安装ubuntu18系统、nvidia驱动、cuda10.0、cudnn7.5、opencv3.4.6

2024-03-06 17:32
文章标签 系统 安装 驱动 nvidia opencv3.4 ubuntu18 cuda10.0 cudnn7.5

本文主要是介绍安装ubuntu18系统、nvidia驱动、cuda10.0、cudnn7.5、opencv3.4.6，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

  1. 终端快捷键是ctrl+alt+t。
  2. 重启电脑终端输入
sudo reboot
  1. ubuntu中.deb文件类似于windows下的.exe文件，点击即能够执行。
  2. .bashrc文件里面存储了一些文件目录，存储了一些安装程序的软链接。
  3. 参考：安装

安装ubuntu18系统

  1. u盘插入，按键进入bios，一般是F2键或者DEL（具体跟主板型号有关，在开机显示主板图标时会有相关键的显示）。
  2. 进入bios后，最上面的一条移动到boots，将插入的系统U盘所对应型号的选项移动到最前面。保存修改然后退出。
  3. 选择使用ubuntu系统。选择语言为中文，无线中选择默认选项（不连接wifi）。正常安装，然后取消勾选安装时更新。
  4. 安装类型中，选择其他选项，分区，我就只有一个固态硬盘，分成三个区，分别是efi分区（主分区、空间起始位置、512MB）。安装引导启动器的设备：（就是根目录分区安装的目录或者是boot安装的目录）。交换空间（逻辑分区，用于空间起始位置，具体大小按照电脑的内存大小来分配，设置双倍内存的大小）。根目录，挂载点：/（大小为剩下的所有空间大小，主分区，空间起始位置，用于Ext4日志文件系统。如果是重装系统，想不删除之前系统下home目录下的文件，就在这个分区里不勾选格式化（貌似是这个分区）。）重装系统一定要格式化的是装系统的那个分区。
  5. 在安装启动引导器中选择你刚刚分的根目录分区或者是boot安装的目录，在上面的窗格中可以选择）
  6. 点击确定后电脑重启。
  7. 终端运行
sudo apt update
sudo apt upgrade

安装nvidia驱动（一定不要用ubuntu系统里附加的显卡驱动）

  1. 去官网下载nvidia驱动文件.run。
  2. 禁用nouveau。ubuntu自带的nouveau驱动会影响cuda安装，不当操作会导致黑屏和登陆循环。 终端运行：
lsmod | grep nouveau

如果有输出则代表nouveau正在加载。则需要禁用nouveau，在/etc/modprobe.d中创建文件blacklist-nouveau.conf，再用getid打开

cd /etc/modprobe.d
sudo gedit blacklist-nouveau.conf

在文件中输入以下内容并保存：
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
关闭文件后

sudo update-initramfs -u

更新后重启电脑。
再次查看

lsmod | grep nouveau

然后可以看到没有之前的输出了。

  1. 卸载原有驱动
 sudo apt-get remove --purge nvidia*
  1. 安装一些依赖
sudo apt-get install lib32ncurses5
sudo apt-get install lib32z1
  1. Ctrl+alt+F3进入字符界面，关闭图形界面，在字符界面输入(忘记了这一步为什么要进入字符界面）
sudo service gdm stop

退出字符界面，进入图像界面：

sudo service gdm3 start
  1. 查看下载的显卡驱动文件是否具有可执行的权限，终端输入：
ls -l

若输出为：文件的前面有rwx即说明具有可读可写可执行的权限，则不需要下面第一条获取权限的指令。

sudo bash NVIDIA-Linux-x86_64-384.90.run //获取权限，.run文件的文件名可以tab键输出
备注：bash指令类似于chmod a+x，类似的作用
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-384.90.run  //安装驱动
  1. 检查 NVIDIA Driver是否安装成功，重启电脑后肉眼观察屏幕分辨率是不是清晰了。或者终端输入
nvidia-smi

安装cuda10.0

  1. 去官网下载cuda10.0的安装包，要下载runfile文件。
  2. 找到下载文件的路径，终端输入：
ls -l

观察输出中下载的.run文件是否具有可执行权限，类似于上面的操作
终端输入：

sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run//若具有可执行权限，指令中的sh可以不用输入
  1. 一路往下运行，直到提示：是否为NVIDIA安装驱动 这个问题，选择否，因为已经安装好驱动程序了，其他的全都是默认，不过要记住安装位置，默认是安装在/usr/local/cuda文件夹下。
  2. 配置环境变量。
　sudo gedit  /etc/profile
  1. 打开文件后在文件末尾添加路径，也就是安装目录
export  PATH=/usr/local/cuda-10.0/bin:$PATH
export  LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64$LD_LIBRARY_PATH　　
  1. 保存文件后，
sudo reboot
  1. 检验是否安装成功
nvcc -V

查看cuda的版本

备注：如果缺少一些库的话就执行：

sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev
  1. 安装完毕后，再声明一下环境变量，并将其写入到 ~/.bashrc 的尾部:
export PATH=/usr/local/cuda-10.0/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
  1. 输入完成后，保存并且关闭文档，终端界面上的警告可以忽略。然后再在终端输入：
source ~/.bashrc

让配置生效。

  1. 创建链接文件，终端输入：
sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf
  1. 在打开的文件中添加语句：
/usr/local/cuda/lib64
  1. 文档保存关闭后终端输入：
sudo ldconfig

使链接立即生效。

安装cudnn7.5

  1. 去官网下载cudnn7.5的安装包。
  2. 进入解压后的cudnn-9.0-linux-x64-v7.0.tgz文件cuda，在终端执行下面的指令安装
tar -zxvf cudnn-9.0-linux-x64-v7.0.tgz
cd cuda    
sudo cp lib64/lib* /usr/local/cuda/lib64/    
sudo cp include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/ 
备注：cp是copy指令
  1. 然后更新网络连接：
cd /usr/local/cuda/lib64/  
sudo chmod +r libcudnn.so.7.0.3  # 自己查看.so的版本  
sudo ln -sf libcudnn.so.7.0.3. libcudnn.so.7  
sudo ln -sf libcudnn.so.7 libcudnn.so  
sudo ldconfig

安装opencv3.4.6

  1. 去github上下载3.4.6版本的安装包，解压
  2. 安装依赖包
sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff5-dev libdc1394-22-dev # 处理图像
sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev liblapacke-dev
sudo apt-get install libxvidcore-dev libx264-dev # 处理视频
sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran # 优化opencv功能
sudo apt-get install ffmpeg

mkdir build
cd build
sudo apt-get install cmake
cmake 
-D CMAKE_BUILD_TYPE=Release 
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/opencv
-D PYTHON_DEFAULT_EXECUTABLE=$(which python3) 
-D WITH_TBB=ON 
-D WITH_EIGEN=ON
  1. 若执行出现问题，可以将上面的
sudo apt-get install cmake

改为：

sudo apt-get install cmake-gui

再运行

cmake-gui
  1. 若没有问题后，继续执行
sudo make -j12
sudo make install
  1. 配置环境变量，在/etc/ld.so.conf.d/下新建opencv.conf文件
sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf

文本中输入
/usr/local/opencv/lib

sudo ldconfig
sudo gedit /etc/bash.bashrc

文本末尾添加

PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/opencv/lib/pkgconfig  
export PKG_CONFIG_PATH 

source /etc/bash.bashrc
sudo updatedb

至此安装完成

这篇关于安装ubuntu18系统、nvidia驱动、cuda10.0、cudnn7.5、opencv3.4.6的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/780811。

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