意法半导体人工智能工具——NanoEdge AI Studio使用相关

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前言

使用意法半导体的人工智能工具——NanoEdge AI Studio

需要的软件：NanoEdge AI Studio、 STM32CubeMX、STM32CubeIDE。这三款软件都可以在st.com中搜索找到，请提前下载。

一、NanoEdge AI Studio介绍

NanoEdge™ AI Studio*（NanoEdgeAIStudio）是一种新型机器学习（ML）技术，可以让终端用户轻松享有真正的创新成果。只需几步，开发人员便可基于最少量的数据为其项目创建最佳ML库。

二、使用步骤

1.下载软件

 https://www.st.com/en/development-tools/nanoedgeaistudio.html

填写邮箱等信息，之后收到邮件可以下载软件，获取 personal license key

图1 邮件

下载完成安装并打开软件，输入personal license key即可免费使用。

2.选择库

NanoEdgeAI Studio是一款自动生成AI模型的工具，且生成的模型对RAM和FLASH的要求较低，所以可以在MCU上部署。

Studio可生成四种类型的库：异常检测、异常值检测、分类和回归库（如图2）。它支持所有类型的传感器，所生成的库不需要任何云连接，可以直接在本地学习与部署，支持STM32所有MCU系列

图2  主界面

以区分正常信号与异常信号为例：

图3 点击创建新工程

图4 选择设备平台以及传感器

3.添加正常与异常信号数据集

图5 添加数据集方式

添加数据集要有三种方式：

1、添加本地CSV文件

2、从USB传，使用串口传输（注意：每传输完一个元素以逗号或空格隔开，传输完一条以换行符结束。即参照CSV格式）

     建议提前写一个串口程序进行数据传输，注意使用STM32CUBEMX生成,IDE选择STM32CubeIDE。详见下图。传输速度不要太快。

图6 生成文件

3、应该是ST提供的相关外部支持，没用过

4.RUN NEWBENCHMARK

完成数据集收集之后，选择数据集（可以收集正常或不正常信号的多个不同数据集），点击开始

图7 选择数据集

开始跑模型之后可以点击暂停和停止。

图8 训练结果图

准确率以及需要的RAM和FLASH如图8。

5.查看模型细节

图9 匹配的模型结果

可以在5  Validation 步骤中选择模型，如可以点击相应模型的report查看具体的信号处理过程。

图10 数据处理过程

6.仿真测试结果

点击顶部菜单 6 emulator，之后进行仿真。可以选择CSV文件或者使用串口传输。每一条数据都会进行判断，并且统计准确率。

图11  仿真

7.部署

点击顶部菜单第七步 deployment，右侧有示例代码，可以参照编写。

图12 示例代码

点击 compile library，获取 .a 文件，将文件解压到需要使用的工程文件中（如图14）。

图13 获取部署文件

图14 解压

8.在STM32CubeIDE中添加库

点击图14中的 .cproject 文件，打开之后右键点击该工程，点击最后一项properties。

图15

图16 添加库

按照图16 依次打开，点击add，小写输入neai。

图17 添加路径

按照图17添加库路径，为了方便图中直接选择workspace。

添加完成后，点击apply and close。之后按照图18的示例代码编写程序。

图18 头文件

总结

1 初来乍到，学艺不精，若有错误请多多包涵。

2 相关问题：

1 串口输出浮点数：