第一步合成图片集
你需要把使用jTessBoxEditor工具把你的训练素材及多张图片合并成一张tif格式的图片集
第二步 生成box文件
运行tesseract命令，tesseract mjorcen.normal.exp0.tif mjorcen.normal.exp0 batch.nochop makebox，生成box文件 ，
第三步
用 jTessBoxEditor打开生成的图片集 mjorcen.normal.exp0.tif ,注意 mjorcen.normal.exp0.tif 与对应的box文件一定要和他处于同一个文件夹下，然后就可以开始调整了，调整完之后保存
第四步 训练
首先在目录下新建一个名字为“font_properties”的文本文件，并且输入文本 normal 0 0 0 0 0，表示非斜体，粗体的一般字体
执行 tesseract mjorcen.normal.exp0.tif mjorcen.normal.exp0 nobatch box.train 进行测试训练
执行 unicharset_extractor mjorcen.normal.exp0.box 目录下生成一个名为unicharset的文件
接下来开始正式进行训练
1、执行 shapeclustering -F font_properties.txt -U unicharset mjorcen.normal.exp0.tr
2 、执行 mftraining -F font_properties.txt -U unicharset -O unicharset mjorcen.normal.exp0.tr
3 执行 cntraining mjorcen.normal.exp0.tr
目录下会生成对应下列五个文件，在这五个文件前加上normal.进行重命名
4 执行 combine_tessdata normal. 合并五个文件，此时目录下的normal.traineddata 就是训练好的字库文件
第五步 测试字库
把normal.traineddata 复制到Tesseract-OCRt程序目录下的“tessdata”目录
在Tesseract-OCRt程序目录下执行 tesseract.exe mjorcen.normal.exp0.png out –l normal
out.txt文件中会保存你识别到的数据；
这个其实网上资料很多，但大都描述的不够详细和完整，这里我一步一步把使用tesseract-ocr 训练字库的方法和步骤进行了描述，亲测是没有问题。
