Zookeeper选举机制 (全程无废话)

2024-03-09 17:59

本文主要是介绍Zookeeper选举机制 (全程无废话),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

🌺个人主页:杨永杰825_Spring,Mysql,多线程-CSDN博客

🎉相关链接:ZooKeeper 有几种角色?-CSDN博客
每日一句:成为架构师路途遥远

📢欢迎大家:关注🔍+点赞👍+评论📝+收藏⭐️

目录

前言

第一次选举

非第一次选举 


前言

SID: 服务器ID。用来唯一标识一台ZooKeeper集群中的机器,每台机器不能重复,和myid一致。
ZXID: 事务ID。ZXID是一个事务ID,用来标识一次服务器状态的变更,在某一时刻,集群中的每台机器的ZXID值不一定完全一致,这和ZooKeeper服务器对于客户端“更新请求”的处理逻辑有关:
Epoch: 每个Leader任期的代号。没有Leader时同一轮投票过程中的逻辑时钟值是相同的。每投完一次京这个数据就会增加

第一次选举

角色请查看我的文章:ZooKeeper 有几种角色?-CSDN博客

(1)服务器1启动,发起一次选举。服务器1投自已一票。此时服务器1票数一票,不够半数以上(3票),选举无法完成,服务器1状态保持为LOOKING;
(2)服务器2启动,再发起一次选举,服务器1和2分别投自己一票并交换选票信息:此时服务器1发现服务器2的myid比自己目前投票推的(服务器1)大,重改选票为推举服务器2。收时服务器1票数0票,服务器2票数2票,没有半数以上结界,选举无法完成,服务器1,2状态保持LOOKING
(3)服务器3启动,发起一次选举。此时服务器1和2都会重改选案为服务器3。此次投某结乐:服务器1为0案,服务器2为0票,服务器3为3票。此时股各器3的票数已经超过半数,服务器3当选Leader;服务器1,2至改状态为FOLLOWING,服务3至改状杰为LEADING
(4)服务器4后动,发起一次选举。以时取务器1,2,3已经不是L0OKING状态,不会更改选某信息。交换选某信息结界,服务器3为3点,服务4%1票。此时服务器4服从多数,更改选票信息为服务器3,并更改状态为FOLLOWING:
(5)服务器5启动,同4一样当小弟

非第一次选举 

(1)当ZooKeeper集群中的一台服务器出现以下两种情况之一时,就会开始进入Leader选举:服务器初始化启动。服务器运行期间无法和Leader保持连接
(2)而当一台机进入Leader选举流程时,当前集群也可能会处于以下两种状态:集群中本来就已经存在一个Leader对于第一种已经存在Leader的情况,机器试图去选举Leader时,会被告知当前服务器的Leader信息,                        对于该机器来说,仅仅需要和Leader机器建立连接,并进行状态同步即可。集群中确实不存在Leader。假设ZooKeeper由5台服务器组成,SID分别为1、2、3、4、5,ZXID分别为8、8、8、7、7,并且此时                    SID为3的服务器是Leader:某一时刻,3和5服务器出现故障,因此开始进行Leader选举

这篇关于Zookeeper选举机制 (全程无废话)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/791492

相关文章

基于Redis自动过期的流处理暂停机制

《基于Redis自动过期的流处理暂停机制》基于Redis自动过期的流处理暂停机制是一种高效、可靠且易于实现的解决方案,防止延时过大的数据影响实时处理自动恢复处理,以避免积压的数据影响实时性,下面就来详... 目录核心思路代码实现1. 初始化Redis连接和键前缀2. 接收数据时检查暂停状态3. 检测到延时过

Redis中哨兵机制和集群的区别及说明

《Redis中哨兵机制和集群的区别及说明》Redis哨兵通过主从复制实现高可用,适用于中小规模数据;集群采用分布式分片,支持动态扩展,适合大规模数据,哨兵管理简单但扩展性弱,集群性能更强但架构复杂,根... 目录一、架构设计与节点角色1. 哨兵机制(Sentinel)2. 集群(Cluster)二、数据分片

深入理解go中interface机制

《深入理解go中interface机制》本文主要介绍了深入理解go中interface机制,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学... 目录前言interface使用类型判断总结前言go的interface是一组method的集合,不

C# async await 异步编程实现机制详解

《C#asyncawait异步编程实现机制详解》async/await是C#5.0引入的语法糖,它基于**状态机(StateMachine)**模式实现,将异步方法转换为编译器生成的状态机类,本... 目录一、async/await 异步编程实现机制1.1 核心概念1.2 编译器转换过程1.3 关键组件解析

Redis客户端连接机制的实现方案

《Redis客户端连接机制的实现方案》本文主要介绍了Redis客户端连接机制的实现方案,包括事件驱动模型、非阻塞I/O处理、连接池应用及配置优化,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录1. Redis连接模型概述2. 连接建立过程详解2.1 连php接初始化流程2.2 关键配置参数3. 最大连

Spring Security 单点登录与自动登录机制的实现原理

《SpringSecurity单点登录与自动登录机制的实现原理》本文探讨SpringSecurity实现单点登录(SSO)与自动登录机制,涵盖JWT跨系统认证、RememberMe持久化Token... 目录一、核心概念解析1.1 单点登录(SSO)1.2 自动登录(Remember Me)二、代码分析三、

Go语言并发之通知退出机制的实现

《Go语言并发之通知退出机制的实现》本文主要介绍了Go语言并发之通知退出机制的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧... 目录1、通知退出机制1.1 进程/main函数退出1.2 通过channel退出1.3 通过cont

Spring Boot 中的默认异常处理机制及执行流程

《SpringBoot中的默认异常处理机制及执行流程》SpringBoot内置BasicErrorController,自动处理异常并生成HTML/JSON响应,支持自定义错误路径、配置及扩展,如... 目录Spring Boot 异常处理机制详解默认错误页面功能自动异常转换机制错误属性配置选项默认错误处理

Java中的xxl-job调度器线程池工作机制

《Java中的xxl-job调度器线程池工作机制》xxl-job通过快慢线程池分离短时与长时任务,动态降级超时任务至慢池,结合异步触发和资源隔离机制,提升高频调度的性能与稳定性,支撑高并发场景下的可靠... 目录⚙️ 一、调度器线程池的核心设计 二、线程池的工作流程 三、线程池配置参数与优化 四、总结:线程

Spring boot整合dubbo+zookeeper的详细过程

《Springboot整合dubbo+zookeeper的详细过程》本文讲解SpringBoot整合Dubbo与Zookeeper实现API、Provider、Consumer模式,包含依赖配置、... 目录Spring boot整合dubbo+zookeeper1.创建父工程2.父工程引入依赖3.创建ap