Python爬虫:看看舞蹈区哪个女网红最给力,如果爬虫不是为了爬视频,那将毫无意义

2024-03-08 21:10

本文主要是介绍Python爬虫:看看舞蹈区哪个女网红最给力,如果爬虫不是为了爬视频,那将毫无意义,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

      • 一、前面的前奏
      • 二、爬虫流程
      • 三、代码展示

直播平台就只有那么几个流批的,大家应该多少都看过,不是吧不是吧,不会没有不知道吧~
在这里插入图片描述

再众所周知,颜值区的主播一直都是还不错的,一般人顶不住,所以我们今天来一探深浅~
在这里插入图片描述

一、前面的前奏

1、使用的环境

  • Python3.8
  • pycharm专业版

2、模块安装

这是要用的模块

  • requests
  • re
  • json

win+r打开搜索输入cmd按确定打开命令提示符窗口,输入pip install 加上你要安装的模块即可。下载速度慢的话换成国外的镜像源。

我还给大家准备了Python实现的五子棋游戏和超级玛丽源码,还有Python相关电子书和视频,都可以在左边扫码领取,没有软件或者不会安装也也可以。

二、爬虫流程

首先确定我们的需求是什么,以及数据来源分析。

通过开发者工具进行抓包分析,分析视频播放地址来自哪里。

得到视频播放url ,分析视频播放url 可以从哪里获取。

先获取所有视频的ID;
把这个ID传入视频数据包里面,就可以获取音频url地址以及视频标题;
音频url地址,可以进行保存数据;

代码实现步骤

发送请求 >>> 获取数据 >>> 解析数据 >>> 保存数据

发送请求, 对于视频数据包url地址
获取数据, 获取[服务器]返回的数据内容
解析数据, 提取我们想要的内容 视频url地址以及视频标题
保存数据

三、代码展示

导入模块

import requests  # 数据请求模块 
import pprint # 格式化输出模块
import re # 正则表达式

翻页分析请求url地址的变化规律,构建for循环。

for page in range(3, 11):print(f'===================正在爬取第{page}页的数据内容===================')url = f'https://v.****.com/g/all?set_id=31&order=hot&page={page}'headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.93 Safari/537.36'}response = requests.get(url=url, headers=headers)

\d+匹配多个数字 视频ID 都是数字 想要的数据就用()
通过re模块里面findall方法,从response.text 里面匹配查询 <a href="//v.huya.com/play/(\d+).html" class="video-wrap"数据内容。

video_id_list = re.findall('<a href="//v.****.com/play/(\d+)\.html" class="vide-wrap"', response.text)
for video_id in video_id_list:

1、发送请求

对于视频数据包url地址

字符串格式化的方法,就是把 video_id 传入 url里面。

ur1 = f'https://liveapi.****.com/moment/getMomentContent?videoId={video_id}&uid=&_=1639224652506'

headers请求头,作用伪装python代码,模拟成浏览器对于服务器发送请求。
某些网站 不加headers会被反爬, 被识别出来是爬虫程序,服务器不会给你返回数据。
headers字典数据类型,键值对形势一个键对应一个值,键和值之间是用冒号隔开的。

headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.93 Safari/537.36'}

通过requests这个模块里面get请求方法,对于url地址发送请求,并且携带上headers请求头进行伪装,最后response变量接收返回数据。

response = requests.get(url=url, headers=headers)

<Response [200]> response响应体对象 200 状态码,表示请求成功。
response.text 获取响应体的文本数据。

2、获取数据

获取[服务器]返回的数据内容。

返回json字典数据,对于后续解析数据会更加方便。

print(response.json())
pprint.pprint(response.json())

3、解析数据

提取我们想要的内容 视频url地址以及视频标题

对于字典提取数据, 有了解过吗?

就是根据冒号左边的内容,提取冒号右边内容。

title = response.json()['data']['moment']['title']
video_url = response.json()['data']['moment']['videoInfo']['definitions'][0]['url']

4、保存数据

需要对于视频url发送请求,获取二进制数据内容。
response.content获取响应体二进制数据内容。

video_content = requests.get(url=video_url, headers=headers).content

mode:保存方式
wb: w写入, b 二进制模式, wb 以二进制方式保存数据。

第一个 \ 转义字符 \表示 文件路径 video

with open('video\\' + title + '.mp4', mode='wb') as f:f.write(video_content)print(title, video_url)

完整代码

import requests  
import pprint 
import re 
#视频讲解我放在评论区置顶了
for page in range(3, 11):print(f'===================正在爬取第{page}页的数据内容===================')url = f'https://v.****.com/g/all?set_id=31&order=hot&page={page}'headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.93 Safari/537.36'}response = requests.get(url=url, headers=headers)video_id_list = re.findall('<a href="//v.****.com/play/(\d+)\.html" class="vide-wrap"', response.text)for video_id in video_id_list:ur1 = f'https://liveapi.****.com/moment/getMomentContent?videoId={video_id}&uid=&_=1639224652506'headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.93 Safari/537.36'}response = requests.get(url=url, headers=headers)title = response.json()['data']['moment']['title']video_url = response.json()['data']['moment']['videoInfo']['definitions'][0]['url']video_content = requests.get(url=video_url, headers=headers).contentwith open('video\\' + title + '.mp4', mode='wb') as f:f.write(video_content)print(title, video_url)

代码里面所有的地址我都屏蔽了,大家自己改成小脑斧的原名吧。

兄弟们,看完了点个赞支持一下呗~

下次才有动力更新的更快撒!

这篇关于Python爬虫:看看舞蹈区哪个女网红最给力,如果爬虫不是为了爬视频,那将毫无意义的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/788405

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