本文主要是介绍QMT量化交易软件的优势，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
前言
在之前的文章中，我介绍了QMT的基本概念，并围绕miniQMT的基础用法，进行了讲解，本篇文章，我将重点讨论QMT相较于其他量化软件的优势。
优势一：免费
目前市面上，大部分量化交易软件，都是要收取一定费用的。而QMT与券商深度合作，券商会将QMT作为自己的用户福利，只要达到一定的资金门槛，就会免费赠送给用户使用。
就免费这一点，就可以击败大部分量化交易软件了。并且开通后，会有专业的客户经理协助解决问题。你所需要的，就是找到合适的券商咨询开通。
优势二：策略本地化
第二个很重要的优势，就是QMT客户端和策略是运行在本地的。这很大程度上保证了策略的安全性。试想那些基于云平台的量化系统服务商，他们的产品是相对封闭的，你的策略必须部署到他们的平台运行，虽然大部分平台会承诺保证你策略的保密性，但从逻辑上和可能性上，策略还是有暴露的风险。
这里，往深入探讨一下，其实，QMT软件与外接进行数据交换只有两部分：一个是数据中心，一个是交易中心。数据中心由迅投提供，交易中心一般由券商对接。而由Python程序编写的量化策略，是实实在在运行在用户本地的，只有在获取行情，和发送下单指令的时候，会与外接交互。理解技术的朋友，应该能明白，这里对策略安全性，是一个很大的保障。
另外，本地化的运行环境，增强了可扩展性，我们可以根据自己策略的复杂度，选择使用不同性能的主机，不需要收到云平台的限制。
优势三：直连本地Python环境
基于本地化运行策略，QMT将自己的程序API分为两套：内置API和原生API。分别对应两种QMT的运行模式。
如果我们运行QMT，不勾选极简版，我们将会在QMT主客户端内，编写我们的Python量化策略，这时用到的是内置API。
当勾选极简版之后，就是我们常说miniQMT，这是用到的就是原生API，在这种模式下，我们既可以在我们本地的Python环境中使用xtquant，来使用原生API的功能。相关的详细讲解，可以参考我之前关于miniQMT的教程。
优势四：技术文档完善
QMT的技术文档系统强大，大部分用法，都可以在迅投知识库中找到，一个好的，完善的文档，对一个软件产品而言，是非常重要的，这相当于一个最重要的教程，建议使用的朋友认真阅读和查阅，很多问题的答案，都可以在迅投知识库中找到。
优势五：可升级VIP行情源
前面，已经讲了，券商版QMT是完全免费的。但，如果有升级VIP行情的需求，迅投也提供付费服务，VIP行情从速度和接口权限上，都会优于券商版，有需要的高级用户可以根据自己的需要购买。另外，需要说明的是，VIP行情服务，只能从交易数据上提供升级服务，对于交易指令，依然需要使用券商版的交易中心。
结语
本文介绍了QMT的五大优势，有兴趣的朋友可以点击下方链接，获取开通渠道。
QMT具体开通方法及要求，可以参看《QMT开通规则分享》
这篇关于QMT量化交易软件的优势的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
