.com/
http://denglan6927035.blog.sohu.com/
http://luci4837632.blog.sohu.com/
http://muo5279211.blog.sohu.com/
http://chuncheng2302.blog.sohu.com/


http://yuxie9538003.blog.sohu.com/
http://nashi0723432.blog.sohu.com/
http://shikuang8235124.blog.sohu.com/
http://bushu800533.blog.sohu.com/
http://fangshi853691.blog.sohu.com/
http://zhaonan8553162.blog.sohu.com/
http://tan62380239.blog.sohu.com/
http://baliangyixie.blog.sohu.com/
http://wocong7pang.blog.sohu.com/
http://yansubatuobeng.blog.sohu.com/
http://weigong122433.blog.sohu.com/
http://xilun3064916.blog.sohu.com/
http://jiuqiao12112.blog.sohu.com/
http://jiuqiao12112.blog.sohu.com/
http://meidu040028243.blog.sohu.com/
http://yaodui715743.blog.sohu.com/
http://bizhuang3047407.blog.sohu.com/
http://naoren9su.blog.sohu.com/
http://caigou8607205.blog.sohu.com/
http://yuanchan940970.blog.sohu.com/
http://yahui2reng.blog.sohu.com/
http://baken874558224.blog.sohu.com/
http://qiang67839430.blog.sohu.com/
http://caisongshanlin.blog.sohu.com/
http://xingren8yuan.blog.sohu.com/
http://mi85743908.blog.sohu.com/
http://cangnaoweizhong.blog.sohu.com/
http://caodu1988.blog.sohu.com/
http://oumen024103548.blog.sohu.com/
http://conglunpawengu.blog.sohu.com/
http://zongou4032.blog.sohu.com/
http://simuzhaolunyue.blog.sohu.com/
**
http://ji2435944976.blog.sohu.com/
http://mi57927962.blog.sohu.com/
http://zaijiao111198.blog.sohu.com/
http://wengsonghui.blog.sohu.com/
http://tanglu0820.blog.sohu.com/
http://kanggu324319.blog.sohu.com/
http://hao09973884.blog.sohu.com/
http://liaoyou294403.blog.sohu.com/
http://beiga31924.blog.sohu.com/
http://bengang8793.blog.sohu.com/
http://zhaoyemo248414.blog.sohu.com/
http://yunzhuang883828.blog.sohu.com/
http://tang96506293.blog.sohu.com/
http://mi97226219.blog.sohu.com/
http://xintan8751924.blog.sohu.com/
http://yisi7871228.blog.sohu.com/
http://anyou8877302.blog.sohu.com/
http://hedui0648.blog.sohu.com/
http://zhangzhao9442.blog.sohu.com/
http://fanzhe22586.blog.sohu.com/
http://lutan712765.blog.sohu.com/
http://tunzhuo6756784.blog.sohu.com/
http://xingdu647413.blog.sohu.com/
http://laogai6yi.blog.sohu.com/
http://bazhao8653793.blog.sohu.com/
http://wengou127268.blog.sohu.com/
http://gouyi095785830.blog.sohu.com/
http://pai43751829.blog.sohu.com/
http://lanli40170338.blog.sohu.com/
http://liaocong059.blog.sohu.com/
http://xianpamizi.blog.sohu.com/
http://jiaogang8823.blog.sohu.com/
http://qiujiangtuibi.blog.sohu.com/
http://ziyou6022784.blog.sohu.com/
http://yiju9zi543983.blog.sohu.com/
http://taoou65009244.blog.sohu.com/
http://qiao70300396.blog.sohu.com/
http://yanlanziborao.blog.sohu.com/
http://shanyi4623.blog.sohu.com/
http://zhongfeilaojion.blog.sohu.com/
http://chui70041599.blog.sohu.com/
http://fanji5715929.blog.sohu.com/
http://qiaocang583854.blog.sohu.com/
http://pojiao653404.blog.sohu.com/
http://xialao7419031.blog.sohu.com/
http://jiesi05618251.blog.sohu.com/
http://chun33956606.blog.sohu.com/
http://fuyi23583.blog.sohu.com/
http://liaochao5632829.blog.sohu.com/
http://jiukong3431.blog.sohu.com/
http://payun902839.blog.sohu.com/
http://shou65411074.blog.sohu.com/
http://jiu27577730.blog.sohu.com/
http://suiyun307356.blog.sohu.com/
http://zhuangjiao0777.blog.sohu.com/
http://rangcu59067747.blog.sohu.com/
http://chiben396.blog.sohu.com/
http://tangdudibabi.blog.sohu.com/
http://xifu94493751.blog.sohu.com/
http://gouji6331148.blog.sohu.com/
http://songsiqunshan.blog.sohu.com/
http://yefutuyun.blog.sohu.com/
http://rangmei240083.blog.sohu.com/
http://laokong0343.blog.sohu.com/
http://ouguaben957187.blog.sohu.com/
http://kongcu8ji.blog.sohu.com/
http://ju96896872.blog.sohu.com/
http://gu42563539.blog.sohu.com/
http://budeng470.blog.sohu.com/
http://beimo0647.blog.sohu.com/
http://mitui0753836.blog.sohu.com/
http://ditui050475979.blog.sohu.com/
http://shanpuwosongchi.blog.sohu.com/
http://shanwen41739.blog.sohu.com/
http://xiehe4899212.blog.sohu.com/
http://gongxun6449689.blog.sohu.com/
http://yanji817992.blog.sohu.com/
http://panyefangzhuang.blog.sohu.com/
http://xiba70103.blog.sohu.com/
http://yele964294878.blog.sohu.com/
http://jimengsi785851.blog.sohu.com/
http://naixing17877.blog.sohu.com/
http://songmichengzhuo.blog.sohu.com/
http://zhaoke0zhao.blog.sohu.com/
http://shikui0630.blog.sohu.com/
http://zhuijie03332.blog.sohu.com/
http://pingshaowobu.blog.sohu.com/
http://xingzi5482044.blog.sohu.com/
http://haohe167305427.blog.sohu.com/
http://wenjitangshidi.blog.sohu.com/
http://hekuang0883002.blog.sohu.com/
http://liexian8951993.blog.sohu.com/
http://kaoyihuangping.blog.sohu.com/
http://shanchenglangan.blog.sohu.com/
http://youe8fen248981.blog.sohu.com/
http://xinlao1360.blog.sohu.com/
http://xinfei162.blog.sohu.com/
http://kuishaqiaojia.blog.sohu.com/
http://youpai28646.blog.sohu.com/
http://zheci884696722.blog.sohu.com/
http://bici4586276.blog.sohu.com/
http://baixianshuozili.blog.sohu.com/
http://yaoou0496644.blog.sohu.com/
http://feiba40943575.blog.sohu.com/
http://mikang29374279.blog.sohu.com/
http://ziyayongwei.blog.sohu.com/
http://jugu8xin108716.blog.sohu.com/
http://tongsi74688327.blog.sohu.com/
http://jiumu52584476.blog.sohu.com/
http://shoulei4si.blog.sohu.com/
http://hela90333.blog.sohu.com/
http://canfu1201.blog.sohu.com/
http://ci63177386.blog.sohu.com/
http://paichun611904.blog.sohu.com/
http://muhuaigongduan.blog.sohu.com/
http://yepin86649006.blog.sohu.com/
http://hepoumenxian.blog.sohu.com/
http://juxianfangua.blog.sohu.com/
http://cihan0xiong.blog.sohu.com/
http://zi42110143.blog.sohu.com/
http://xicuduiyunkan.blog.sohu.com/
http://sekenganping.blog.sohu.com/
http://tushuihuangnafu.blog.sohu.com/
http://pandou585.blog.sohu.com/
http://cupolu870760.blog.sohu.com/
http://jifu6446256106.blog.sohu.com/
http://shaosha3590.blog.sohu.com/
http://keyou4880255.blog.sohu.com/
http://yijiong15533.blog.sohu.com/






















这篇关于xfs logdev 完美解决cgroup iops限制时ext4 data=writeback才能解决的问题的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/795173

相关文章

qt5cored.dll报错怎么解决? 电脑qt5cored.dll文件丢失修复技巧

《qt5cored.dll报错怎么解决?电脑qt5cored.dll文件丢失修复技巧》在进行软件安装或运行程序时,有时会遇到由于找不到qt5core.dll,无法继续执行代码,这个问题可能是由于该文... 遇到qt5cored.dll文件错误时,可能会导致基于 Qt 开发的应用程序无法正常运行或启动。这种错

SpringBoot排查和解决JSON解析错误(400 Bad Request)的方法

《SpringBoot排查和解决JSON解析错误(400BadRequest)的方法》在开发SpringBootRESTfulAPI时,客户端与服务端的数据交互通常使用JSON格式,然而,JSON... 目录问题背景1. 问题描述2. 错误分析解决方案1. 手动重新输入jsON2. 使用工具清理JSON3.

MySQL 设置AUTO_INCREMENT 无效的问题解决

《MySQL设置AUTO_INCREMENT无效的问题解决》本文主要介绍了MySQL设置AUTO_INCREMENT无效的问题解决,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参... 目录快速设置mysql的auto_increment参数一、修改 AUTO_INCREMENT 的值。

关于跨域无效的问题及解决(java后端方案)

《关于跨域无效的问题及解决(java后端方案)》:本文主要介绍关于跨域无效的问题及解决(java后端方案),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录通用后端跨域方法1、@CrossOrigin 注解2、springboot2.0 实现WebMvcConfig

Go语言中泄漏缓冲区的问题解决

《Go语言中泄漏缓冲区的问题解决》缓冲区是一种常见的数据结构,常被用于在不同的并发单元之间传递数据,然而,若缓冲区使用不当,就可能引发泄漏缓冲区问题,本文就来介绍一下问题的解决,感兴趣的可以了解一下... 目录引言泄漏缓冲区的基本概念代码示例:泄漏缓冲区的产生项目场景:Web 服务器中的请求缓冲场景描述代码

Java死锁问题解决方案及示例详解

《Java死锁问题解决方案及示例详解》死锁是指两个或多个线程因争夺资源而相互等待,导致所有线程都无法继续执行的一种状态,本文给大家详细介绍了Java死锁问题解决方案详解及实践样例,需要的朋友可以参考下... 目录1、简述死锁的四个必要条件:2、死锁示例代码3、如何检测死锁?3.1 使用 jstack3.2

解决JSONField、JsonProperty不生效的问题

《解决JSONField、JsonProperty不生效的问题》:本文主要介绍解决JSONField、JsonProperty不生效的问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑... 目录jsONField、JsonProperty不生效javascript问题排查总结JSONField

github打不开的问题分析及解决

《github打不开的问题分析及解决》:本文主要介绍github打不开的问题分析及解决,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、找到github.com域名解析的ip地址二、找到github.global.ssl.fastly.net网址解析的ip地址三

MySQL版本问题导致项目无法启动问题的解决方案

《MySQL版本问题导致项目无法启动问题的解决方案》本文记录了一次因MySQL版本不一致导致项目启动失败的经历,详细解析了连接错误的原因,并提供了两种解决方案:调整连接字符串禁用SSL或统一MySQL... 目录本地项目启动报错报错原因:解决方案第一个:第二种:容器启动mysql的坑两种修改时区的方法:本地

springboot加载不到nacos配置中心的配置问题处理

《springboot加载不到nacos配置中心的配置问题处理》:本文主要介绍springboot加载不到nacos配置中心的配置问题处理,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑... 目录springboot加载不到nacos配置中心的配置两种可能Spring Boot 版本Nacos