[Python] 添加重试机制来处理某些可能出现异常的函数

2024-03-04 22:28

本文主要是介绍[Python] 添加重试机制来处理某些可能出现异常的函数,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

在 Python 中,如果你想要添加重试机制来处理某些可能出现异常的函数,可以使用 retry 装饰器。虽然 Python 标准库中没有提供内置的 @retry 装饰器,但你可以使用第三方库 tenacity 来实现这个功能。

tenacity 是一个流行的 Python 库,提供了灵活而强大的重试逻辑,可以帮助你处理函数调用时可能出现的异常情况。

以下是一个简单的示例,展示如何使用 @retry 装饰器来实现重试功能:

首先,确保你已经安装了 tenacity 库,如果没有安装,可以通过以下命令进行安装:

pip install tenacity

然后,使用 @retry 装饰器来为函数添加重试逻辑:

from tenacity import retry, stop_after_attempt, wait_fixed# 使用 @retry 装饰器指定重试逻辑和参数
@retry(stop=stop_after_attempt(3), wait=wait_fixed(2), reraise=True)
def do_something():print("Doing something...")# 模拟一个失败的操作raise ValueError("Something went wrong")try:do_something()
except Exception as e:print(f"Exception caught: {e}")

在上面的代码中,我们定义了一个名为 do_something 的函数,并使用 @retry 装饰器来指定重试逻辑。在装饰器中,我们设置了

  • stop 参数为 stop_after_attempt(3),表示最多重试 3 次;

  • wait 参数为 wait_fixed(2),表示每次重试之间等待 2 秒。

  • reraise=True 参数。这意味着当重试次数用尽后,会重新引发最后一次异常。这在某些情况下可能有用,可以让程序在重试多次后仍然能够向上层传递异常信息。


解释每个参数的含义:

  1. sleep: t.Callable[[t.Union[int, float]], None] = sleep

    • 这个参数表示用于引入延迟的函数,其类型为可调用对象,接受一个整数或浮点数作为参数,并返回 None。默认值为 sleep,即内置的 Python time.sleep 函数。
  2. stop: "StopBaseT" = stop_never

    • 用于确定何时停止重试的策略,类型为 StopBaseT。默认值为 stop_never,表示永远不停止重试。
  3. wait: "WaitBaseT" = wait_none()

    • 用于确定每次重试之间的等待时间的策略,类型为 WaitBaseT。默认值为 wait_none(),表示没有等待时间。
  4. retry: "RetryBaseT" = retry_if_exception_type()

    • 用于确定是否应该进行重试的策略,类型为 RetryBaseT。默认值为 retry_if_exception_type(),表示根据异常类型来决定是否重试。
  5. before: t.Callable[["RetryCallState"], None] = before_nothing

    • 在每次重试之前执行的函数,类型为接受 RetryCallState 对象并返回 None 的可调用对象。默认值为 before_nothing,表示什么都不做。
  6. after: t.Callable[["RetryCallState"], None] = after_nothing

    • 在每次重试之后执行的函数,类型为接受 RetryCallState 对象并返回 None 的可调用对象。默认值为 after_nothing,表示什么都不做。
  7. before_sleep: t.Optional[t.Callable[["RetryCallState"], None]] = None

    • 在每次重试之前执行延迟前的函数,类型为可选的可调用对象,接受 RetryCallState 对象并返回 None。默认值为 None,表示没有相关操作。
  8. reraise: bool = False

    • 控制是否重新引发最新的异常。默认值为 False,表示不重新引发异常。
  9. retry_error_cls: t.Type[RetryError] = RetryError

    • 重试错误的类,用于创建重试错误实例。默认值为 RetryError,表示使用内置的 RetryError 类。
  10. retry_error_callback: t.Optional[t.Callable[["RetryCallState"], t.Any]] = None

    • 在发生重试错误时执行的回调函数,类型为可选的可调用对象,接受 RetryCallState 对象并返回任意类型。默认值为 None,表示没有回调函数。

这篇关于[Python] 添加重试机制来处理某些可能出现异常的函数的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/774565

相关文章

使用python生成固定格式序号的方法详解

《使用python生成固定格式序号的方法详解》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用python生成固定格式序号,文中的示例代码讲解详细,具有一定的借鉴价值,有需要的小伙伴可以参考一下... 目录生成结果验证完整生成代码扩展说明1. 保存到文本文件2. 转换为jsON格式3. 处理特殊序号格式(如带圈数字)4

Python版本信息获取方法详解与实战

《Python版本信息获取方法详解与实战》在Python开发中,获取Python版本号是调试、兼容性检查和版本控制的重要基础操作,本文详细介绍了如何使用sys和platform模块获取Python的主... 目录1. python版本号获取基础2. 使用sys模块获取版本信息2.1 sys模块概述2.1.1

一文详解Python如何开发游戏

《一文详解Python如何开发游戏》Python是一种非常流行的编程语言,也可以用来开发游戏模组,:本文主要介绍Python如何开发游戏的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下... 目录一、python简介二、Python 开发 2D 游戏的优劣势优势缺点三、Python 开发 3D

Python函数作用域与闭包举例深度解析

《Python函数作用域与闭包举例深度解析》Python函数的作用域规则和闭包是编程中的关键概念,它们决定了变量的访问和生命周期,:本文主要介绍Python函数作用域与闭包的相关资料,文中通过代码... 目录1. 基础作用域访问示例1:访问全局变量示例2:访问外层函数变量2. 闭包基础示例3:简单闭包示例4

Python实现字典转字符串的五种方法

《Python实现字典转字符串的五种方法》本文介绍了在Python中如何将字典数据结构转换为字符串格式的多种方法,首先可以通过内置的str()函数进行简单转换;其次利用ison.dumps()函数能够... 目录1、使用json模块的dumps方法:2、使用str方法:3、使用循环和字符串拼接:4、使用字符

Python版本与package版本兼容性检查方法总结

《Python版本与package版本兼容性检查方法总结》:本文主要介绍Python版本与package版本兼容性检查方法的相关资料,文中提供四种检查方法,分别是pip查询、conda管理、PyP... 目录引言为什么会出现兼容性问题方法一:用 pip 官方命令查询可用版本方法二:conda 管理包环境方法

基于Python开发Windows自动更新控制工具

《基于Python开发Windows自动更新控制工具》在当今数字化时代,操作系统更新已成为计算机维护的重要组成部分,本文介绍一款基于Python和PyQt5的Windows自动更新控制工具,有需要的可... 目录设计原理与技术实现系统架构概述数学建模工具界面完整代码实现技术深度分析多层级控制理论服务层控制注

解决docker目录内存不足扩容处理方案

《解决docker目录内存不足扩容处理方案》文章介绍了Docker存储目录迁移方法:因系统盘空间不足,需将Docker数据迁移到更大磁盘(如/home/docker),通过修改daemon.json配... 目录1、查看服务器所有磁盘的使用情况2、查看docker镜像和容器存储目录的空间大小3、停止dock

pycharm跑python项目易出错的问题总结

《pycharm跑python项目易出错的问题总结》:本文主要介绍pycharm跑python项目易出错问题的相关资料,当你在PyCharm中运行Python程序时遇到报错,可以按照以下步骤进行排... 1. 一定不要在pycharm终端里面创建环境安装别人的项目子模块等,有可能出现的问题就是你不报错都安装

Python打包成exe常用的四种方法小结

《Python打包成exe常用的四种方法小结》本文主要介绍了Python打包成exe常用的四种方法,包括PyInstaller、cx_Freeze、Py2exe、Nuitka,文中通过示例代码介绍的非... 目录一.PyInstaller11.安装:2. PyInstaller常用参数下面是pyinstal