本文主要是介绍python-探索性数据分析-粮农组织分析，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
python-探索性数据分析-粮农组织分析
消除饥饿，消除贫困，自然资源循环利用探索性分析案例
代码
#导入需要的常用库
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
import os,sys
import warnings
import folium
import missingno as msno
warnings.filterwarnings('ignore')
sns.set_context("poster",font_scale=1.3)
import gzip
import scipy#读入数据文件（压缩格式）
data=pd.read_csv('aquastat.csv.gzip',compression='gzip')
print(data.head())
print(data.shape)
print(data.info)
# 将不重复的指标列来出来（指标，指标说明）
data[['variable','variable_full']].drop_duplicates()
#看一共统计多少个国家
print(data.country.nunique())
countries = data.country.unique()
#看有多少个时间周期
print(data.time_period.nunique())
time_periods = data.time_period.unique()
print(time_periods)
mid_periods = range(1960,2017,5)
#看总面积指标是否完整
data[data.variable=='total_area'].value.isnull().sum()
#切片
#横截面：看一个时期内所有的国家不同指标情况
def time_slice(df,time_period):df = df[df.time_period == time_period]df = df.pivot(index='country',columns='variable',values='value')df.columns.name = time_period这篇关于python-探索性数据分析-粮农组织分析的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
