并发编程--浅谈Ad-hoc与加锁的区别

本文主要是介绍并发编程--浅谈Ad-hoc与加锁的区别，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

浅谈Ad-hoc 与加锁

两者要解决的都是对对象的语义混乱操作，即有个count进行累加操作。
我的理解/文心一言的反馈如下:
加锁是保证我们对同一个count在多线程下的访问有序，即“读写-修改-写入”具有原子性。
而Ad-hoc机制就是通过程序员自己定义一个私有的count累加机制，在不同的线程里各自累加自己的count。
加锁（或同步）的主要目的是控制对共享资源的并发访问，确保在任意时刻只有一个线程能够执行某段代码（即临界区）。这是为了避免竞态条件（race conditions），其中两个或更多线程可能同时访问和修改同一数据，导致数据不一致或其他不可预测的行为。
例如，如果你有一个共享的count变量，并且多个线程都需要增加这个变量的值，那么你需要使用某种形式的同步来确保每次只有一个线程能够修改count。这可以通过synchronized块或方法来实现：

java复制代码public class SynchronizedCounter {  private int count = 0;  public synchronized void increment() {  count++;  }  public synchronized int getCount() {  return count;  }  
}

在这个例子中，increment和getCount方法都是同步的，这意味着在任何时候只有一个线程能够执行这些方法。这确保了count变量的增加操作是原子的，即不会被其他线程的修改中断。
相反，Ad-hoc线程封闭的目的是通过不共享状态来避免并发问题。这意味着每个线程都有它自己的数据副本，而不是多个线程共享同一数据。因此，没有必要进行同步，因为每个线程都在操作它自己的数据。
在Ad-hoc线程封闭的例子中，每个CounterTask实例都有自己的count变量，这些变量在各自的线程中独立地增加。没有共享状态，因此没有同步的需要。
总结来说，加锁和同步是用于控制对共享资源的访问，而Ad-hoc线程封闭是通过避免共享状态来消除并发问题的需要。在实际应用中，你应该根据具体情况选择使用哪种机制。如果数据需要在多个线程之间共享，那么同步通常是必要的。如果每个线程都有它自己的数据副本，并且这些数据不需要与其他线程共享，那么Ad-hoc线程封闭可能是一个更简洁和高效的解决方案。