Hadoop2.6.2完全分布式集群HA模式安装配置详解

2024-03-06 03:08

本文主要是介绍Hadoop2.6.2完全分布式集群HA模式安装配置详解,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一、机器配置清单(8节点)

  1. hadoop100 
    节点:NameNode、DFSZKFailoverController(ZKFC)
  2. hadoop101 
    节点:NameNode、DFSZKFailoverController(ZKFC)
  3. hadoop102: 
    节点:ResourceManager
  4. hadoop103: 
    节点:ResourceManager
  5. hadoop104: 
    节点:DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain、ZooKeeper
  6. hadoop105: 
    节点:DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain、ZooKeeper
  7. hadoop106: 
    节点:DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain、ZooKeeper
  8. hadoop107: 
    节点:DataNode、NodeManager

二、解压安装配置相关软件

  1. JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_71 
    (配置环境变量略过,请自行搜索)

  2. HADOOP_HOME=/hadoop/hadoop-2.6.2

三、修改hosts配置文件

vim /etc/hosts#添加相应是机器ip和主机名
10.x.xx.80  hadoop100
10.x.xx.81  hadoop101
10.x.xx.82  hadoop102
10.x.xx.83  hadoop103
10.x.xx.84  hadoop104
10.x.xx.85  hadoop105
10.x.xx.86  hadoop106
10.x.xx.87  hadoop107#关闭防火墙
service iptables stop#新建用户hadoop密码hadoop
useradd hadoop
passwd hadoop
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18

四、在hadoop104、hadoop105、hadoop106安装Zookeeper

  1. 安装目录: 
    /hadoop/zookeeper-3.4.6/

  2. 修改配置:

  1. cd /hadoop/zookeeper-3.4.6/conf/
    cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
    vim zoo.cfg#-----修改以下内容
    dataDir=/hadoop/zookeeper-3.4.6/tmp在最后添加:
    server.1=hadoop104:2888:3888
    server.2=hadoop105:2888:3888
    server.3=hadoop106:2888:3888
    保存退出#-----#然后创建一个tmp文件夹mkdir /hadoop/zookeeper-3.4.6/tmp#再创建一个空文件touch /hadoop/zookeeper-3.4.6/tmp/myid#最后向该文件写入ID,填入myid文件里hadoop104机器:
    echo 1 > /hadoop/zookeeper-3.4.6/tmp/myid
    hadoop105机器:
    echo 2 > /hadoop/zookeeper-3.4.6/tmp/myid
    hadoop106机器:
    echo 3 > /hadoop/zookeeper-3.4.6/tmp/myid
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27
    • 28
    • 29
    • 30
    • 31
    • 32
    • 33
    • 34
    • 35
    • 36
    • 37
    • 38
    • 39

五、配置Hadoop(cd /hadoop/hadoop-2.6.2/etc/hadoop/)

1.vim hadoop-env.sh
AVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_71
2.vim core-site.xml
<configuration><property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://cluster1</value></property>【这里的值指的是默认的HDFS路径。当有多个HDFS集群同时工作时,集群名称在这里指定!该值来自于hdfs-site.xml中的配置】<property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>/hadoop/hadoop-2.6.2/tmp</value></property>【这里的路径默认是NameNode、DataNode、JournalNode等存放数据的公共目录。用户也可以自己单独指定这三类节点的目录。】<property><name>ha.zookeeper.quorum</name><value>hadoop104:2181,hadoop105:2181,hadoop106:2181</value></property>【这里是ZooKeeper集群的地址和端口。注意,数量一定是奇数,且不少于三个节点】</configuration>
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
3.vim hdfs-site.xml
<configuration><property><name>dfs.replication</name><value>3</value></property>【指定DataNode存储block的副本数量。默认值是3个,我们现在有4个DataNode,该值不大于4即可。】<property><name>dfs.nameservices</name><value>cluster1</value></property>【使用federation时,HDFS集群别名。名字可以随便起,多个集群时相互不重复即可】<property><name>dfs.ha.namenodes.cluster1</name><value>hadoop100,hadoop101</value></property>【指定该集群的namenode的机器】<property><name>dfs.namenode.rpc-address.cluster1.hadoop100</name><value>hadoop100:9000</value></property>【指定hadoop100的RPC地址】<property><name>dfs.namenode.http-address.cluster1.hadoop100</name><value>hadoop100:50070</value></property>【指定hadoop100的http地址】<property><name>dfs.namenode.rpc-address.cluster1.hadoop101</name><value>hadoop101:9000</value></property>【指定hadoop101的RPC地址】<property><name>dfs.namenode.http-address.cluster1.hadoop101</name><value>hadoop101:50070</value></property>【指定hadoop101的http地址】<property><name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name><value>qjournal://hadoop104:8485;hadoop105:8485;hadoop106:8485/cluster1</value></property>【指定该集群的两个NameNode共享edits文件目录时,使用的JournalNode集群信息】<property><name>dfs.ha.automatic-failover.enabled.cluster1</name><value>true</value></property>【指定该集群是否启动自动故障恢复,即当NameNode出故障时,是否自动切换到另一台NameNode】<property><name>dfs.client.failover.proxy.provider.cluster1</name><value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value></property>【指定该集群出故障时,哪个实现类负责执行故障切换】<property><name>dfs.ha.fencing.methods</name><value>sshfence</value></property>【一旦需要NameNode切换,使用ssh方式进行操作】<property><name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name><value>/hadoop/.ssh/id_rsa</value></property>【如果使用ssh进行故障切换,使用ssh通信时用的密钥存储的位置】<property><name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name><value>30000</value></property>【connect-timeout连接超时】</configuration>
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • 24
  • 25
  • 26
  • 27
  • 28
  • 29
  • 30
  • 31
  • 32
  • 33
  • 34
  • 35
  • 36
  • 37
  • 38
  • 39
  • 40
  • 41
  • 42
  • 43
  • 44
  • 45
  • 46
  • 47
  • 48
  • 49
  • 50
  • 51
  • 52
  • 53
  • 54
  • 55
  • 56
  • 57
  • 58
  • 59
  • 60
  • 61
  • 62
  • 63
  • 64
  • 65
  • 66
  • 67
  • 68
  • 69
  • 70
  • 71
  • 72
  • 73
  • 74
  • 75
  • 76
  • 77
  • 78
  • 79
  • 80
  • 81
  • 82
  • 83
4.vim mapred-site.xml
<configuration><property><name>mapreduce.framework.name</name><value>yarn</value></property>【指定运行mapreduce的环境是yarn,与hadoop1截然不同的地方】
</configuration>
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
5.vim yarn-site.xml

<configuration><property><name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name><value>true</value></property>【启动HA高可用性】<property><name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name><value>yrc</value></property>【指定resourcemanager的名字】<property><name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name><value>rm1,rm2</value></property>【使用了2个resourcemanager,分别指定Resourcemanager的地址】<property><name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name><value> hadoop102</value></property>【自定ResourceManager1的地址】<property><name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name><value> hadoop103</value></property>【自定ResourceManager2的地址】<property><name>yarn.resourcemanager.zk-address</name><value>hadoop104:2181,hadoop105:2181,hadoop106:2181</value></property>【制定Zookeeper机器】<property><name>yarn.nodemanager.aux-services</name><value>mapreduce_shuffle</value></property>【默认】
</configuration>
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • 24
  • 25
  • 26
  • 27
  • 28
  • 29
  • 30
  • 31
  • 32
  • 33
  • 34
  • 35
  • 36
  • 37
  • 38
  • 39
  • 40
  • 41
  • 42
  • 43
  • 44
  • 45
6.vim slave (hadoop100、hadoop101、hadoop102、hadoop103机器填写)
hadoop104
hadoop105
hadoop106
hadoop107
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

六、启动过程

1.启动zookeeper集群(在主机名hadoop104、hadoop105、hadoop106上启动)

./zkServer.sh start#查看状态:一个leader,两个follower./zkServer.sh status
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6

2.启动journalnode(分别在在主机名(ip)04、主机名(ip)05、主机名(ip)06上执行)

sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode#验证
jps
#显示JouralNode + QuorumpeerMain
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

3.格式化namenode(hadoop100)

hdfs namenode -format
  • 1
  • 2

4.格式化ZKFC(在hadoop100上执行)

hdfs zkfc -formatZK
  • 1

5.NameNode从hadoop100同步到hadoop101

1.在hadoop101执行
hdfs namenode bootstrapstandby#验证
tmp下生成dfs2.如果1失败(在hadoop100执行)
ssh-keygen -f "~/.ssh/known_hosts" -R hadoop101#验证
tmp下生成dfs
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11

6.启动NameNode和DataNode

start-dfs.sh#验证
jps
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

7.启动yarn(在hadoop102执行)

start-yarn.sh#验证:
jps#显示ResourceManager + NodeManager
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6

8.启动ZookeeperFailoverController(hadoop100和101执行)

hadoop-daemon.sh start zkfc#验证
jps#显示DFSZKFailoverController
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7

七、完工~

  • 打开浏览器查看hadoop100(namenode显示active)

这里写图片描述

  • 查看hadoop101(namenode显示standby)

这里写图片描述

  • 查看各个datanode节点

这里写图片描述

  • 工作正常,上传个文件试试吧~

这篇关于Hadoop2.6.2完全分布式集群HA模式安装配置详解的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/778698

相关文章

MySQL中的分组和多表连接详解

《MySQL中的分组和多表连接详解》:本文主要介绍MySQL中的分组和多表连接的相关操作,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录mysql中的分组和多表连接一、MySQL的分组(group javascriptby )二、多表连接(表连接会产生大量的数据垃圾)MySQL中的

Java 实用工具类Spring 的 AnnotationUtils详解

《Java实用工具类Spring的AnnotationUtils详解》Spring框架提供了一个强大的注解工具类org.springframework.core.annotation.Annot... 目录前言一、AnnotationUtils 的常用方法二、常见应用场景三、与 JDK 原生注解 API 的

redis中使用lua脚本的原理与基本使用详解

《redis中使用lua脚本的原理与基本使用详解》在Redis中使用Lua脚本可以实现原子性操作、减少网络开销以及提高执行效率,下面小编就来和大家详细介绍一下在redis中使用lua脚本的原理... 目录Redis 执行 Lua 脚本的原理基本使用方法使用EVAL命令执行 Lua 脚本使用EVALSHA命令

Win安装MySQL8全过程

《Win安装MySQL8全过程》:本文主要介绍Win安装MySQL8全过程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录Win安装mysql81、下载MySQL2、解压文件3、新建文件夹data,用于保存数据库数据文件4、在mysql根目录下新建文件my.ini

SpringBoot3.4配置校验新特性的用法详解

《SpringBoot3.4配置校验新特性的用法详解》SpringBoot3.4对配置校验支持进行了全面升级,这篇文章为大家详细介绍了一下它们的具体使用,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以参考... 目录基本用法示例定义配置类配置 application.yml注入使用嵌套对象与集合元素深度校验开发

Python中的Walrus运算符分析示例详解

《Python中的Walrus运算符分析示例详解》Python中的Walrus运算符(:=)是Python3.8引入的一个新特性,允许在表达式中同时赋值和返回值,它的核心作用是减少重复计算,提升代码简... 目录1. 在循环中避免重复计算2. 在条件判断中同时赋值变量3. 在列表推导式或字典推导式中简化逻辑

Java Stream流使用案例深入详解

《JavaStream流使用案例深入详解》:本文主要介绍JavaStream流使用案例详解,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧... 目录前言1. Lambda1.1 语法1.2 没参数只有一条语句或者多条语句1.3 一个参数只有一条语句或者多

C#使用StackExchange.Redis实现分布式锁的两种方式介绍

《C#使用StackExchange.Redis实现分布式锁的两种方式介绍》分布式锁在集群的架构中发挥着重要的作用,:本文主要介绍C#使用StackExchange.Redis实现分布式锁的... 目录自定义分布式锁获取锁释放锁自动续期StackExchange.Redis分布式锁获取锁释放锁自动续期分布式

SpringBoot整合mybatisPlus实现批量插入并获取ID详解

《SpringBoot整合mybatisPlus实现批量插入并获取ID详解》这篇文章主要为大家详细介绍了SpringBoot如何整合mybatisPlus实现批量插入并获取ID,文中的示例代码讲解详细... 目录【1】saveBATch(一万条数据总耗时:2478ms)【2】集合方式foreach(一万条数

IntelliJ IDEA 中配置 Spring MVC 环境的详细步骤及问题解决

《IntelliJIDEA中配置SpringMVC环境的详细步骤及问题解决》:本文主要介绍IntelliJIDEA中配置SpringMVC环境的详细步骤及问题解决,本文分步骤结合实例给大... 目录步骤 1:创建 Maven Web 项目步骤 2:添加 Spring MVC 依赖1、保存后执行2、将新的依赖