Gartner ABI报告技术解读:2021 BI 与数据分析魔力象限

2024-03-07 13:38

本文主要是介绍Gartner ABI报告技术解读:2021 BI 与数据分析魔力象限,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

Gartner ABI报告技术解读:2021 BI 与数据分析魔力象限

导读

Gartner 是全球权威的 IT 研究与顾问咨询公司,20 年以来,Gartner 的研究与咨询服务一直被认为是客观技术思想领导的权威来源。从 Gartner 2021 年新鲜出炉的 BI 报告来看,Quick BI 继去年成为首位入选 Gartner 魔力象限的国产 BI 以后,今年位置稳步提升,连续 2 年成为国内唯一入选 Gartner 魔力象限的国产 BI。

今年我们继续解读 Gartner 报告,从 2021 年 BI 发展趋势,到魔力象限变化分析,最后再聊聊 Quick BI 去年技术做了哪些突破。

趋势分析

2021 年的变化

ABI platforms are no longer differentiated by their data visualization capabilities, which are now commoditized… Differentiation has shifted to how well platforms support augmented analytics.

今年报告特别提到一个风向的转变:可视化能力已不是 BI 间的差异因素,所有 BI 平台都已经使用成熟的图表库构建仪表盘。差异已经转移到平台支持增强分析的程度,即利用机器学习与人工智能辅助的数据准备、洞察生成与解释,以代替低效的手动分析手段。

MQ(象限)变化

位置变化对比

  • 进入象限的厂商从 22 位减少到 20 位,今年的标准有所提升。
  • 出局:Dundas、Logi Analysics、Salesforce 从 2021 魔力象限中出局。
    • Looker 被 Google 收购
    • Birst 现在称为 Infor 服务的一部分
    • Salesforce 收购了 Tableau,以Tableau的形态体现
  • 新增:Infor、Amazon Web Services
  • 重要变化:
    • ThoughtSpot 跌出领导者象限。
    • Domo 进入挑战者象限。
    • Quick BI 在特定领域者象限中排名有所提升。

Quick BI 技术亮点与突破

2021 年,阿里云数据中台核心产品 Quick BI 继 2020 年后,再度入选 Gartner ABI 领域魔力象限,继续成为该领域唯一入选的国产 BI。Quick BI 凭借灵活的公有云部署,独立部署能力、无缝对接各类云上数据库和自建数据库、可视化搭建分析、高效数据处理能力与强大数据计算能力在 2021 年依然保持领先水平。

概括性的说,BI 是商业智能分析工具,以数据作为燃料驱动商业的增长。BI 产品有以下四个阶段,也是四个核心流程:数据连接、数据建模、数据分析、数据消费。见下图。
在这里插入图片描述

  • 数据连接:Quick BI 支持无缝连接所有阿里云上数据源,只要你有数据,无论什么形式都可以快速导入。
  • 数据建模:利用第一步产生的数据源建立数据集。计算字段、缓存加速、自定义 SQL 等等,数据集是你在 Quick BI 数据分析、消费的唯一通行证。
  • 数据分析:除了报表外、还有电子表格、自助分析、自助取数、智能小 Q、表单填报等花样分析你的数据,最后将这些数据整合到数据门户上,让你的老板惊叹你工作效率之高。
  • 数据消费:所有数据分析结果都能在移动端、PC 端、大屏自动适配,再配合邮件、钉钉推送,让你的同事每天及时看到重要数据分析结果。还有监控告警、嵌入集成等高级功能。

下面从产品与技术角度分析 Quick BI 近年来取得的突破创新。

云上数据中台

依托于阿里云是 Quick BI 的一大卖点,不仅如此,Quick BI 还与阿里云上产品深度融合,形成了产品合力:
在这里插入图片描述

依托于阿里云的弹性、高可用架构,使 Quick BI 获得了稳固的存储与计算能力。结合阿里云数仓产品 Dataphin,可以大大提升数据建模能力与查询效率,并极大降低企业数据管理成本。

在业务产品中,Quick BI 已积极与各产品打通,已为生意参谋、Quick Audience、钉钉等产品提供了数据分析能力。阿里云产品具备模块化能力,产品间的融合与打通往往可以达到 1+1>2 的效果,服务用户是无界的,无论是否购买 Quick BI,都应该能享受到 Quick BI 数据分析能力产生的价值。

增强分析

1、智能小Q

智能小Q(以下简称 小Q) 是 Quick BI 移动端一款对话式智能数据机器人。您可以随时随地向小Q 提问,便捷地获取数据、高效地进行数据洞察。

小Q 使用自然语言处理(NLP)技术,自动识别用户输入的问题,通过机器学习算法分析出用户的查询意图,智能地以最适合的数据可视化方式返回数据,并且能够推荐相关问题。当您发现数据异常时,还可以方便地下钻分析数据。

有了智能小Q,每天关心的数据,它会定时推送给您。重要的指标出现异常,它会主动发送报警,还可以将小Q添加到钉钉群中,对小Q进行提问,查询数据&#

这篇关于Gartner ABI报告技术解读:2021 BI 与数据分析魔力象限的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!


原文地址:
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.chinasem.cn/article/783702

相关文章

解读GC日志中的各项指标用法

《解读GC日志中的各项指标用法》:本文主要介绍GC日志中的各项指标用法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、基础 GC 日志格式(以 G1 为例)1. Minor GC 日志2. Full GC 日志二、关键指标解析1. GC 类型与触发原因2. 堆

Java设计模式---迭代器模式(Iterator)解读

《Java设计模式---迭代器模式(Iterator)解读》:本文主要介绍Java设计模式---迭代器模式(Iterator),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,... 目录1、迭代器(Iterator)1.1、结构1.2、常用方法1.3、本质1、解耦集合与遍历逻辑2、统一

MySQL之InnoDB存储页的独立表空间解读

《MySQL之InnoDB存储页的独立表空间解读》:本文主要介绍MySQL之InnoDB存储页的独立表空间,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录1、背景2、独立表空间【1】表空间大小【2】区【3】组【4】段【5】区的类型【6】XDES Entry区结构【

MySQL主从复制与读写分离的用法解读

《MySQL主从复制与读写分离的用法解读》:本文主要介绍MySQL主从复制与读写分离的用法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、主从复制mysql主从复制原理实验案例二、读写分离实验案例安装并配置mycat 软件设置mycat读写分离验证mycat读

Qt如何实现文本编辑器光标高亮技术

《Qt如何实现文本编辑器光标高亮技术》这篇文章主要为大家详细介绍了Qt如何实现文本编辑器光标高亮技术,文中的示例代码讲解详细,具有一定的借鉴价值,有需要的小伙伴可以了解下... 目录实现代码函数作用概述代码详解 + 注释使用 QTextEdit 的高亮技术(重点)总结用到的关键技术点应用场景举例示例优化建议

Python的端到端测试框架SeleniumBase使用解读

《Python的端到端测试框架SeleniumBase使用解读》:本文主要介绍Python的端到端测试框架SeleniumBase使用,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全... 目录SeleniumBase详细介绍及用法指南什么是 SeleniumBase?SeleniumBase

Nacos注册中心和配置中心的底层原理全面解读

《Nacos注册中心和配置中心的底层原理全面解读》:本文主要介绍Nacos注册中心和配置中心的底层原理的全面解读,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录临时实例和永久实例为什么 Nacos 要将服务实例分为临时实例和永久实例?1.x 版本和2.x版本的区别

Java中的登录技术保姆级详细教程

《Java中的登录技术保姆级详细教程》:本文主要介绍Java中登录技术保姆级详细教程的相关资料,在Java中我们可以使用各种技术和框架来实现这些功能,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考... 目录1.登录思路2.登录标记1.会话技术2.会话跟踪1.Cookie技术2.Session技术3.令牌技

Python数据分析与可视化的全面指南(从数据清洗到图表呈现)

《Python数据分析与可视化的全面指南(从数据清洗到图表呈现)》Python是数据分析与可视化领域中最受欢迎的编程语言之一,凭借其丰富的库和工具,Python能够帮助我们快速处理、分析数据并生成高质... 目录一、数据采集与初步探索二、数据清洗的七种武器1. 缺失值处理策略2. 异常值检测与修正3. 数据

C++类和对象之默认成员函数的使用解读

《C++类和对象之默认成员函数的使用解读》:本文主要介绍C++类和对象之默认成员函数的使用方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、默认成员函数有哪些二、各默认成员函数详解默认构造函数析构函数拷贝构造函数拷贝赋值运算符三、默认成员函数的注意事项总结一