本文主要是介绍pandas DataFrame控制台打印输出设置浮点数小数位数，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
DataFrame的输出格式很多都可以通过pd.options的属性实现设置，具体可以看官方文档。本文说明如何设置在打印输出DataFRame时设置浮点数的输出格式，这里以保留几位小数为例，可以通过pd.options.display.float_format设置，将其设置为一个可以调用的以单个元素为参数的函数即可，如下所示。要注意的是，这个属性是针对浮点数的，因此对于整数int其并不起作用，可以对比下面例子中设置后的df和df1的输出结果。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1,2],[2,3]],columns=['a','b'])
print(df)[out]:a b
0 1 2
1 2 3df1 = df.applymap(float)
print(df1)
[out]:a b
0 1.0 2.0
1 2.0 3.0pd.options.display.float_format = '{:.2f}'.format
#或者
#pd.options.display.float_format = lambda x:'%.2f'%xprint(df)
[out]:a b
0 1 2
1 2 3print(df1)
[out]:a b
0 1.00 2.00
1 2.00 3.00
这篇关于pandas DataFrame控制台打印输出设置浮点数小数位数的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
