【视频图像取证篇】模糊图片复原车牌号技术原理和实战应用小结

本文主要是介绍【视频图像取证篇】模糊图片复原车牌号技术原理和实战应用小结，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

【视频图像取证篇】模糊图片复原车牌号技术原理和实战应用小结

模糊图片复原车牌号常用的技术原理和实战应用—【蘇小沐】

（一）运动模糊视频图像

由于各种各样的原因，主体或者拍摄设备运动共同造成的视频图像模糊等。

1、快门速度

快门速度（快门时间），是指相机快门一次打开和关闭的时间，记录光线照射感光元件的时间长短。

日常生活中，我们使用手机或相机拍摄，普通拍照模式时快门开合的速度是非常快的，也就是快门开合的速度很高，允许摄像头感光元件接收光线的时间就越短，这在白天或光线充足的时候，照片就比较亮；但一旦是夜间，黑暗环境下，我们想要获取清晰的图像时，就需要让摄像头感光元件接收光线的时间变长，从而让更多的光线进入，这时候就需要让快门的速度变慢，也就是夜间模式拍摄时长一般比正常拍摄要耗时久一些的原因。

【简而言之：快门速度越快，开合的时间就越短（曝光时间短），相机感光元件接收的光线就越少；快门速度越慢，开合的时间就越长（曝光时间长），相机感光元件所接收的光线就越多】

2、运动模糊去除滤波器（Motion deblur filter）

选择锐化和运动模糊滤波器。将测量到的参数（模糊角度、距离）填充至滤波器参数栏，滤波器自动运行并得出处理后结果。【适当进行微调参数，以查找最清晰图像】

适用	缺点
适用于由物体本身或相机晃动造成的模糊（车辆运动造成的模糊车牌影像）	去模糊滤波器可能会放大图像噪声，并可能造成亮度失真波

前后对比

（二）失焦/光学模糊视频图像

1、点扩散函数（The Point Spread Function ）

【失焦模糊成因：物体与摄像机的距离设置了错误的焦距，致使镜头中引导的光线形成在圆形区域而不是点上照射到相机传感器上，从而形成模糊图像】

受光学模糊影响的图像中，场景中的一个点在图像中"展开成一个圆圈"。我们可以通过定义点扩散函数来有效地对这种现象进行数学建模。实际检材处理，如果是视频文件，可以优先搜索最佳帧，使用最好的质量特性图像来恢复。

2、失焦去模糊滤波器（Misfocus deblur filter）/光学去模糊滤镜（The Optical Deblurring Filter）

【注意：增加此参数值将抑制图像产生的失真波，但也会牺牲一些图像锐度，也就是图像亮度可能会出现异常】

适用	缺点
失焦去模糊滤波器适用于由于相机失焦造成的物体影像模糊处理（失焦造成的模糊车牌影像）	通常去模糊滤波器会增强图像噪声、造成图像亮度异常等

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（三）去隔行扫描视频图像

1、渐进式

时代的产物，以前一种以快速连续显示帧来快速显示静止图像用来模拟物体运动的方法。但和平时我们所玩的卡片纸张运动又有些不同，这个是隔行扫描原理，是将一张完整的图片奇偶数分开成两张图，利用人类视觉中固有的视觉持久性现象，快速播放以达到视频连续性。

【特征：隔行扫描图像的奇数线和偶数线内的位移会导致图像边缘类似于毛刺或横条现象，也有点像以前电视信号不好时，视频画面突然渣的画面】

2、去隔行

功能：去除隔行扫描存储的图片或视频中的奇数行或偶数行信息。

作用：部分"老式录像设备"为了节省带宽，在视频录制过程采用的是隔行扫描，当物体运动时会因为隔行扫描原因产生模糊，因此需要通过去隔行方式将奇数或偶数的扫描行去除，以达到更清晰的目的。

判断隔行方法：隔行扫描的图像中，当物体水平运动时，会在水平方向明显观察到"毛刺、横条"现象。

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总结

本文的模糊图像和真实案例无关，部分图像是个人日常生活中特意拍摄当作模糊图像研究素材的！

书写片面，纯粹做个记录，有错漏之处欢迎指正。
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