本文主要是介绍2dpsk调制解调实验matlab_Matlab都不会用, 还敢说自己精通数据分析?，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
对于数据分析、金融、统计、工科专业的同学来说
Matlab一定不陌生
比起大红大紫的Python
Matlab相对更加高阶，没那么容易上手
但是却有强大的独特功能
想成为更高阶的数据分析师
来看看今天袋鼠君的干货！
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01 Matlab是从事数据分析必备的工具
Matlab是Matrix Laboratory的缩写。它主要适用于与线性代数有关的矩阵处理和程序求解。它提供了许多其他工具箱，例如控件设计，图像处理，数字信号处理ETC。1
Matlab的用途和功能
作为一种数据分析工具，Matlab主要有下面这几种用途：
通过仿真进行工作(节省时间，降低成本等)
图像处理
Matlab不仅是一种编程语言，还是一种编程接口
通过添加工具箱，可以大大扩展Matlab的功能。这些是提供更多专业功能的特定功能集。例如：Excel链接允许以Excel可以识别的格式写入数据，Statistics Toolbox允许对数据进行更专业的统计处理(方差分析，基本拟合等)
在上述情况下，在这种情况下，大多数时间将被浪费在手动准备上，Matlab可用于自动收集和准备数据以进行更好的分析。使用Matlab，我们可以减少时间和准确性。
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哪些专业同学要掌握Matlab
虽然Matlab很强大，但袋鼠君知道你们最关心的还是“我的专业需要学Matlab吗？”这里我搜集了一些同学的答案。
@nkkunta
港航企业，物流与供应链专业，但是主要是港口优化和集装箱的优化之类的。
@寒烟细雨
MATLAB多使用于金融、统计数据分析
行业：一般是证劵公司或高校 专业：基本都是数学、统计学。
@zhdefei
金融数学的也用Matlab，数学建模也用啊，模拟和计算啦。
@gaominggm2008
区域经济学专业，主要用来做经济模拟，画三维图等等。
@傲慢先生
金融学专业，主要用eviews，s-plus，在处理大量数据，或者进行大规模回归时，会借助matlab进行初步处理。
@墨轻浅
生物医学工程专业。毕业设计用此编写影像处理程序。貌似工科的用此软件的挺多的，编写程序简单易学。
@hawking139
我是学通信的，主要用Matlab作算法仿真，常用的有数字信号处理、调制与解调、滤波器设计。金融方面的应用还不是特别熟悉，但Matlab的功能的确非常强大，很多函数用起来非常方便，也可以自己编函数。最大的缺点是运算速度比较慢，当然这是与C语言相比，不过除非运算量特别大，否则也感觉不到差别。
02 这些行业都在使用Matlab!
正如我们已经看到的，Matlab具有广泛的应用，并被用于许多行业，包括
汽车行业
生物科学生物技术与制药
化工和石化
通讯技术
电子产品
能源生产
金融服务
工业自动化与机械
医疗设备
材料和采矿
软件和互联网
其中，材料和采矿、能源生产、通讯技术都是澳洲的支柱产业，想要进入这些行业Matlab可能就是重要技能，而如果回国从事金融服务、软件和互联网、通讯技术、工业自动化与机械也可能用到Matlab哦。
*图片来源：上交所
功能强大，用途广泛的Matlab，自然从业者薪资也不会低，Matlab工程师的平均薪资达到8.3万美元！
*图片 来源： payscale 03 当红炸子鸡python vs 隐藏王者Matlab
袋鼠君猜到肯定有同学好奇Python与Matlab的区别。
Python和Matlab在市场上都非常成功。MATLAB是一个交互式系统，能够解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的技术问题；MATLAB经过多年的发展，成为数学，工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业上，MATLAB是进行高生产率研究，开发和分析的首选工具。
而Python最大的优势就是：易学(干净，清晰的语法)、高便携性(几乎可以在任何地方运行–高端服务器和工作站)、可扩展且免费、使用空格分隔块。美国大学和全世界更多大学中绝大多数计算机科学课程都要求或至少使用此语言。这意味着，如果要攻读任何需要一定程度的编码和/或计算机科学实践基础知识的学位，特别是对于那些希望在数据分析领域谋求职业的人，学习Python几乎是必不可少的。
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