蓝桥杯刷题--python-19--归并排序,离散化,hash,逆序数

2024-03-09 11:04

本文主要是介绍蓝桥杯刷题--python-19--归并排序,离散化,hash,逆序数,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

505. 火柴排队 - AcWing题库

n=int(input())
a=list(map(int,input().split()))
b=list(map(int,input().split()))
mod=99999997
# map
c=[0 for i in range (n+1)]
# 归并排序模板

def _MergeSort(arr,l,r,tmp):
    if  l>=r: return 0
    # 分治思想
    mid=l+r>>1
#     当前层操作
    res=(_MergeSort(arr,l,mid,tmp))+(_MergeSort(arr,mid+1,r,tmp))%mod
#     当前层逻辑
    begin1=l
    end1=mid
    begin2=mid+1
    end2=r
    index=l

    while(begin1<=end1 and begin2<=end2):
        if arr[begin1]<arr[begin2]:
            tmp[index]=arr[begin1]
            index+=1
            begin1+=1
        else:
            tmp[index]=arr[begin2]
            index+=1
            begin2+=1
            res=(res+end1-begin1+1) % mod

#    把多余的添加到数组
    # 把多余的添加到数组
    while begin1 <= end1:
        tmp[index] = arr[begin1]
        index += 1
        begin1 += 1
    while begin2 <= end2:
        tmp[index] = arr[begin2]
        index += 1
        begin2 += 1

    for i in range (l,r+1):
        arr[i]=tmp[i]
    return res

def MergeSort(arr):
    tmp=[0 for _ in range (len(arr))]
    # 调用子函数
    res=_MergeSort(arr,0,len(arr)-1,tmp)
    return res


# 离散化
def work(a):
    n=len(a)
    p= [i for i in range (1,n+1)]
    p.sort(key=lambda x:a[x-1])
    for i in range (1,n+1):
        a[p[i-1]-1]=i

work(a)
work(b)
# hash map
for i in range(n):
    c[a[i]]=i
for i in range (n):
    b[i]=c[b[i]]
print(MergeSort(b))

这篇关于蓝桥杯刷题--python-19--归并排序,离散化,hash,逆序数的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/790487

相关文章

python中的显式声明类型参数使用方式

《python中的显式声明类型参数使用方式》文章探讨了Python3.10+版本中类型注解的使用,指出FastAPI官方示例强调显式声明参数类型,通过|操作符替代Union/Optional,可提升代... 目录背景python函数显式声明的类型汇总基本类型集合类型Optional and Union(py

使用Python实现无损放大图片功能

《使用Python实现无损放大图片功能》本文介绍了如何使用Python的Pillow库进行无损图片放大,区分了JPEG和PNG格式在放大过程中的特点,并给出了示例代码,JPEG格式可能受压缩影响,需先... 目录一、什么是无损放大?二、实现方法步骤1:读取图片步骤2:无损放大图片步骤3:保存图片三、示php

Python文本相似度计算的方法大全

《Python文本相似度计算的方法大全》文本相似度是指两个文本在内容、结构或语义上的相近程度,通常用0到1之间的数值表示,0表示完全不同,1表示完全相同,本文将深入解析多种文本相似度计算方法,帮助您选... 目录前言什么是文本相似度?1. Levenshtein 距离(编辑距离)核心公式实现示例2. Jac

使用Python实现一个简易计算器的新手指南

《使用Python实现一个简易计算器的新手指南》计算器是编程入门的经典项目,它涵盖了变量、输入输出、条件判断等核心编程概念,通过这个小项目,可以快速掌握Python的基础语法,并为后续更复杂的项目打下... 目录准备工作基础概念解析分步实现计算器第一步:获取用户输入第二步:实现基本运算第三步:显示计算结果进

Python多线程实现大文件快速下载的代码实现

《Python多线程实现大文件快速下载的代码实现》在互联网时代,文件下载是日常操作之一,尤其是大文件,然而,网络条件不稳定或带宽有限时,下载速度会变得很慢,本文将介绍如何使用Python实现多线程下载... 目录引言一、多线程下载原理二、python实现多线程下载代码说明:三、实战案例四、注意事项五、总结引

Python利用PySpark和Kafka实现流处理引擎构建指南

《Python利用PySpark和Kafka实现流处理引擎构建指南》本文将深入解剖基于Python的实时处理黄金组合:Kafka(分布式消息队列)与PySpark(分布式计算引擎)的化学反应,并构建一... 目录引言:数据洪流时代的生存法则第一章 Kafka:数据世界的中央神经系统消息引擎核心设计哲学高吞吐

Python进阶之列表推导式的10个核心技巧

《Python进阶之列表推导式的10个核心技巧》在Python编程中,列表推导式(ListComprehension)是提升代码效率的瑞士军刀,本文将通过真实场景案例,揭示列表推导式的进阶用法,希望对... 目录一、基础语法重构:理解推导式的底层逻辑二、嵌套循环:破解多维数据处理难题三、条件表达式:实现分支

Java调用Python脚本实现HelloWorld的示例详解

《Java调用Python脚本实现HelloWorld的示例详解》作为程序员,我们经常会遇到需要在Java项目中调用Python脚本的场景,下面我们来看看如何从基础到进阶,一步步实现Java与Pyth... 目录一、环境准备二、基础调用:使用 Runtime.exec()2.1 实现步骤2.2 代码解析三、

Python中的filter() 函数的工作原理及应用技巧

《Python中的filter()函数的工作原理及应用技巧》Python的filter()函数用于筛选序列元素,返回迭代器,适合函数式编程,相比列表推导式,内存更优,尤其适用于大数据集,结合lamb... 目录前言一、基本概念基本语法二、使用方式1. 使用 lambda 函数2. 使用普通函数3. 使用 N

Python如何实现高效的文件/目录比较

《Python如何实现高效的文件/目录比较》在系统维护、数据同步或版本控制场景中,我们经常需要比较两个目录的差异,本文将分享一下如何用Python实现高效的文件/目录比较,并灵活处理排除规则,希望对大... 目录案例一:基础目录比较与排除实现案例二:高性能大文件比较案例三:跨平台路径处理案例四:可视化差异报