Python调用C,python call c,pybind11

2024-03-03 23:12
文章标签 python 调用 call pybind11

本文主要是介绍Python调用C,python call c,pybind11,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

  • 前言
  • 1.将pybind11 clone至当前项目下的extern目录下
  • 2.在CmakeLists.txt中将pybind11项目包含
  • 3.接口cpp文件格式
  • 4.编译
  • 5.导入Python使用
  • 6.性能比较
  • pybind11项目地址


前言

通过https://github.com/pybind/pybind11项目实现Python调用C/C++代码


实现步骤

1.将pybind11 clone至当前项目下的extern目录下

git clone https://github.com/pybind/pybind11.git

2.在CmakeLists.txt中将pybind11项目包含

cmake_minimum_required(VERSION 3.10)project(python_call_c)# set(PYTHON_EXECUTABLE "/usr/bin/python3")
# set(PYTHON_INCLUDE_DIRECTORY "/usr/include/python3.10")add_subdirectory(extern/pybind11)pybind11_add_module(UserPythonModule test.cpp)

其中pybind11_add_module是由pybind11库提供的cmake宏,必须将pybind11项目包含后才会包含该宏。
UserPythonModule为Python导入模块的名字,test.cpp: 这是包含要绑定到 Python 的 C++ 代码的源文件

3.接口cpp文件格式

#include "extern/pybind11/include/pybind11/pybind11.h"int add(int a, int b)
{return a + b;
}PYBIND11_MODULE(UserPythonModule/* python module name */, m/*variable*/)
{m.doc() = "jslkdjf";    // optional module docstring// 定义模块内的函数m.def("add"/*module function name*/, &add/*bind with c func*/, "Afun"/*fun docstring*/);
}

第一行为导入的pybind11的头文件

  • PYBIND11_MODULE:头文件宏
  • m:参数,代表这个模块
  • m.doc(): 模块的docstring
  • m.def: 在模块内定义一个函数
    • “add”:函数名
    • &add:绑定到C的函数指针
    • function的docstring

4.编译

编译项目,在编译时可能会包找不到头文件<Python.h>,意味着编译器无法找到Python开发库的头文件。需要安装Python开发库

apt-get install python3-dev

编译:

mkdir build
cd build
cmake ..
make

编译好后会有一个名为UserPythonModule.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so的库文件

5.导入Python使用

import UserPythonModule
UserPythonModule.add(4, 6)

6.性能比较

import UserPythonModuleimport time# 记录开始时间
start_time = time.time()# 执行你的代码段
# 例如:
sum = 0
for i in range(10000000):sum += i# 记录结束时间
end_time = time.time()# 计算执行时间
execution_time = end_time - start_timeprint("python 执行结果为:", sum, " 代码执行时间为:", execution_time, "秒")
print("-----------------")start_time = time.time()
sum = UserPythonModule.add(10000000-1)
end_time = time.time()
execution_time = end_time - start_time
print("call C 执行结果为:", sum, " 代码执行时间为:", execution_time, "秒")

out:

python 执行结果为: 49999995000000  代码执行时间为: 0.4630615711212158 秒
-----------------
call C 执行结果为: 49999995000000  代码执行时间为: 0.006102561950683594 秒

pybind11项目地址

https://github.com/pybind/pybind11

这篇关于Python调用C,python call c,pybind11的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/771230

相关文章

基于Linux的ffmpeg python的关键帧抽取

《基于Linux的ffmpegpython的关键帧抽取》本文主要介绍了基于Linux的ffmpegpython的关键帧抽取,实现以按帧或时间间隔抽取关键帧,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学... 目录1.FFmpeg的环境配置1) 创建一个虚拟环境envjavascript2) ffmpeg-py

python使用库爬取m3u8文件的示例

《python使用库爬取m3u8文件的示例》本文主要介绍了python使用库爬取m3u8文件的示例,可以使用requests、m3u8、ffmpeg等库,实现获取、解析、下载视频片段并合并等步骤,具有... 目录一、准备工作二、获取m3u8文件内容三、解析m3u8文件四、下载视频片段五、合并视频片段六、错误

Python中提取文件名扩展名的多种方法实现

《Python中提取文件名扩展名的多种方法实现》在Python编程中,经常会遇到需要从文件名中提取扩展名的场景,Python提供了多种方法来实现这一功能,不同方法适用于不同的场景和需求,包括os.pa... 目录技术背景实现步骤方法一:使用os.path.splitext方法二:使用pathlib模块方法三

Python打印对象所有属性和值的方法小结

《Python打印对象所有属性和值的方法小结》在Python开发过程中,调试代码时经常需要查看对象的当前状态,也就是对象的所有属性和对应的值,然而,Python并没有像PHP的print_r那样直接提... 目录python中打印对象所有属性和值的方法实现步骤1. 使用vars()和pprint()2. 使

使用Python和OpenCV库实现实时颜色识别系统

《使用Python和OpenCV库实现实时颜色识别系统》:本文主要介绍使用Python和OpenCV库实现的实时颜色识别系统,这个系统能够通过摄像头捕捉视频流,并在视频中指定区域内识别主要颜色(红... 目录一、引言二、系统概述三、代码解析1. 导入库2. 颜色识别函数3. 主程序循环四、HSV色彩空间详解

一文深入详解Python的secrets模块

《一文深入详解Python的secrets模块》在构建涉及用户身份认证、权限管理、加密通信等系统时,开发者最不能忽视的一个问题就是“安全性”,Python在3.6版本中引入了专门面向安全用途的secr... 目录引言一、背景与动机:为什么需要 secrets 模块?二、secrets 模块的核心功能1. 基

python常见环境管理工具超全解析

《python常见环境管理工具超全解析》在Python开发中,管理多个项目及其依赖项通常是一个挑战,下面:本文主要介绍python常见环境管理工具的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友... 目录1. conda2. pip3. uvuv 工具自动创建和管理环境的特点4. setup.py5.

Python常用命令提示符使用方法详解

《Python常用命令提示符使用方法详解》在学习python的过程中,我们需要用到命令提示符(CMD)进行环境的配置,:本文主要介绍Python常用命令提示符使用方法的相关资料,文中通过代码介绍的... 目录一、python环境基础命令【Windows】1、检查Python是否安装2、 查看Python的安

Python UV安装、升级、卸载详细步骤记录

《PythonUV安装、升级、卸载详细步骤记录》:本文主要介绍PythonUV安装、升级、卸载的详细步骤,uv是Astral推出的下一代Python包与项目管理器,主打单一可执行文件、极致性能... 目录安装检查升级设置自动补全卸载UV 命令总结 官方文档详见:https://docs.astral.sh/

Python并行处理实战之如何使用ProcessPoolExecutor加速计算

《Python并行处理实战之如何使用ProcessPoolExecutor加速计算》Python提供了多种并行处理的方式,其中concurrent.futures模块的ProcessPoolExecu... 目录简介完整代码示例代码解释1. 导入必要的模块2. 定义处理函数3. 主函数4. 生成数字列表5.