python watchdog:监控文件系统事件的Python库

2024-03-05 17:08

本文主要是介绍python watchdog:监控文件系统事件的Python库,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

转载From:http://blog.csdn.net/chdhust/article/details/50514391


python watchdog:监控文件系统事件的Python库和shell工具

     watchdog用来监控指定目录/文件的变化,如添加删除文件或目录、修改文件内容、重命名文件或目录等,每种变化都会产生一个事件,且有一个特定的事件类与之对应,然后再通过事件处理类来处理对应的事件,怎么样处理事件完全可以自定义,只需继承事件处理类的基类并重写对应实例方法。

    先给一个官网的例子:

[python] view plain copy print ?
  1. import sys  
  2. import time  
  3. import logging  
  4. from watchdog.observers import Observer  
  5. from watchdog.events import LoggingEventHandler  
  6.   
  7. if __name__ == "__main__":  
  8.     logging.basicConfig(level=logging.INFO,  
  9.                         format='%(asctime)s - %(message)s',  
  10.                         datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')  
  11.     path = sys.argv[1if len(sys.argv) > 1 else '.'  
  12.     event_handler = LoggingEventHandler()  
  13.     observer = Observer()  
  14.     observer.schedule(event_handler, path, recursive=True)  
  15.     observer.start()  
  16.     try:  
  17.         while True:  
  18.             time.sleep(1)  
  19.     except KeyboardInterrupt:  
  20.         observer.stop()  
  21.     observer.join()  
    使用 LoggingEventHandler() 事件处理器,当指定目录发生任何变化都会打印消息到终端。

事件类(event):

[python] view plain copy print ?
  1. watchdog.events.FileSystemEvent(event_type,   
  2.                                 src_path,   
  3.                                 is_directory=False)             

事件类基类,所有具体事件类的父类。当一个目录或文件变化时,就会产生一个特定事件,也就是该类的子类。

属性和方法:
event.is_directory
该事件是否由一个目录触发

event.src_path
触发该事件的文件或目录路径

event.event_type
事件类型,为moveddeletedcreatedmodified的其中之一

event.key
返回元组(event_type, src_path, is_directory)

watchdog.events.FileSystemEvent类的子类:

watchdog.events.FileDeletedEvent() 
文件被删除时触发该事件

watchdog.events.DirDeletedEvent() 
目录被删除时触发该事件

watchdog.events.FileCreatedEvent() 
文件被创建时触发该事件

watchdog.events.DirCreatedEvent() 
目录被创建时触发该事件

watchdog.events.FileModifiedEvent() 
文件被修改时触发该事件(修改文件内容、修改文件inode信息如权限和访问时间,都会触发该事件)

watchdog.events.DirModifiedEvent() 
目录被修改时触发该事件

watchdog.events.FileMovedEvent() 
文件被移动或重命名时触发该事件,因为涉及文件移动,所以除了event.src_path表示原路径,还有event.dest_path表示目的路径

watchdog.events.DirMovedEvent() 
目录被移动或重命名时触发该事件,因为涉及文件移动,所以除了event.src_path表示原路径,还有event.dest_path表示目的路径

事件处理类(event handler):

watchdog.events.FileSystemEventHandler()          

事件处理器的基类,用于处理事件,用户需继承该类,并在子类中重写对应方法。

类实例方法如下:
self.dispatch(event)
接收到一个事件后,通过该方法来决定该event由下面哪个方法处理

self.on_any_event(event)
任何事件发生都会首先执行该方法,该方法默认为空,dispatch()方法会先执行该方法,然后再把event分派给其他方法处理

self.on_moved(event)
Called when a file or a directory is moved or renamed,也就是处理DirMovedEventFileMovedEvent事件,子类需重写该方法

self.on_created(event)
Called when a file or directory is created,也就是处理DirCreatedEventFileCreatedEvent事件,子类需重写该方法

self.on_deleted(event)
Called when a file or directory is deleted,也就是处理DirDeletedEventFileDeletedEvent事件,子类需重写该方法

self.on_modified(event)
Called when a file or directory is modified,也就是处理DirModifiedEventFileModifiedEvent事件,子类需重写该方法

watchdog默认提供的一些事件处理类
watchdog.events.PatternMatchingEventHandler(patterns=None, ignore_patterns=None, ignore_directories=False, case_sensitive=False)

该类会检查触发事件的src_pathdest_path(如果有的话),是否与patterns指定的模式匹配;ignore_patterns是需要排除不处理的模式,如果路径匹配该模式则不处理;还有ignore_directories为True则表示不处理由目录引起的事件;case_sensitive为True则表示路径不区分大小写。如果需要按模式匹配处理事件,则可以继承该类,不过需要自己实现on_moved()on_created()on_deleted()on_modified()这四个方法。

watchdog.events.RegexMatchingEventHandler(regexes=[r".*"], ignore_regexes=[], ignore_directories=False, case_sensitive=False)            

基本等同于PatternMatchingEventHandler()类,除了是使用正则,而不是模式匹配。

watchdog.events.LoggingEventHandler()               

使用logging模块记录所有事件信息,见文章开头的列举的官网例子。

例子:自定义事件处理类

[python] view plain copy print ?
  1. import time  
  2. from watchdog.observers import Observer  
  3. from watchdog.events import FileSystemEventHandler  
  4.   
  5. class MyHandler(FileSystemEventHandler):  
  6.     def on_modified(self, event):  
  7.         if event.src_path == "/home/sapser/scripts/test.log":      #监控指定文件内容、权限等变化  
  8.             print "log file %s changed!" % event.src_path  
  9.   
  10. if __name__ == "__main__":  
  11.     event_handler = MyHandler()  
  12.     observer = Observer()  
  13.     observer.schedule(event_handler, path='.', recursive=False)  
  14.     observer.start()  
  15.     try:  
  16.         while True:  
  17.             time.sleep(1)  
  18.     except KeyboardInterrupt:  
  19.         observer.stop()  
  20.     observer.join()<span style="font-weight: 700;">  
  21. </span>  
observer:
watchdog.observers.Observer(timeout=1)         

该类实现了监控文件变化,触发对应的事件类,然后调用关联的事件处理类来处理事件。该类其实是threading.Thread的子类,通过observer.start()使之运行在一个线程中,不会阻塞主进程运行,然后可以调用observer.stop()来停止该线程

实例属性及方法:
observer.schedule(event_handler, path, recursive=False)
监控指定路径path,该路径触发任何事件都会调用event_handler来处理,如果path是目录,则recursive=True则会递归监控该目录的所有变化。每一次调用schedule()对一个路径进行监控处理就叫做一个watch,schedule()方法会返回这个watch,接着可以对这个watch做其他操作,如为该watch增加多个event处理器等
注:内部由一个字典handlers来保存所有watch,watch的值是一个集合,包含对应此watch的所有event handler:

handlers = {watch1: set(event_handler1, event_handler2),watch2: set(event_handler),
}

observer.add_handler_for_watch(event_handler, watch)
添加一个新的事件处理器到watch中,watch是ObservedWatch()类或其子类的实例

observer.remove_handler_for_watch(event_handler, watch)
从watch中移除一个事件处理器

observer.unschedule(watch)
移除一个watch及这个watch上的所有事件处理器

observer.unschedule_all()
移除所有watch及关联的事件处理器

observer.on_thread_stop()
等同于observer.unschedule_all()

observer.stop()
调用该方法来停止observer线程

例子:为一个路径添加多个事件处理器

import time
import logging
from watchdog.observers import Observer
from watchdog.events import FileSystemEventHandler, LoggingEventHandler
from watchdog.observers.api import ObservedWatchclass MyHandler(FileSystemEventHandler):def on_modified(self, event):if event.src_path == "/home/sapser/scripts/test.log":print "log file %s changed!" % event.src_pathif __name__ == "__main__":event_handler1 = MyHandler()observer = Observer()watch = observer.schedule(event_handler1, path='.', recursive=True)logging.basicConfig(level=logging.INFO,format='%(asctime)s - %(message)s',datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')event_handler2 = LoggingEventHandler()  observer.add_handler_for_watch(event_handler2, watch)      #为watch新添加一个event handlerobserver.start()try:while True:time.sleep(1)except KeyboardInterrupt:observer.stop()observer.join()

这篇关于python watchdog:监控文件系统事件的Python库的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/777209

相关文章

基于Python开发Windows屏幕控制工具

《基于Python开发Windows屏幕控制工具》在数字化办公时代,屏幕管理已成为提升工作效率和保护眼睛健康的重要环节,本文将分享一个基于Python和PySide6开发的Windows屏幕控制工具,... 目录概述功能亮点界面展示实现步骤详解1. 环境准备2. 亮度控制模块3. 息屏功能实现4. 息屏时间

Python如何去除图片干扰代码示例

《Python如何去除图片干扰代码示例》图片降噪是一个广泛应用于图像处理的技术,可以提高图像质量和相关应用的效果,:本文主要介绍Python如何去除图片干扰的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,... 目录一、噪声去除1. 高斯噪声(像素值正态分布扰动)2. 椒盐噪声(随机黑白像素点)3. 复杂噪声(如伪

Python中图片与PDF识别文本(OCR)的全面指南

《Python中图片与PDF识别文本(OCR)的全面指南》在数据爆炸时代,80%的企业数据以非结构化形式存在,其中PDF和图像是最主要的载体,本文将深入探索Python中OCR技术如何将这些数字纸张转... 目录一、OCR技术核心原理二、python图像识别四大工具库1. Pytesseract - 经典O

基于Linux的ffmpeg python的关键帧抽取

《基于Linux的ffmpegpython的关键帧抽取》本文主要介绍了基于Linux的ffmpegpython的关键帧抽取,实现以按帧或时间间隔抽取关键帧,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学... 目录1.FFmpeg的环境配置1) 创建一个虚拟环境envjavascript2) ffmpeg-py

python使用库爬取m3u8文件的示例

《python使用库爬取m3u8文件的示例》本文主要介绍了python使用库爬取m3u8文件的示例,可以使用requests、m3u8、ffmpeg等库,实现获取、解析、下载视频片段并合并等步骤,具有... 目录一、准备工作二、获取m3u8文件内容三、解析m3u8文件四、下载视频片段五、合并视频片段六、错误

Python中提取文件名扩展名的多种方法实现

《Python中提取文件名扩展名的多种方法实现》在Python编程中,经常会遇到需要从文件名中提取扩展名的场景,Python提供了多种方法来实现这一功能,不同方法适用于不同的场景和需求,包括os.pa... 目录技术背景实现步骤方法一:使用os.path.splitext方法二:使用pathlib模块方法三

Python打印对象所有属性和值的方法小结

《Python打印对象所有属性和值的方法小结》在Python开发过程中,调试代码时经常需要查看对象的当前状态,也就是对象的所有属性和对应的值,然而,Python并没有像PHP的print_r那样直接提... 目录python中打印对象所有属性和值的方法实现步骤1. 使用vars()和pprint()2. 使

使用Python和OpenCV库实现实时颜色识别系统

《使用Python和OpenCV库实现实时颜色识别系统》:本文主要介绍使用Python和OpenCV库实现的实时颜色识别系统,这个系统能够通过摄像头捕捉视频流,并在视频中指定区域内识别主要颜色(红... 目录一、引言二、系统概述三、代码解析1. 导入库2. 颜色识别函数3. 主程序循环四、HSV色彩空间详解

一文深入详解Python的secrets模块

《一文深入详解Python的secrets模块》在构建涉及用户身份认证、权限管理、加密通信等系统时,开发者最不能忽视的一个问题就是“安全性”,Python在3.6版本中引入了专门面向安全用途的secr... 目录引言一、背景与动机:为什么需要 secrets 模块?二、secrets 模块的核心功能1. 基

python常见环境管理工具超全解析

《python常见环境管理工具超全解析》在Python开发中,管理多个项目及其依赖项通常是一个挑战,下面:本文主要介绍python常见环境管理工具的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友... 目录1. conda2. pip3. uvuv 工具自动创建和管理环境的特点4. setup.py5.