Python爬虫——解析常用三大方式之JsonPath

2024-03-04 07:36

本文主要是介绍Python爬虫——解析常用三大方式之JsonPath,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录

JsonPath

安装

使用

我们的json数据

基本使用

案例

总结


JsonPath

主要适用于解析一些json的数据

安装

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ jsonpath

使用

obj = json.load(open( ' json文件 ' , ' r ' , encoding = ' utf-8 ' ) )ret = jsonpath.jsonpath ( obj , ' jsonpath 语法 ' )

可以看看这个文章:JSONPath-简单入门_jsonpath简单入门-CSDN博客

 注意:jsonpath和xpath不一样,jsonpath只能解析本地的文件,无法解析服务器的文件


我们的json数据

{"store": {"book": [{"category": "爽文","author": "发飙的蜗牛","title": "妖神记","price": 8.95},{"category": "战争","author": "超神影业","title": "雄兵连","price": 12.99},{"category": "爽文","author": "唐家三少","title": "斗罗大陆","isbn": "0-553-21311-3","price": 8.99},{"category": "爽文","author": "南派三叔","title": "星辰变","isbn": "0-395-19395-8","price": 22.99}],"bicycle": {"color": "蓝色","price": 19.95}}
}

基本使用

import jsonpath
import jsonobj = json.load(open('20_解析_jsonpath.json', 'r', encoding='utf-8'))
# print(obj)
# 书店所有的书
author_book_list = jsonpath.jsonpath(obj, '$.store.book[*].author')
print(author_book_list)# 所有的作者
author_list = jsonpath.jsonpath(obj, '$..author')
print(author_list)# store的所有元素
store_list = jsonpath.jsonpath(obj, '$.store.*')
print(store_list)# store里所有的price
store_price_list = jsonpath.jsonpath(obj, '$.store..price')
print(store_price_list)# 第三本书
book_3 = jsonpath.jsonpath(obj, '$.store.book[2]')
print(book_3)# 最后一本书
book_last = jsonpath.jsonpath(obj, '$..book[(@.length-1)]')
print(book_last)# 前两本书
book_12_way1 = jsonpath.jsonpath(obj, '$.store.book[0,1]')
book_12_way2 = jsonpath.jsonpath(obj, '$.store.book[:2]')
print(book_12_way1)
print(book_12_way2)# 条件过滤需要在 () 的前面添加 ?
# 过滤出所有包含isbn(版本号)的书
book_isbn = jsonpath.jsonpath(obj, '$..book[?(@.isbn)]')
print(book_isbn)# 哪本书超过了十块
book_moreThan_10 = jsonpath.jsonpath(obj, '$..book[?(@.price>10)]')
print(book_moreThan_10)

案例

获取淘淘票支持的全部城市

案例代码: 

import urllib.request
import jsonpath
import jsonurl = 'https://dianying.taobao.com/cityAction.json?activityId&_ksTS=1709386130547_108&jsoncallback=jsonp109&action=cityAction&n_s=new&event_submit_doGetAllRegion=true'headers = {# ':authority': 'dianying.taobao.com',# ':method': 'GET',# ':path': '/cityAction.json?activityId&_ksTS=1709386130547_108&jsoncallback=jsonp109&action=cityAction&n_s=new&event_submit_doGetAllRegion=true',# ':scheme': 'https','Accept': 'text/javascript, application/javascript, application/ecmascript, application/x-ecmascript, */*; q=0.01',# 'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, br, zstd','Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9','Bx-V': '2.5.11','Cookie': 'cna=ckPSHCe/+WACAW8q8CaeQGRA; t=d1bf17f4ff9b1a4f81050b57987cfd21; cookie2=107a2f127e9443a844b590a9101e6a01; v=0; _tb_token_=3a373550bdf81; xlly_s=1; isg=BNPTBeN8shk43n7NaOUT023XYlf9iGdKzTNYOIXw1fIpBPKmDVtGm_XaPnRqo79C','Referer': 'https://dianying.taobao.com/','Sec-Ch-Ua': '"Chromium";v="122", "Not(A:Brand";v="24", "Google Chrome";v="122"','Sec-Ch-Ua-Mobile': '?0','Sec-Ch-Ua-Platform': '"Windows"','Sec-Fetch-Dest': 'empty','Sec-Fetch-Mode': 'cors','Sec-Fetch-Site': 'same-origin','User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/122.0.0.0 Safari/537.36','X-Requested-With': 'XMLHttpRequest',
}request = urllib.request.Request(url=url, headers=headers)response = urllib.request.urlopen(request)content = response.read().decode('utf-8')# print(content)
# 处理掉jsonp109
content = content.split('(')[1].split(')')[0]# 保存到本地
with open('TaoPiaoPiao_city.json' , 'w', encoding='utf-8') as fp:fp.write(content)obj = json.load(open('TaoPiaoPiao_city.json', 'r', encoding='utf-8'))city_list = jsonpath.jsonpath(obj, '$..regionName')
print(city_list)

总结

学会xpath之后稍作修改便是jsonpath,很简单

ヾ( ̄▽ ̄)Bye~Bye~

这篇关于Python爬虫——解析常用三大方式之JsonPath的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/772466

相关文章

Java实现字符串大小写转换的常用方法

《Java实现字符串大小写转换的常用方法》在Java中,字符串大小写转换是文本处理的核心操作之一,Java提供了多种灵活的方式来实现大小写转换,适用于不同场景和需求,本文将全面解析大小写转换的各种方法... 目录前言核心转换方法1.String类的基础方法2. 考虑区域设置的转换3. 字符级别的转换高级转换

使用Python将PDF表格自动提取并写入Word文档表格

《使用Python将PDF表格自动提取并写入Word文档表格》在实际办公与数据处理场景中,PDF文件里的表格往往无法直接复制到Word中,本文将介绍如何使用Python从PDF文件中提取表格数据,并将... 目录引言1. 加载 PDF 文件并准备 Word 文档2. 提取 PDF 表格并创建 Word 表格

使用Python实现局域网远程监控电脑屏幕的方法

《使用Python实现局域网远程监控电脑屏幕的方法》文章介绍了两种使用Python在局域网内实现远程监控电脑屏幕的方法,方法一使用mss和socket,方法二使用PyAutoGUI和Flask,每种方... 目录方法一:使用mss和socket实现屏幕共享服务端(被监控端)客户端(监控端)方法二:使用PyA

Python列表的创建与删除的操作指南

《Python列表的创建与删除的操作指南》列表(list)是Python中最常用、最灵活的内置数据结构之一,它支持动态扩容、混合类型、嵌套结构,几乎无处不在,但你真的会创建和删除列表吗,本文给大家介绍... 目录一、前言二、列表的创建方式1. 字面量语法(最常用)2. 使用list()构造器3. 列表推导式

Python使用Matplotlib和Seaborn绘制常用图表的技巧

《Python使用Matplotlib和Seaborn绘制常用图表的技巧》Python作为数据科学领域的明星语言,拥有强大且丰富的可视化库,其中最著名的莫过于Matplotlib和Seaborn,本篇... 目录1. 引言:数据可视化的力量2. 前置知识与环境准备2.1. 必备知识2.2. 安装所需库2.3

MybatisPlus中几种条件构造器运用方式

《MybatisPlus中几种条件构造器运用方式》QueryWrapper是Mybatis-Plus提供的一个用于构建SQL查询条件的工具类,提供了各种方法如eq、ne、gt、ge、lt、le、lik... 目录版本介绍QueryWrapperLambdaQueryWrapperUpdateWrapperL

Agent开发核心技术解析以及现代Agent架构设计

《Agent开发核心技术解析以及现代Agent架构设计》在人工智能领域,Agent并非一个全新的概念,但在大模型时代,它被赋予了全新的生命力,简单来说,Agent是一个能够自主感知环境、理解任务、制定... 目录一、回归本源:到底什么是Agent?二、核心链路拆解:Agent的"大脑"与"四肢"1. 规划模

Python数据验证神器Pydantic库的使用和实践中的避坑指南

《Python数据验证神器Pydantic库的使用和实践中的避坑指南》Pydantic是一个用于数据验证和设置的库,可以显著简化API接口开发,文章通过一个实际案例,展示了Pydantic如何在生产环... 目录1️⃣ 崩溃时刻:当你的API接口又双叒崩了!2️⃣ 神兵天降:3行代码解决验证难题3️⃣ 深度

Python+FFmpeg实现视频自动化处理的完整指南

《Python+FFmpeg实现视频自动化处理的完整指南》本文总结了一套在Python中使用subprocess.run调用FFmpeg进行视频自动化处理的解决方案,涵盖了跨平台硬件加速、中间素材处理... 目录一、 跨平台硬件加速:统一接口设计1. 核心映射逻辑2. python 实现代码二、 中间素材处

idea设置快捷键风格方式

《idea设置快捷键风格方式》在IntelliJIDEA中设置快捷键风格,打开IDEA,进入设置页面,选择Keymap,从Keymaps下拉列表中选择或复制想要的快捷键风格,点击Apply和OK即可使... 目录idea设www.chinasem.cn置快捷键风格按照以下步骤进行总结idea设置快捷键pyth